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redis底层数据结构深入介绍

尚

Nov 28, 2019 pm 04:23 PM

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redis底层数据结构深入介绍

1、概述

相信使用过Redis的各位同学都很清楚，Redis 是一个基于键值对（key-value）的分布式存储系统，与Memcached类似，却优于Memcached的一个高性能的key-value数据库。

在《Redis设计与实现》这样描述：

Redis数据库里面的每个键值对（key-value）都是由对象（object）组成的：

数据库键总是一个字符串对象（string object）;

数据库的值则可以是字符串对象、列表对象（list）、哈希对象（hash）、集合对象（set）、有序集合（sort set）对象这五种对象中的其中一种。

我们为什么会说Redis 优于Memcached 呢，因为Redis 的出现，丰富了memcached 中key-value的存储不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用，而且这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。

我们今天探讨的并不是Redis 中value 的数据类型，而是他们的具体实现——底层数据类型。

Redis 底层数据结构有一下数据类型：

1、简单动态字符串

2、链表

3、字典

4、跳跃表

5、整数集合

6、压缩列表

7、对象

2、简单动态字符串（simple dynamic string）SDS

2.1 概述

Redis 是一个开源的使用ANSI C语言编写的key-value 数据库，我们可能会较为主观的认为 Redis 中的字符串就是采用了C语言中的传统字符串表示，但其实不然，Redis 没有直接使用C语言传统的字符串表示，而是自己构建了一种名为简单动态字符串（simple dynamic string SDS）的抽象类型，并将SDS用作Redis 的默认字符串表示：

redis>SET msg "hello world"
OK

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设置一个key= msg，value = hello world 的新键值对，他们底层是数据结构将会是：

键（key）是一个字符串对象，对象的底层实现是一个保存着字符串“msg” 的SDS；

值（value）也是一个字符串对象，对象的底层实现是一个保存着字符串“hello world” 的SDS

从上述例子，我们可以很直观的看到我们在平常使用redis 的时候，创建的字符串到底是一个什么样子的数据类型。除了用来保存字符串以外，SDS还被用作缓冲区（buffer）AOF模块中的AOF缓冲区。

2.2 SDS 的定义

Redis 中定义动态字符串的结构：

/*  
 * 保存字符串对象的结构  
 */  
struct sdshdr {  
      
    // buf 中已占用空间的长度  
    int len;  
  
    // buf 中剩余可用空间的长度  
    int free;  
  
    // 数据空间  
    char buf[];  
};

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1、len 变量，用于记录buf 中已经使用的空间长度（这里指出Redis 的长度为5）

2、free 变量，用于记录buf 中还空余的空间（初次分配空间，一般没有空余，在对字符串修改的时候，会有剩余空间出现）

3、buf 字符数组，用于记录我们的字符串（记录Redis）

2.3 SDS 与 C 字符串的区别

传统的C 字符串使用长度为N+1 的字符串数组来表示长度为N 的字符串，这样做在获取字符串长度，字符串扩展等操作的时候效率低下。C 语言使用这种简单的字符串表示方式，并不能满足Redis 对字符串在安全性、效率以及功能方面的要求

2.3.1 获取字符串长度（SDS O（1）/C 字符串 O(n)）

传统的C 字符串使用长度为N+1 的字符串数组来表示长度为N 的字符串，所以为了获取一个长度为C字符串的长度，必须遍历整个字符串。

和C 字符串不同，SDS 的数据结构中，有专门用于保存字符串长度的变量，我们可以通过获取len 属性的值，直接知道字符串长度。

2.3.2 杜绝缓冲区溢出

C 字符串不记录字符串长度，除了获取的时候复杂度高以外，还容易导致缓冲区溢出。

假设程序中有两个在内存中紧邻着的字符串 s1 和 s2，其中s1 保存了字符串“redis”，二s2 则保存了字符串“MongoDb”：

如果我们现在将s1 的内容修改为redis cluster，但是又忘了重新为s1 分配足够的空间，这时候就会出现以下问题：

我们可以看到，原本s2 中的内容已经被S1的内容给占领了，s2 现在为 cluster，而不是“Mongodb”。

Redis 中SDS 的空间分配策略完全杜绝了发生缓冲区溢出的可能性：

当我们需要对一个SDS 进行修改的时候，redis 会在执行拼接操作之前，预先检查给定SDS 空间是否足够，如果不够，会先拓展SDS 的空间，然后再执行拼接操作

2.3.3 减少修改字符串时带来的内存重分配次数　　　

C语言字符串在进行字符串的扩充和收缩的时候，都会面临着内存空间的重新分配问题。

1. 字符串拼接会产生字符串的内存空间的扩充，在拼接的过程中，原来的字符串的大小很可能小于拼接后的字符串的大小，那么这样的话，就会导致一旦忘记申请分配空间，就会导致内存的溢出。

2. 字符串在进行收缩的时候，内存空间会相应的收缩，而如果在进行字符串的切割的时候，没有对内存的空间进行一个重新分配，那么这部分多出来的空间就成为了内存泄露。

举个例子：我们需要对下面的SDS进行拓展，则需要进行空间的拓展，这时候redis 会将SDS的长度修改为13字节，并且将未使用空间同样修改为1字节

因为在上一次修改字符串的时候已经拓展了空间，再次进行修改字符串的时候会发现空间足够使用，因此无须进行空间拓展

通过这种预分配策略，SDS将连续增长N次字符串所需的内存重分配次数从必定N次降低为最多N次

2.3.4 惰性空间释放

我们在观察SDS 的结构的时候可以看到里面的free 属性，是用于记录空余空间的。我们除了在拓展字符串的时候会使用到free 来进行记录空余空间以外，在对字符串进行收缩的时候，我们也可以使用free 属性来进行记录剩余空间，这样做的好处就是避免下次对字符串进行再次修改的时候，需要对字符串的空间进行拓展。

