盘点Python中的常用术语
1.注释:
行首有一特殊标志符号运行时告知编程忽略此行;使代码更易于阅读。
例如:
#这是一个注释 print("hello world") #print() 方法用于打印输出,python中最常见的一个函数
输出结果为:
hello world
2.关键字:
编程语言中 具有特殊意义的词。
例如:
#使用keyword模块,可以输出当前版本的所有关键字 import keyword #import() 函数用于动态加载类和函数 。如果一个模块经常变化就可以使用 import() 来动态载入。 keyword.kwlist #在命令窗口中输出 >>> import keyword >>> keyword.kwlist ['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'l ambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
3.数据类型:
将数据划分为不同的类别,数据所属的类别,即为数据类型。
标准数据类型
Python3 中有六个标准的数据类型:
Number(数字)
String(字符串)
List(列表)
Tuple(元组)
Set(集合)
Dictionary(字典)
Python3 的六个标准数据类型中:
不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组);
可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。
4.对象:
Python中具有3个属性的数据值——唯一标识,数据类型和值。
(例如:你要踢球,球就是一个对象,球的大小,颜色,价格就是球的属性。)
5.Str(string):
字符串的数据类型。
例如:
#用type()查看数据类型 a="abc" print(type(a),a) 输出结果为: <class 'str'> abc
6.字符:
例如:a,b,c,,1,2,3等单个符号。
7.Int(inetrger):
整数的数据类型。
例如:
a=1 # a=int("123") print(type(a)) 输出结果: <class 'int'>
8.整型数据:
数据类型为int的对象,值为整数的数值。
例如:
a=1 print(type(a)) 输出结果: <class 'int'>
相关推荐:《Python视频教程》
9.Float:
小数(带有小数点的数字)。
例如:
s=1.0 w=0.1 e=8.9 print(type(s)) print(type(w)) print(type(e)) 输出结果: <class 'float'> <class 'float'> <class 'float'>
10.浮点数:
数据类型为float的对象,值为小数的数值。
11.Bool:
布尔值。
12.布尔值:
数据类型为bool的对象,值为True或False。
例如:
a=1 b=2 print(a>b) print(a<b) 输出结果: False True
13.NoneType:
None对象的数据类型。
例如:
>>> print(type(None)) <class 'NoneType'> >>>
14.None:
其值永远为None,用来表示数据缺失或者用于判断一个变量是否为空。它是NoneType的唯一值。
例如:
a="" b="123" c=34 d=False e=[] print(a==None) print(b==None) print(c==None) print(d==None) print(e==None) 输出结果: False False False False False
可知:从类型上来说,它也不等于空字符串,不等于空的列表,不等于False。
正确的判断方法为:
def fun(): #定义函数 return None a = fun() if not a: print('T') else: print('F') if a is None: print('T') else: print('F') 输出结果为: T T
15.常量:
永远不会改变的值。(包括数字、字符串、布尔值、空值 。例如,数字1的值永远是1)
例如:
#python内置常量 ['True'、'False'、'None'、'NotImplemented'、'Ellipsis'、'__debug__']
16.变量:
可以使用赋值符“=”来进行进行赋值操作的值,可以用来保存任何数据类型。
例如:
a=1,a是变量的名,1就是变量的值。
int q q=123 b=0 print(b) >>0 x=100 print(x) x=200 print(x) >>100 >>200
hi="你好" a="asd" print(a) print(hi) >>asd >>你好
注意:
1.变量名不能包含空格符。
2.变量名只能使用特定的字母,数字和下划线。
3.变量名不能以数字开头。
4.关键字不能作为变量名
#以下属于python内置函数,不能设为变量 ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
17.赋值操作符:
“=” ,给一个变量定义一个新值。
例如:
a="你好” print(a) 输出结果: 你好
18.增加:
增加一个变量的值。
例如:
a=1 a=a+1 print(a) >>2 或: x=1 x+=1 print(x) >>2
19.减少:
减少一个变量的值。
例如:
s=2 s=s-1 print(s) >>1 或: x=1 x-=1 print(x) >>0
20.语法:
语言的规范,句子中字词顺序的一套规则及流程。
21.语法错误:
因违反语言的语法所导致的编程致命错误。
22.异常:
非致命的编程错误。
23.操作符:
在表达时与操作符一起使用的符号。
24.算数操作符:
数学表达式中的一类操作符。 如:加,减,乘,除
#偶数 12%2 >>0 #奇数 11%2 >>1
25.操作数:
操作符两侧的值。
以上是盘点Python中的常用术语的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

在 Sublime Text 中运行 Python 代码,需先安装 Python 插件,再创建 .py 文件并编写代码,最后按 Ctrl B 运行代码,输出会在控制台中显示。

在 Visual Studio Code(VSCode)中编写代码简单易行,只需安装 VSCode、创建项目、选择语言、创建文件、编写代码、保存并运行即可。VSCode 的优点包括跨平台、免费开源、强大功能、扩展丰富,以及轻量快速。

VS Code 可用于编写 Python,并提供许多功能,使其成为开发 Python 应用程序的理想工具。它允许用户:安装 Python 扩展,以获得代码补全、语法高亮和调试等功能。使用调试器逐步跟踪代码,查找和修复错误。集成 Git,进行版本控制。使用代码格式化工具,保持代码一致性。使用 Linting 工具,提前发现潜在问题。

在 Notepad 中运行 Python 代码需要安装 Python 可执行文件和 NppExec 插件。安装 Python 并为其添加 PATH 后,在 NppExec 插件中配置命令为“python”、参数为“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通过快捷键“F6”运行 Python 代码。
