一、简介
mysql索引的数据结构是树，常用的存储引擎innodb采用的是B+Tree。这里对B+Tree及其相关的
查找树进行简要介绍。
二、各种查找树
1、二叉排序树（也称为二叉查找树）
二叉排序树是最简单的查找树，特点：
a)是一棵二叉树;
b)左子树所有结点的值小于它的父结点的值，右子树所有结点的值大于它的父结点的值。
2、平衡二叉树（又称AVL树）
平衡二叉树是二叉排序树的基础上，对树的深度进行了限制，从而减少了查找比较的次数，
特点：
a)是一棵二叉树;
b)左子树所有结点的值小于它的父结点的值，右子树所有结点的值大于它的父结点的值;
c)左子树与右子树的深度差在-1、0、1内，否则对子树进行旋转调整。
3、B-树（B-Tree）
B-树是多路平衡查找树，相对于平衡二叉树，对父结点的直接子结点个数，不再仅限于2，
可以指定m(自定义)，这样可以在树的深度不大量增加的前提下，保存更多的结点。
B-树是通常在文件系统中使用。
特点：
a)树的每个结点最多有m(自定义)子结点;
b)若根结点不是叶子结点，则至少有两个子结点;
c) 除根结点外的所有非叶子结点，至少有m/2上取整个子结点;
d)父结点下的最左边子树所有结点的值均小于父结点最小值，
最右边子树所有结点的值均大于父结点最大值，
其余中间子树所有结点的值则介于指针的父结点两边的值;
e)所有叶子结点都在同一层;
注意：所有结点均带有值
4、B+树（B+Tree）
B+树是B-树变体，相对于B-树，叶子结点的值包含了所有的值，所有父结点的值是重复了叶子结点的值，
父结点只起索引查找的作用，同时所叶子结点也也构成了一条有序的链表。
mysql中存储引擎为innodb的索引，采用的数据结构即是B+树。
特点：
a)有m个子结点的父结点就有m个关键字;
b)所有叶子结点包含了所有关键字(值)，且构成由小到大的有序链表;
c) 所有非叶子结点起索引作用，结点仅包含子树所有结点的最大值;
d)所有叶子结点都在同一层;
注意：叶子结点包含了所有的关键字（值）。
5、B*树（B*Tree）
B*树是B+树的变体，相对B+树，增加了对同一层非叶子结点的指针，即同一层非叶子结点也构成了一条链表。
三、总结
综上，上述各种查找树是相互关联的。
归结到mysql中innodb索引，采用的是B+树，如聚簇索引，是通过主键来聚集数据，采用B+树实现，
这即是一种索引，也是mysql的一种数据存储结构，叶子结点包含了所有的数据，非叶子结点仅起索引作用（若
没有定义主键，则innodb会隐式定义一个主键来作为聚簇索引）。
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