然而，我们并不是说不能释放SDS 中空余的空间，SDS 提供了相应的API，让我们可以在有需要的时候，自行释放SDS 的空余空间。

通过惰性空间释放，SDS 避免了缩短字符串时所需的内存重分配操作，并未将来可能有的增长操作提供了优化

2.3.5 二进制安全

C 字符串中的字符必须符合某种编码，并且除了字符串的末尾之外，字符串里面不能包含空字符，否则最先被程序读入的空字符将被误认为是字符串结尾，这些限制使得C字符串只能保存文本数据，而不能保存想图片，音频，视频，压缩文件这样的二进制数据。

但是在Redis中，不是靠空字符来判断字符串的结束的，而是通过len这个属性。那么，即便是中间出现了空字符对于SDS来说，读取该字符仍然是可以的。

例如：

2.3.6 兼容部分C字符串函数

虽然SDS 的API 都是二进制安全的，但他们一样遵循C字符串以空字符串结尾的惯例。

2.3.7 总结

3、链表

3.1 概述

链表提供了高效的节点重排能力，以及顺序性的节点访问方式，并且可以通过增删节点来灵活地调整链表的长度。

链表在Redis 中的应用非常广泛，比如列表键的底层实现之一就是链表。当一个列表键包含了数量较多的元素，又或者列表中包含的元素都是比较长的字符串时，Redis 就会使用链表作为列表键的底层实现。　

3.2 链表的数据结构

每个链表节点使用一个 listNode结构表示（adlist.h/listNode）：

typedef struct listNode{
      struct listNode *prev;
      struct listNode * next;
      void * value;  
}

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多个链表节点组成的双端链表：

我们可以通过直接操作list 来操作链表会更加方便：

typedef struct list{
    //表头节点
    listNode  * head;
    //表尾节点
    listNode  * tail;
    //链表长度
    unsigned long len;
    //节点值复制函数
    void *(*dup) (void *ptr);
    //节点值释放函数
    void (*free) (void *ptr);
    //节点值对比函数
    int (*match)(void *ptr, void *key);
}

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list 组成的结构图：

3.3 链表的特性

双端：链表节点带有prev 和next 指针，获取某个节点的前置节点和后置节点的时间复杂度都是O（N）

无环：表头节点的 prev 指针和表尾节点的next 都指向NULL，对立案表的访问时以NULL为截止

表头和表尾：因为链表带有head指针和tail 指针，程序获取链表头结点和尾节点的时间复杂度为O(1)

长度计数器：链表中存有记录链表长度的属性 len

多态：链表节点使用 void* 指针来保存节点值，并且可以通过list 结构的dup 、 free、 match三个属性为节点值设置类型特定函数。

4、字典

4.1 概述

字典，又称为符号表（symbol table）、关联数组（associative array）或映射（map），是一种用于保存键值对的抽象数据结构。　

在字典中，一个键（key）可以和一个值（value）进行关联，字典中的每个键都是独一无二的。在C语言中，并没有这种数据结构，但是Redis 中构建了自己的字典实现。

举个简单的例子：

redis > SET msg "hello world"
OK

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创建这样的键值对（“msg”，“hello world”）在数据库中就是以字典的形式存储

4.2 字典的定义

4.2.1 哈希表

Redis 字典所使用的哈希表由 dict.h/dictht 结构定义：

typedef struct dictht {
   //哈希表数组
   dictEntry **table;
   //哈希表大小
   unsigned long size;

   //哈希表大小掩码，用于计算索引值
   unsigned long sizemask;
   //该哈希表已有节点的数量
   unsigned long used;
}

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一个空的字典的结构图如下：

我们可以看到，在结构中存有指向dictEntry 数组的指针，而我们用来存储数据的空间既是dictEntry

4.2.2 哈希表节点（ dictEntry ）

dictEntry 结构定义：

typeof struct dictEntry{
   //键
   void *key;
   //值
   union{
      void *val;
      uint64_tu64;
      int64_ts64;
   }
   struct dictEntry *next;

}

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在数据结构中，我们清楚key 是唯一的，但是我们存入里面的key 并不是直接的字符串，而是一个hash 值，通过hash 算法，将字符串转换成对应的hash 值，然后在dictEntry 中找到对应的位置。

这时候我们会发现一个问题，如果出现hash 值相同的情况怎么办？Redis 采用了链地址法：

当k1 和k0 的hash 值相同时，将k1中的next 指向k0 想成一个链表。

4.2.3 字典

typedef struct dict {
    // 类型特定函数
    dictType *type;
    // 私有数据
    void *privedata;
    // 哈希表
    dictht  ht[2];
    // rehash 索引
    in trehashidx;

}

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type 属性和privdata 属性是针对不同类型的键值对，为创建多态字典而设置的。

ht 属性是一个包含两个项（两个哈希表）的数组

普通状态下的字典：