Hadoop为什么要用java
Hadoop的创始人即Lucene的创始人Doug Cutting,Doug Cutting于2000年开发Lucene,而此时距Java语言的正式推出(1995年)才5年时间,可以想象当时的java语言是多么新而酷!
根据Doug Cutting的自述,他当时开发软件的主要目的是赚钱养家,而此时java的诸多新特性,自然获得了年轻工程师的青睐。
Doug Cutting, 同时也是著名的基于Java的检索引擎库Apache Lucene的创始人。Hadoop本来是用于著名的开源搜索引擎Apache Nutch,而Nutch本身是基于Lucene的,而且也是Lucene的一个子项目。因此Hadoop基于Java就很理所当然了,所以,Hadoop是由Java编写的。
Hadoop采用Java编写,因而Hadoop天生支持Java语言编写作业,但在实际应用中,有时候,因要用到非Java的第三方库或者其他原因,要采用C/C++或者其他语言编写MapReduce作业,这时候可能要用到Hadoop提供的一些工具。
如果你要用C/C++编写MpaReduce作业,可使用的工具有Hadoop Streaming或者Hadoop Pipes。
如果你要用Python编写MapReduce作业,可以使用Hadoop Streaming或者Pydoop。
如果你要使用其他语言,如shell,php,ruby等,可使用Hadoop Streaming。
JVM / JDK开发人员请求帮助
我们强烈建议任何生产JVM / JDK的人测试编译并运行Hadoop。
它使一个梦幻般的表现和压力测试。随着Hadoop正在成为关键的后端数据中心应用程序,良好的Hadoop支持很重要。
以上是Hadoop为什么要用java的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

Java错误:Hadoop错误,如何处理和避免当使用Hadoop处理大数据时,常常会遇到一些Java异常错误,这些错误可能会影响任务的执行,导致数据处理失败。本文将介绍一些常见的Hadoop错误,并提供处理和避免这些错误的方法。Java.lang.OutOfMemoryErrorOutOfMemoryError是Java虚拟机内存不足的错误。当Hadoop任

随着大数据时代的到来,数据处理和存储变得越来越重要,如何高效地管理和分析大量的数据也成为企业面临的挑战。Hadoop和HBase作为Apache基金会的两个项目,为大数据存储和分析提供了一种解决方案。本文将介绍如何在Beego中使用Hadoop和HBase进行大数据存储和查询。一、Hadoop和HBase简介Hadoop是一个开源的分布式存储和计算系统,它可

随着数据量的不断增大,传统的数据处理方式已经无法处理大数据时代带来的挑战。Hadoop是开源的分布式计算框架,它通过分布式存储和处理大量的数据,解决了单节点服务器在大数据处理中带来的性能瓶颈问题。PHP是一种脚本语言,广泛应用于Web开发,而且具有快速开发、易于维护等优点。本文将介绍如何使用PHP和Hadoop进行大数据处理。什么是HadoopHadoop是

Java大数据技术栈:了解Java在大数据领域的应用,如Hadoop、Spark、Kafka等随着数据量不断增加,大数据技术成为了当今互联网时代的热门话题。在大数据领域,我们常常听到Hadoop、Spark、Kafka等技术的名字。这些技术起到了至关重要的作用,而Java作为一门广泛应用的编程语言,也在大数据领域发挥着巨大的作用。本文将重点介绍Java在大

一:安装JDK1.执行以下命令,下载JDK1.8安装包。wget--no-check-certificatehttps://repo.huaweicloud.com/java/jdk/8u151-b12/jdk-8u151-linux-x64.tar.gz2.执行以下命令,解压下载的JDK1.8安装包。tar-zxvfjdk-8u151-linux-x64.tar.gz3.移动并重命名JDK包。mvjdk1.8.0_151//usr/java84.配置Java环境变量。echo'

随着数据量的不断增加,大规模数据处理已经成为了企业必须面对和解决的问题。传统的关系型数据库已经无法满足这种需求,而对于大规模数据的存储和分析,Hadoop、Spark、Flink等分布式计算平台成为了最佳选择。在数据处理工具的选择过程中,PHP作为一种易于开发和维护的语言,越来越受到开发者的欢迎。在本文中,我们将探讨如何利用PHP来实现大规模数据处理,以及如

在当前的互联网时代,海量数据的处理是各个企业和机构都需要面对的问题。作为一种广泛应用的编程语言,PHP同样需要在数据处理方面跟上时代的步伐。为了更加高效地处理海量数据,PHP开发引入了一些大数据处理工具,如Spark和Hadoop等。Spark是一款开源的数据处理引擎,可以用于大型数据集的分布式处理。Spark的最大特点是具有快速的数据处理速度和高效的数据存

Redis和Hadoop都是常用的分布式数据存储和处理系统。然而,两者在设计、性能、使用场景等方面存在着明显的区别。在本文中,我们将详细比较Redis和Hadoop的不同之处,并探讨它们的适用场景。Redis概述Redis是一个开源的基于内存的数据存储系统,支持多种数据结构和高效的读写操作。Redis的主要特点包括:内存存储:Redis
