首页 后端开发 Python教程 爬虫的解析方式四:PyQuery

爬虫的解析方式四:PyQuery

Jun 05, 2019 pm 03:14 PM
python 爬虫

众多语言都能进行爬虫,但基于python的爬虫显得更加简洁,方便。爬虫也成了python语言中必不可少的一部分。爬虫的解析方式也是多种多样。上一篇给大家讲述的是爬虫的解析方式三:正则表达式,今天给大家带来的是另一种方式,PyQuery。

zz.jpg

PyQuery

PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库,如果你有前端开发经验的,都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择,PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严格实现。语法与 jQuery 几乎完全相同,所以不用再去费心去记一些奇怪的方法了。

初始化的时候一般有三种传入方式:传入字符串,传入url,传入文件。

字符串初始化

html = 
<div>
    <ul>
         <li class="item-0">first item</li>
         <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
         <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
         <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
         <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
     </ul>
</div>
from pyquery 
import PyQuery as pq
doc = pq(html)print(doc)
print(type(doc))
print(doc(&#39;li&#39;))
登录后复制

结果如下:

爬虫的解析方式四:PyQuery

由于PyQuery写起来比较麻烦,所以我们导入的时候都会添加别名:

from pyquery import PyQuery as pq
登录后复制

这里我们可以知道上述代码中的doc其实就是一个pyquery对象,我们可以通过doc可以进行元素的选择,其实这里就是一个css选择器,所以CSS选择器的规则都可以用,直接doc(标签名)就可以获取所有的该标签的内容,如果想要获取class 则doc('.class_name'),如果是id则doc('#id_name')....

URL初始化

from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(url="http://www.baidu.com",encoding=&#39;utf-8&#39;)print(doc(&#39;head&#39;))
登录后复制

文件初始化

我们在pq()这里可以传入url参数也可以传入文件参数,当然这里的文件通常是一个html文件,例如:pq(filename='index.html')

基本的CSS选择器

html = &#39;&#39;&#39;
<div id="container">
    <ul class="list">
         <li class="item-0">first item</li>
         <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
         <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
         <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
         <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
     </ul>
 </div>&#39;&#39;&#39;
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
print(doc(&#39;#container .list li&#39;))
登录后复制

这里我们需要注意的一个地方是doc('#container .list li'),这里的三者之间的并不是必须要挨着,只要是层级关系就可以,下面是常用的CSS选择器方法:

爬虫的解析方式四:PyQuery

查找元素

子元素
children,find
代码例子:

html = &#39;&#39;&#39;
<div id="container">
    <ul class="list">
         <li class="item-0">first item</li>
         <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
         <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
         <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
         <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
     </ul>
 </div>
&#39;&#39;&#39;
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
items = doc(&#39;.list&#39;)
print(type(items))
print(items)
lis = items.find(&#39;li&#39;)
print(type(lis))
print(lis)
登录后复制

运行结果如下

从结果里我们也可以看出通过pyquery找到结果其实还是一个pyquery对象,可以继续查找,上述中的代码中的items.find('li') 则表示查找ul里的所有的li标签
当然这里通过children可以实现同样的效果,并且通过.children方法得到的结果也是一个pyquery对象

li = items.children()
print(type(li))
print(li)
登录后复制

同时在children里也可以用CSS选择器

li2 = items.children(&#39;.active&#39;) 
print(li2)
登录后复制

父元素
parent,parents方法

通过.parent就可以找到父元素的内容,例子如下:

html = &#39;&#39;&#39;<div id="container">
    <ul class="list">
         <li class="item-0">first item</li>
         <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
         <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
         <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
         <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
     </ul>
 </div>&#39;&#39;&#39;from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
items = doc(&#39;.list&#39;)
container = items.parent()
print(type(container))
print(container)
登录后复制

