如何保证redis中都是热点数据
当redis使用的内存超过了设置的最大内存时,会触发redis的key淘汰机制,在redis 3.0中有6种淘汰策略:
noeviction: 不删除策略。当达到最大内存限制时, 如果需要使用更多内存,则直接返回错误信息。(redis默认淘汰策略)
allkeys-lru: 在所有key中优先删除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key。(推荐学习:Redis视频教程)
allkeys-random: 在所有key中随机删除一部分 key。
volatile-lru: 在设置了超时时间(expire )的key中优先删除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key。
volatile-random: 在设置了超时时间(expire)的key中随机删除一部分 key。
volatile-ttl: 在设置了超时时间(expire )的key中优先删除剩余时间(time to live,TTL) 短的key。
场景:
数据库中有1000w的数据,而redis中只有50w数据,如何保证redis中10w数据都是热点数据?
方案:
限定 Redis 占用的内存,Redis 会根据自身数据淘汰策略,留下热数据到内存。所以,计算一下 50W 数据大约占用的内存,然后设置一下 Redis 内存限制即可,并将淘汰策略为volatile-lru或者allkeys-lru。
设置Redis最大占用内存:
打开redis配置文件,设置maxmemory参数,maxmemory是bytes字节类型
# In short... if you have slaves attached it is suggested that you set a lower # limit for maxmemory so that there is some free RAM on the system for slave # output buffers (but this is not needed if the policy is 'noeviction'). # # maxmemory <bytes> maxmemory 268435456
设置过期策略:
maxmemory-policy volatile-lru
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解决redis-server找不到问题的步骤:检查安装,确保已正确安装Redis;设置环境变量REDIS_HOST和REDIS_PORT;启动Redis服务器redis-server;检查服务器是否运行redis-cli ping。

Redis 使用哈希表存储数据,支持字符串、列表、哈希表、集合和有序集合等数据结构。Redis 通过快照 (RDB) 和追加只写 (AOF) 机制持久化数据。Redis 使用主从复制来提高数据可用性。Redis 使用单线程事件循环处理连接和命令,保证数据原子性和一致性。Redis 为键设置过期时间,并使用 lazy 删除机制删除过期键。

要查看 Redis 中的所有键,共有三种方法:使用 KEYS 命令返回所有匹配指定模式的键;使用 SCAN 命令迭代键并返回一组键;使用 INFO 命令获取键的总数。

理解 Redis 源码的最佳方法是逐步进行:熟悉 Redis 基础知识。选择一个特定的模块或功能作为起点。从模块或功能的入口点开始,逐行查看代码。通过函数调用链查看代码。熟悉 Redis 使用的底层数据结构。识别 Redis 使用的算法。

要查看 Redis 版本号,可以使用以下三种方法:(1) 输入 INFO 命令,(2) 使用 --version 选项启动服务器,(3) 查看配置文件。

使用 Redis 指令需要以下步骤:打开 Redis 客户端。输入指令(动词 键 值)。提供所需参数(因指令而异)。按 Enter 执行指令。Redis 返回响应,指示操作结果(通常为 OK 或 -ERR)。

可以采用以下两种方法清除 Redis 中的数据:FLUSHALL 命令:删除数据库中所有键和值。CONFIG RESETSTAT 命令:重置数据库所有状态(包括键、值和其他统计信息)。
