python全栈工程师学些什么
全栈工程师是指掌握python各项技术,并能独立完成产品的人。
python全栈工程师使用python相关工具和知识完成从前端页面的实现,到后台代码的编写,再到数据库的管理,一人可以搞定一个公司网站的所有事情,真正实现全栈开发。
推荐:《python教程》
python全栈工程师学些什么?
一、 Python开发基础
核心能力:
1. 掌握计算机硬件&操作系统原理;
2. 掌握Python基础编程语法;
3. 掌握数据类型、字符编码、文件操作;
4. 掌握函数、装饰器、迭代器、内置方法。
二、 Python高级编程&数据库开发
核心能力:
1. 面向对象开发;
2. Socket网络编程;
3. Mysql数据库开发;
4. 线程、进程、队列、IO多路模型。
前端开发
核心能力:
1. Html、CSS、JavaScript开发;
2. Jquery\bootstrap开发;
3. 前端框架VUE开发。
四、WEB框架开发
核心能力:
1. Django框架基础;
2. Django框架进阶;
3. BBS+Blog实战项目开发;
4. 缓存和队列中间件;
5. Flask框架学习;
6. Tornado框架学习;
7. Restful API。
五、 爬虫开发
核心能力:
1. 掌握爬虫的工作原理和设计思想;
2. 掌握反爬虫机制;
3. 掌握分布式集群爬虫应用。
六、全栈项目实践
核心能力:
1. 企业应用工具学习;
2. CRM客户关系管理系统开发;
3. 路飞学城在线教育平台开发。
七、数据分析
核心能力:
1. 金融知识于Python相关模块学习;
2. 金融量化分析方法;
3. 量化策略平台的开发;
4. 常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust交易策略”;
5. Numpy/Pandas/Scipy数据分析模块。
八、人工智能
核心能力:
1. 机器学习 爬取大量历史电影数据;
2. 图像识别脉络;
3. 无人机开发、无人驾驶。
九、自动化运维&开发
核心能力:
1. CMDB资产管理系统开发;
2. IT审计+主机管理系统开发
3. 分布式主机监控系统开发。
十、高并发语言Go开发
核心能力:
1. GO语言基础;
2. 数据类型与文件IO操作;
3. 函数和面向对象;
4. 并发编程。
等等。
以上是python全栈工程师学些什么的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

PHP和Python各有优劣,选择取决于项目需求和个人偏好。1.PHP适合快速开发和维护大型Web应用。2.Python在数据科学和机器学习领域占据主导地位。

在CentOS系统上启用PyTorchGPU加速,需要安装CUDA、cuDNN以及PyTorch的GPU版本。以下步骤将引导您完成这一过程:CUDA和cuDNN安装确定CUDA版本兼容性:使用nvidia-smi命令查看您的NVIDIA显卡支持的CUDA版本。例如,您的MX450显卡可能支持CUDA11.1或更高版本。下载并安装CUDAToolkit:访问NVIDIACUDAToolkit官网,根据您显卡支持的最高CUDA版本下载并安装相应的版本。安装cuDNN库:前

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Docker利用Linux内核特性,提供高效、隔离的应用运行环境。其工作原理如下:1. 镜像作为只读模板,包含运行应用所需的一切;2. 联合文件系统(UnionFS)层叠多个文件系统,只存储差异部分,节省空间并加快速度;3. 守护进程管理镜像和容器,客户端用于交互;4. Namespaces和cgroups实现容器隔离和资源限制;5. 多种网络模式支持容器互联。理解这些核心概念,才能更好地利用Docker。

MinIO对象存储:CentOS系统下的高性能部署MinIO是一款基于Go语言开发的高性能、分布式对象存储系统,与AmazonS3兼容。它支持多种客户端语言,包括Java、Python、JavaScript和Go。本文将简要介绍MinIO在CentOS系统上的安装和兼容性。CentOS版本兼容性MinIO已在多个CentOS版本上得到验证,包括但不限于:CentOS7.9:提供完整的安装指南,涵盖集群配置、环境准备、配置文件设置、磁盘分区以及MinI

在CentOS系统上进行PyTorch分布式训练,需要按照以下步骤操作:PyTorch安装:前提是CentOS系统已安装Python和pip。根据您的CUDA版本,从PyTorch官网获取合适的安装命令。对于仅需CPU的训练,可以使用以下命令:pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio如需GPU支持,请确保已安装对应版本的CUDA和cuDNN,并使用相应的PyTorch版本进行安装。分布式环境配置:分布式训练通常需要多台机器或单机多GPU。所

在CentOS系统上安装PyTorch,需要仔细选择合适的版本,并考虑以下几个关键因素:一、系统环境兼容性:操作系统:建议使用CentOS7或更高版本。CUDA与cuDNN:PyTorch版本与CUDA版本密切相关。例如,PyTorch1.9.0需要CUDA11.1,而PyTorch2.0.1则需要CUDA11.3。cuDNN版本也必须与CUDA版本匹配。选择PyTorch版本前,务必确认已安装兼容的CUDA和cuDNN版本。Python版本:PyTorch官方支

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。