通过.parents就可以找到祖先节点的内容,例子如下:

html = &#39;&#39;&#39;
<div class="wrap">
    <div id="container">
        <ul class="list">
             <li class="item-0">first item</li>
             <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
             <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
             <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
             <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
         </ul>
     </div>
 </div>
&#39;&#39;&#39;
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
items = doc(&#39;.list&#39;)
parents = items.parents()
print(type(parents))
print(parents)
登录后复制

结果如下:从结果我们可以看出返回了两部分内容,一个是的父节点的信息,一个是父节点的父节点的信息即祖先节点的信息

同样我们通过.parents查找的时候也可以添加css选择器来进行内容的筛选

兄弟元素
siblings

html = &#39;&#39;&#39;
<div class="wrap">
    <div id="container">
        <ul class="list">
             <li class="item-0">first item</li>
             <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
             <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
             <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
             <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
         </ul>
     </div>
 </div>
&#39;&#39;&#39;
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
li = doc(&#39;.list .item-0.active&#39;)
print(li.siblings())
登录后复制

代码中doc('.list .item-0.active') 中的.tem-0和.active是紧挨着的,所以表示是并的关系,这样满足条件的就剩下一个了:thired item的那个标签了
这样在通过.siblings就可以获取所有的兄弟标签,当然这里是不包括自己的
同样的在.siblings()里也是可以通过CSS选择器进行筛选

遍历

单个元素

html = &#39;&#39;&#39;
<div class="wrap">
    <div id="container">
        <ul class="list">
             <li class="item-0">first item</li>
             <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
             <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
             <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
             <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
         </ul>
     </div>
</div>
&#39;&#39;&#39;
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
li = doc(&#39;.item-0.active&#39;)
print(li)
lis = doc(&#39;li&#39;).items()
print(type(lis))for li in lis:    
print(type(li))    
print(li)
登录后复制

运行结果如下:从结果中我们可以看出通过items()可以得到一个生成器,并且我们通过for循环得到的每个元素依然是一个pyquery对象。

获取信息

获取属性
pyquery对象.attr(属性名)
pyquery对象.attr.属性名

html = &#39;&#39;&#39;
<div class="wrap">
    <div id="container">
        <ul class="list">
             <li class="item-0">first item</li>
             <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
             <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
             <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
             <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
         </ul>
     </div>
 </div>
&#39;&#39;&#39;
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
a = doc(&#39;.item-0.active a&#39;)
print(a)
print(a.attr(&#39;href&#39;))
print(a.attr.href)
登录后复制

所以这里我们也可以知道获得属性值的时候可以直接a.attr(属性名)或者a.attr.属性名

获取文本
在很多时候我们是需要获取被html标签包含的文本信息,通过.text()就可以获取文本信息

html = &#39;&#39;&#39;
<div class="wrap">
    <div id="container">
        <ul class="list">
             <li class="item-0">first item</li>
             <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
             <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
             <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
             <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
         </ul>
     </div>
 </div>
&#39;&#39;&#39;
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
a = doc(&#39;.item-0.active a&#39;)
print(a)
print(a.text())
登录后复制

结果如下:

爬虫的解析方式四:PyQuery

获取html


我们通过.html()的方式可以获取当前标签所包含的html信息,例子如下:

html = &#39;&#39;&#39;
<div class="wrap">
    <div id="container">
        <ul class="list">
             <li class="item-0">first item</li>
             <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
             <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
             <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
             <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
         </ul>
     </div>
 </div>
&#39;&#39;&#39;
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
li = doc(&#39;.item-0.active&#39;)
print(li)
print(li.html())
登录后复制

结果如下:

