python现在该学哪个版本?python2还是python3?
相关推荐:《python视频》
对于刚开始学习Python的人来说,应该直接学习3系列版本,因为按照Python的发展规划,未来将不再支持2系列版本,目前Python也正处在版本转换的过程中,但是由于2系列版本有广泛的应用和大量的历史遗留项目,所以Python的版本切换计划也并不顺利(一再推迟)。当然,对于Python来说,温和的版本切换政策是正确的,否则有可能会带来大量的兼容性问题。
Python语言虽然在近几年得到了广泛的关注,而且上升趋势明显,但是Python语言本身并不是一门新兴的编程语言,Python与Java是同一时期面世的编程语言,只不过Java语言“年少成名”,而Python语言则属于“大器晚成”。Python语言早期主要应用于Web开发领域,但是由于PHP和Java的原因,Python并没有得到广泛的重视。
随着大数据和人工智能的发展,Python语言的优势才得到了体现,这也是Python得到广泛关注和使用的重要原因,所以当前Python比较热门的方向就集中在大数据(分析)和人工智能相关方向(机器学习、自然语言处理、计算机视觉)。
机器学习方向是目前比较热门的方向,而且采用Python来完成算法实现是比较方便的,所以开发人员更愿意采用Python。机器学习同时也是大数据分析的重要方式之一(另一种是统计学方式),所以目前机器学习的落地应用也比较多。我在早期从事机器学习开发的时候一直在使用Java语言,后来改用Python之后确实要更加方便一些。
除了大数据和人工智能方向之外,目前Python在嵌入式领域也有一定的应用,随着物联网的发展,嵌入式开发的发展前景也比较广阔。
python2和python3的区别
除了引入import from future,了解一下两者的区别也是很必要的
print函数:(Python3中print为一个函数,必须用括号括起来;Python2中print为class)
Python 2 的 print 声明已经被 print() 函数取代了,这意味着我们必须包装我们想打印在小括号中的对象。
Python 2
print 'Python', python_version() print 'Hello, World!' print('Hello, World!') print "text", ; print 'print more text on the same line' run result: Python 2.7.6 Hello, World! Hello, World! text print more text on the same line
Python 3
print('Python', python_version()) print('Hello, World!') print("some text,", end="") print(' print more text on the same line') run result: Python 3.4.1 Hello, World! some text, print more text on the same line
通过input()解析用户的输入:(Python3中input得到的为str;Python2的input的到的为int型,Python2的raw_input得到的为str类型)统一一下:Python3中用input,Python2中用row_input,都输入为str
幸运的是,在 Python 3 中已经解决了把用户的输入存储为一个 str 对象的问题。为了避免在 Python 2 中的读取非字符串类型的危险行为,我们不得不使用 raw_input() 代替。
Python 2
Python 2.7.6
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.
>>> my_input = input('enter a number: ') enter a number: 123 >>> type(my_input) <type 'int'> >>> my_input = raw_input('enter a number: ') enter a number: 123 >>> type(my_input) <type 'str'>
Python 3
Python 3.4.1
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.
>>> my_input = input('enter a number: ') enter a number: 123 >>> type(my_input) <class 'str'>
整除:(没有太大影响)(Python3中/表示真除,%表示取余,//表示地板除(结果取整);Python2中/表示根据除数被除数小数点位得到结果,//同样表示地板除)统一一下:Python3中/表示真除,%表示取余,//结果取整;Python2中带上小数点/表示真除,%表示取余,//结果取整
Python 2
print 'Python', python_version() print '3 / 2 =', 3 / 2 print '3 // 2 =', 3 // 2 print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0 print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0
run result:
Python 2.7.6
3 / 2 = 1 3 // 2 = 1 3 / 2.0 = 1.5 3 // 2.0 = 1.0
Python 3
print('Python', python_version()) print('3 / 2 =', 3 / 2) print('3 // 2 =', 3 // 2) print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0) print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0)
run result:
Python 3.4.1
3 / 2 = 1.5 3 // 2 = 1 3 / 2.0 = 1.5 3 // 2.0 = 1.0
xrange模块:
在 Python 3 中,range() 是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在(在 Python 3 中xrange() 会抛出命名异常)。
在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如: for 循环或者是列表/集合/字典推导式。
这个表现十分像生成器(比如。“惰性求值”)。但是这个 xrange-iterable 是无穷的,意味着你可以无限遍历。
由于它的惰性求值,如果你不得仅仅不遍历它一次,xrange() 函数 比 range() 更快(比如 for 循环)。尽管如此,对比迭代一次,不建议你重复迭代多次,因为生成器每次都从头开始。
python 2.4 与 python 3.0 的比较
一、 print 从语句变为函数
原: print 1, 2+3
改为: print ( 1, 2+3 )
二、range 与 xrange
原 : range( 0, 4 ) 结果 是 列表 [0,1,2,3 ]
改为:list( range(0,4) )
原 : xrange( 0, 4 ) 适用于 for 循环的变量控制
改为:range(0,4)
三、字符串
原: 字符串以 8-bit 字符串存储
改为: 字符串以 16-bit Unicode 字符串存储
四、try except 语句的变化
原:
try: ...... except Exception, e : ......
