python字典可以排序吗
在python里,字典dictionary是内置的数据类型,是个无序的存储结构,每一元素是key-value对。
如:dict = {‘username’:‘xiaoming’,‘password’:‘123456’},其中‘username’和‘password’是key,而‘xiaoming’和‘123456’是value,可以通过d[key]获得对应值value的引用,但是不能通过value得到key。
对于dictionnary,需知道以下几点注意事项:
a、 dictionary 的 key 是大小写敏感的;
b、 一个dictionary中不能有重复的 key;
c、 dictionary是无序的,没有元素顺序的概念,它们只是序偶的简单排列。
字典按键/值进行排序:
dictionary本身没有顺序概念,但是总是在某些时候,但是我们常常需要对字典进行排序
方法1:按照key值排序。
def sortedDictValues1(adict): items = adict.items() print "items:",items items.sort() return [value for key, value in items] adict = {"a1":11,"b1":2,"c1":30,"e1":20,"d1":4} print sortedDictValues1(adict) items: [('a1', 11), ('c1', 30), ('e1', 20), ('b1', 2), ('d1', 4)] [11, 2, 30, 4, 20]
字典的items方法,会返回一个元组的列表,其中每个元组都包含一对项目——键与对应的值。元组列表可以sort()方法排序。
方法2:按照key值排序
def sortedDictValues2(adict): keys = adict.keys() keys.sort() return [dict[key] for key in keys]
字典对象的keys()方法返回字典中所有键值组成的列表,次序是随机的。需要排序时只要对返回的键值列表使用sort()方法,速度比方法1快。
方法3:按照key值排序
def sortedDictValues3(adict): keys = adict.keys() keys.sort() return map(adict.get, keys)
通过映射的方法去更有效的执行最后一步
方法4:一行语句
[(k,di[k]) for k in sorted(di.keys())]
方法5:按值排序
def sort_by_value(d): items=d.items() backitems=[[v[1],v[0]] for v in items] backitems.sort() return [ backitems[i][1] for i in range(0,len(backitems))]
先把item的key和value交换位置放入一个list中,再根据list每个元素的第一个值,即原来的value值,排序:
方法6:按值排序
[ v for v in sorted(di.values())]
方法7:用sorted函数的key= 参数排序:
按照key排序
print sorted(dict1.items(), key=lambda d: d[0])
按照value排序
print sorted(dict1.items(), key=lambda d: d[1]) python内置sorted函数的帮助文档: sorted(…) sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) –> new sorted list
dictionary排序的方法,其实它们的核心思想都一样,即把dictionary中的元素分离出来放到一个list中,对list排序,从而间接实现对dictionary的排序。这个“元素”可以是key,value或者item。
方法8:PYTHON的COLLECTION系列-有序字典(ORDEREDDICT)
orderdDict是对字典类型的补充,它保留了字典元素添加的顺序
import collections dic = collections.OrderedDict() dic["featureName"] = "f1" dic["uId"] = "12345" dic["value"] = "7" print dic #结果 #OrderedDict([('featureName', 'f1'), ('uId', '12345'), ('value', '7')])
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