众多语言都能进行爬虫，但基于python的爬虫显得更加简洁，方便。爬虫也成了python语言中必不可少的一部分。爬虫的解析方式也是多种多样。上一篇给大家讲述的是爬虫的解析方式四：PyQuery，今天给大家带来的是另一种方式，XPath。
python爬虫之xpath的基本使用
一、简介
XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言。XPath 可用来在 XML 文档中对元素和属性进行遍历。XPath 是 W3C XSLT 标准的主要元素，并且 XQuery 和 XPointer 都构建于 XPath 表达之上。
二、安装
三、使用
1、导入
from lxml import etree
登录后复制
登录后复制
2、基本使用
from lxml import etree
登录后复制
登录后复制
wb_data = """
<div>
<ul>
<li class="item-0"><a href="link1.html">first item</a></li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-inactive"><a href="link3.html">third item</a></li>
<li class="item-1"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a>
</ul>
</div>
"""
html = etree.HTML(wb_data)
print(html)
result = etree.tostring(html)
print(result.decode("utf-8"))登录后复制
从下面的结果来看，我们打印机html其实就是一个python对象，etree.tostring(html)则是不全里html的基本写法，补全了缺胳膊少腿的标签。
<Element html at 0x39e58f0>
<html><body><div>
<ul>
<li class="item-0"><a href="link1.html">first item</a></li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-inactive"><a href="link3.html">third item</a></li>
<li class="item-1"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a>
</li></ul>
</div>
</body></html>登录后复制
3、获取某个标签的内容(基本使用)，注意，获取a标签的所有内容，a后面就不用再加正斜杠，否则报错。
写法一
html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath('/html/body/div/ul/li/a')
print(html)
for i in html_data:
print(i.text)登录后复制
<Element html at 0x12fe4b8>
first item
second item
third item
fourth item
fifth item
登录后复制
写法二（直接在需要查找内容的标签后面加一个/text()就行）
html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath('/html/body/div/ul/li/a/text()')
print(html)
for i in html_data:
print(i)登录后复制
<Element html at 0x138e4b8>
first item
second item
third item
fourth item
fifth item
登录后复制
4、打开读取html文件
#使用parse打开html的文件
html = etree.parse('test.html')
html_data = html.xpath('//*')<br>#打印是一个列表，需要遍历
print(html_data)
for i in html_data:
print(i.text)登录后复制
html = etree.parse('test.html')
html_data = etree.tostring(html,pretty_print=True)
res = html_data.decode('utf-8')
print(res)
登录后复制
打印：
<div>
<ul>
<li class="item-0"><a href="link1.html">first item</a></li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-inactive"><a href="link3.html">third item</a></li>
<li class="item-1"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
</ul>
</div>登录后复制
5、打印指定路径下a标签的属性（可以通过遍历拿到某个属性的值，查找标签的内容）
html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath('/html/body/div/ul/li/a/@href')
for i in html_data:
print(i)登录后复制
打印：
link1.html
link2.html
link3.html
link4.html
link5.html
登录后复制
6、我们知道我们使用xpath拿到得都是一个个的ElementTree对象，所以如果需要查找内容的话，还需要遍历拿到数据的列表。
查到绝对路径下a标签属性等于link2.html的内容。
html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath('/html/body/div/ul/li/a[@href="link2.html"]/text()')
print(html_data)
for i in html_data:
print(i)登录后复制
打印：
['second item']
second item
7、上面我们找到全部都是绝对路径（每一个都是从根开始查找），下面我们查找相对路径，例如，查找所有li标签下的a标签内容。
html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath('//li/a/text()')
print(html_data)
for i in html_data:
print(i)登录后复制
打印：
['first item', 'second item', 'third item', 'fourth item', 'fifth item']
first item
second item
third item
fourth item
fifth item
登录后复制
8、上面我们使用绝对路径，查找了所有a标签的属性等于href属性值，利用的是/---绝对路径，下面我们使用相对路径，查找一下l相对路径下li标签下的a标签下的href属性的值，注意，a标签后面需要双//。
html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath('//li/a//@href')
print(html_data)
for i in html_data:
print(i)登录后复制
打印：
['link1.html', 'link2.html', 'link3.html', 'link4.html', 'link5.html']
link1.html
link2.html
link3.html
link4.html
link5.html
登录后复制
9、相对路径下跟绝对路径下查特定属性的方法类似，也可以说相同。
html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath('//li/a[@href="link2.html"]')
print(html_data)
for i in html_data:
print(i.text)登录后复制
打印：
[<Element a at 0x216e468>]
second item
登录后复制
10、查找最后一个li标签里的a标签的href属性
html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath('//li[last()]/a/text()')
print(html_data)
for i in html_data:
print(i)登录后复制
打印：
['fifth item']
fifth item
登录后复制
11、查找倒数第二个li标签里的a标签的href属性
html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath('//li[last()-1]/a/text()')
print(html_data)
for i in html_data:
print(i)登录后复制
打印：
['fourth item']
fourth item
登录后复制
12、如果在提取某个页面的某个标签的xpath路径的话，可以如下图：
//*[@id="kw"]
解释：使用相对路径查找所有的标签，属性id等于kw的标签。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from scrapy.selector import Selector, HtmlXPathSelector
from scrapy.http import HtmlResponse
html = """<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title></title>
</head>
<body>
<ul>
<li><a id='i1' href="link.html">first item</a></li>
<li><a id='i2' href="llink.html">first item</a></li>
<li><a href="llink2.html">second item<span>vv</span></a></li>
</ul>
<div><a href="llink2.html">second item</a></div>
</body>
</html>
"""
response = HtmlResponse(url='http://example.com', body=html,encoding='utf-8')
# hxs = HtmlXPathSelector(response)
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath('//a')
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath('//a[2]')
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath('//a[@id]')
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath('//a[@id="i1"]')
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath('//a[@href="link.html"][@id="i1"]')
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath('//a[contains(@href, "link")]')
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath('//a[starts-with(@href, "link")]')
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath('//a[re:test(@id, "i\d+")]')
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath('//a[re:test(@id, "i\d+")]/text()').extract()
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath('//a[re:test(@id, "i\d+")]/@href').extract()
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath('/html/body/ul/li/a/@href').extract()
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath('//body/ul/li/a/@href').extract_first()
# print(hxs)
# ul_list = Selector(response=response).xpath('//body/ul/li')
# for item in ul_list:
# v = item.xpath('./a/span')
# # 或
# # v = item.xpath('a/span')
# # 或
# # v = item.xpath('*/a/span')
# print(v)登录后复制
以上是爬虫的解析方式五：XPath的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
