python 与 R 是当今数据分析的两大主流语言。
python是通用编程语言，科学计算、数据分析是其重要的组成部分，但并非全部；而R则更偏重于统计分析，毕竟R是统计学家发明的，本身就是为统计而生。（推荐学习：Python视频教程）
python的优势在于其全能性，几乎所有的领域都有python的身影，而R则在统计及其相关领域非常专业。二者各有优势。那么这么好的两个东西，能不能结合到一起呢？
答案是肯定的。要想实现这种功能，一般必须要提供相应的调用接口。rpy2这个第三方库就提供了python调用R的接口。本文主要介绍rpy2的简单使用。
常用的命令：
1. import rpy2.robjects as robjects 这个命令是导入 r对象
2. robjects.r("r_script") 可以执行r代码，比如 pi = robjects.r('pi') 就可以得到 R 中的PI（圆周率），返回的变量pi是一个向量，或者理解为python中的列表，通过pi[0] 就可以取出圆周率的值。
3. robjects.r.source(“file.r”)可以执行r脚本文件。例子如下：
robjects.r.source('plot_demo.r')plot_demo.r 内容如下：
# R 语言测试脚本 x <- c(1,2,3,4) y <- x*x jpeg(file="plot.jpg") # 保存图像 plt <- plot(x,y) # 画散点图 dev.off() # 关闭设备
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