改为
try: ...... except Exception as e : ......
五、打开文件
原: file( ..... )
或 open(.....)
改为:
只能用 open(.....)
六、从键盘录入一个字符串
原: raw_input( "提示信息" )
改为: input( "提示信息" )
七、bytes 数据类型
A bytes object is an immutable array. The items are 8-bit bytes, represented by integers in the range 0 <= x < 256.
bytes 可以看成是“字节数组”对象,每个元素是 8-bit 的字节,取值范围 0~255。
由于在 python 3.0中字符串以 unicode 编码存储,当写入二进制文件时,字符串无法直接写入(或读取),必须以某种方式的编码为字节序列后,方可写入。
(一)字符串编码(encode) 为 bytes
例: s = "张三abc12"
b = s.encode( 编码方式)
# b 就是 bytes 类型的数据
# 常用的编码方式为 : "uft-16" , "utf-8", "gbk", "gb2312", "ascii" , "latin1" 等
# 注 : 当字符串不能编码为指定的“编码方式”时,会引发异常
(二) bytes 解码(decode)为字符串
s = "张三abc12"
b = s.encode( "gbk") # 字符串 s 编码为 gbk 格式的字节序列
s1 = b.decode("gbk") # 将字节序列 b以gbk格式 解码为字符串
# 说明,当字节序列不能以指定的编码格式解码时会引发异常
(三)使用方法举例
#coding=gbk f = open("c:\\1234.txt", "wb") s = "张三李四abcd1234" # ------------------------------- # 在 python2.4 中我们可以这样写: # f.write( s ) # 但在 python 3.0中会引发异常 # ------------------------------- b = s.encode("gbk") f.write( b ) f.close() input("?")
读取该文件的例子:
#coding=gbk f = open("c:\\1234.txt", "rb") f.seek(0,2) #定位至文件尾 n = f.tell() #读取文件的字节数 f.seek(0,0) #重新定位至文件开始处 b = f.read( n ) # ------------------------------ # 在 python 2.4 中 b 是字符串类型 # 要 python 3.0 中 b 是 bytes 类型 # 因此需要按指定的编码方式确码 # ------------------------------ s = b.decode("gbk") print ( s ) # ------------------------------ # 在 python 2.4 中 可以写作 print s 或 print ( s ) # 要 python 3.0 中 必须写作 print ( s ) # ------------------------------ f.close() input("?")
运行后应显示:
张三李四abcd1234
(四) bytes序列,一但形成,其内容是不可变的
例:
s="ABCD" b=s.encode("gbk") print b[0] # 显示 65 b[0] = 66
执行该句,出现异常: 'bytes' object does not support item assignment
八、 chr( K ) 与 ord( c )
python 2.4.2以前
chr( K ) 将编码K 转为字符,K的范围是 0 ~ 255
ord( c ) 取单个字符的编码, 返回值的范围: 0 ~ 255
python 3.0
chr( K ) 将编码K 转为字符,K的范围是 0 ~ 65535
ord( c ) 取单个字符的编码, 返回值的范围: 0 ~ 65535
九、 除法运算符
python 2.4.2以前
10/3 结果为 3
python 3.0
10 / 3 结果为 3.3333333333333335
10 // 3 结果为 3
十、字节数组对象 --- 新增
(一) 初始化
a = bytearray( 10 )
# a 是一个由十个字节组成的数组,其每个元素是一个字节,类型借用 int
# 此时,每个元素初始值为 0
(二) 字节数组 是可变的
a = bytearray( 10 ) a[0] = 25
# 可以用赋值语句更改其元素,但所赋的值必须在 0 ~ 255 之间
(三) 字节数组的切片仍是字节数组
(四) 字符串转化为字节数组
#coding=gbk s ="你好" b = s.encode( "gbk") # 先将字符串按某种“GBK”编码方式转化为 bytes c = bytearray( b ) #再将 bytes 转化为 字节数组
也可以写作
c = bytearray( "你好", "gbk")
(五) 字节数组转化为字符串
c = bytearray( 4 ) c[0] = 65 ; c[1]=66; c[2]= 67; c[3]= 68 s = c.decode( "gbk" ) print ( s )
# 应显示: ABCD
(六) 字节数组可用于写入文本文件
#coding=gbk f = open("c:\\1234.txt", "wb") s = "张三李四abcd1234" # ------------------------------- # 在 python2.4 中我们可以这样写: # f.write( s ) # 但在 python 3.0中会引发异常 # ------------------------------- b = s.encode("gbk") f.write( b ) c=bytearray( "王五","gbk") f.write( c ) f.close() input("?")
以上是现在学python该学python2还是python3?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!