爬虫的解析方式四:PyQuery

DOM操作

addClass、removeClass
熟悉前端操作的话,通过这两个操作可以添加和删除属性

html = &#39;&#39;&#39;
<div class="wrap">
    <div id="container">
        <ul class="list">
             <li class="item-0">first item</li>
             <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
             <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
             <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
             <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
         </ul>
     </div>
 </div>
&#39;&#39;&#39;
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
li = doc(&#39;.item-0.active&#39;)
print(li)
li.removeClass(&#39;active&#39;)
print(li)
li.addClass(&#39;active&#39;)
print(li)
登录后复制

attr,css
同样的我们可以通过attr给标签添加和修改属性,
如果之前没有该属性则是添加,如果有则是修改
我们也可以通过css添加一些css属性,这个时候,标签的属性里会多一个style属性

html = &#39;&#39;&#39;
<div class="wrap">
    <div id="container">
        <ul class="list">
             <li class="item-0">first item</li>
             <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
             <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
             <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
             <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
         </ul>
     </div>
 </div>
&#39;&#39;&#39;
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
li = doc(&#39;.item-0.active&#39;)
print(li)
li.attr(&#39;name&#39;, &#39;link&#39;)
print(li)
li.css(&#39;font-size&#39;, &#39;14px&#39;)
print(li)
登录后复制

结果如下:

爬虫的解析方式四:PyQuery

remove
有时候我们获取文本信息的时候可能并列的会有一些其他标签干扰,这个时候通过remove就可以将无用的或者干扰的标签直接删除,从而方便操作

html = &#39;&#39;&#39;<div class="wrap">
    Hello, World
    <p>This is a paragraph.</p>
 </div>&#39;&#39;&#39;from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
wrap = doc(&#39;.wrap&#39;)
print(wrap.text())
wrap.find(&#39;p&#39;).remove()
print(wrap.text())
登录后复制

结果如下:

爬虫的解析方式四:PyQuery

以上是爬虫的解析方式四:PyQuery的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

PHP和Python:解释了不同的范例 PHP和Python:解释了不同的范例 Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

在PHP和Python之间进行选择:指南 在PHP和Python之间进行选择:指南 Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

visual studio code 可以用于 python 吗 visual studio code 可以用于 python 吗 Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

VS Code 可用于编写 Python,并提供许多功能,使其成为开发 Python 应用程序的理想工具。它允许用户:安装 Python 扩展,以获得代码补全、语法高亮和调试等功能。使用调试器逐步跟踪代码,查找和修复错误。集成 Git,进行版本控制。使用代码格式化工具,保持代码一致性。使用 Linting 工具,提前发现潜在问题。

vs code 可以在 Windows 8 中运行吗 vs code 可以在 Windows 8 中运行吗 Apr 15, 2025 pm 07:24 PM

VS Code可以在Windows 8上运行,但体验可能不佳。首先确保系统已更新到最新补丁,然后下载与系统架构匹配的VS Code安装包,按照提示安装。安装后,注意某些扩展程序可能与Windows 8不兼容,需要寻找替代扩展或在虚拟机中使用更新的Windows系统。安装必要的扩展,检查是否正常工作。尽管VS Code在Windows 8上可行,但建议升级到更新的Windows系统以获得更好的开发体验和安全保障。

vscode 扩展是否是恶意的 vscode 扩展是否是恶意的 Apr 15, 2025 pm 07:57 PM

VS Code 扩展存在恶意风险,例如隐藏恶意代码、利用漏洞、伪装成合法扩展。识别恶意扩展的方法包括:检查发布者、阅读评论、检查代码、谨慎安装。安全措施还包括:安全意识、良好习惯、定期更新和杀毒软件。

Python vs. JavaScript:学习曲线和易用性 Python vs. JavaScript:学习曲线和易用性 Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

PHP和Python:深入了解他们的历史 PHP和Python:深入了解他们的历史 Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

vscode怎么在终端运行程序 vscode怎么在终端运行程序 Apr 15, 2025 pm 06:42 PM

在 VS Code 中,可以通过以下步骤在终端运行程序:准备代码和打开集成终端确保代码目录与终端工作目录一致根据编程语言选择运行命令(如 Python 的 python your_file_name.py)检查是否成功运行并解决错误利用调试器提升调试效率

See all articles