python库怎么安装
python库怎么安装?
一、准备工作
(只做一次准备工作,以后都会很方便)
推荐:《python教程》
1. 安装pip
(1)下载pip到D:\download
pip下载地址:https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads
(2)下载后解压到当前目录;
(3)“win+R”进入cmd;依次输入如下代码:
C:\Users\Administrator>cd D:\download\pip-9.0.1 C:\Users\Administrator>d: D:\download\pip-9.0.1>python setup.py install
(4)配置环境变量:
在PATH中添加pip的安装路径:python安装路径下的Script文件夹
(5)完成
重新“win+R”进入cmd;直接运行如下代码:
运行:pip -V 或者 pip --version,显示pip的版本信息
2. 安装wheel
(用于离线安装下载下来的whl文件)
“win+R”进入cmd;直接运行如下代码:
pip install wheel
二、安装第三方库
1. 在线安装
在cmd窗口直接运行:pip install 包名,如 pip install requests
注意:这种方式安装时会自动下载第三方库,安装完成后并不会删除,如需删除请到它的默认下载路径下手动删除;
win7的默认路径://AppData可能是隐藏文件夹
c:\用户\(你的用户名)\AppData\Local\pip\cache\
linux的默认路径:
~/.cache/pip
其实没必要去删除cache的,加入--no-cache-dir 就可以禁用缓存了
2. 离线安装
(1)下载
在 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载所需的库的.whl文件,注意文件名中的cp**应与安装的版本相匹配。如安装Python2.7,应下载对应的cp27的.whl文件
(2)安装
运行:pip install **.whl, 前提是已安装wheel。
3.解压安装
将.whl后缀改名为zip,解压,将解压后的文件夹放入Python/Lib/site-packages中即可
以上是python库怎么安装的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

PHP和Python各有优劣,选择取决于项目需求和个人偏好。1.PHP适合快速开发和维护大型Web应用。2.Python在数据科学和机器学习领域占据主导地位。

在CentOS系统上高效训练PyTorch模型,需要分步骤进行,本文将提供详细指南。一、环境准备:Python及依赖项安装:CentOS系统通常预装Python,但版本可能较旧。建议使用yum或dnf安装Python3并升级pip:sudoyumupdatepython3(或sudodnfupdatepython3),pip3install--upgradepip。CUDA与cuDNN(GPU加速):如果使用NVIDIAGPU,需安装CUDATool

在CentOS系统上启用PyTorchGPU加速,需要安装CUDA、cuDNN以及PyTorch的GPU版本。以下步骤将引导您完成这一过程:CUDA和cuDNN安装确定CUDA版本兼容性:使用nvidia-smi命令查看您的NVIDIA显卡支持的CUDA版本。例如,您的MX450显卡可能支持CUDA11.1或更高版本。下载并安装CUDAToolkit:访问NVIDIACUDAToolkit官网,根据您显卡支持的最高CUDA版本下载并安装相应的版本。安装cuDNN库:前

Docker利用Linux内核特性,提供高效、隔离的应用运行环境。其工作原理如下:1. 镜像作为只读模板,包含运行应用所需的一切;2. 联合文件系统(UnionFS)层叠多个文件系统,只存储差异部分,节省空间并加快速度;3. 守护进程管理镜像和容器,客户端用于交互;4. Namespaces和cgroups实现容器隔离和资源限制;5. 多种网络模式支持容器互联。理解这些核心概念,才能更好地利用Docker。

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

在CentOS下选择PyTorch版本时,需要考虑以下几个关键因素:1.CUDA版本兼容性GPU支持:如果你有NVIDIAGPU并且希望利用GPU加速,需要选择支持相应CUDA版本的PyTorch。可以通过运行nvidia-smi命令查看你的显卡支持的CUDA版本。CPU版本:如果没有GPU或不想使用GPU,可以选择CPU版本的PyTorch。2.Python版本PyTorch

MinIO对象存储:CentOS系统下的高性能部署MinIO是一款基于Go语言开发的高性能、分布式对象存储系统,与AmazonS3兼容。它支持多种客户端语言,包括Java、Python、JavaScript和Go。本文将简要介绍MinIO在CentOS系统上的安装和兼容性。CentOS版本兼容性MinIO已在多个CentOS版本上得到验证,包括但不限于:CentOS7.9:提供完整的安装指南,涵盖集群配置、环境准备、配置文件设置、磁盘分区以及MinI

CentOS 安装 Nginx 需要遵循以下步骤:安装依赖包,如开发工具、pcre-devel 和 openssl-devel。下载 Nginx 源码包,解压后编译安装,并指定安装路径为 /usr/local/nginx。创建 Nginx 用户和用户组,并设置权限。修改配置文件 nginx.conf,配置监听端口和域名/IP 地址。启动 Nginx 服务。需要注意常见的错误,如依赖问题、端口冲突和配置文件错误。性能优化需要根据具体情况调整,如开启缓存和调整 worker 进程数量。
