操作系统的存储管理功能实际上是管理什么?
操作系统的存储管理功能实际上是管理什么?
操作系统的存储管理功能实际上是管理内存资源.
操作系统的五大管理功能:
(1)作业管理:包括任务、界面管理、人机交互、图形界面、语音控制和虚拟现实等;
(2)文件管理:又称为信息管理;
(3)存储管理:实质是对存储“空间”的管理,主要指对主存的管理;
(4)设备管理:实质是对硬件设备的管理,其中包括对输入输出设备的分配、启动、完成和回收;
(5)进程管理:实质上是对处理机执行“时间”的管理,即如何将CPU真正合理地分配给每个任务。
五大类型操作系统各自的特点分别是:
(1) 批处理操作系统的特点有:a. 用户脱机使用计算机。用户提交作业之后直到获得结果之前就不再和计算机打交道。作业提交的方式可以是直接交给计算中心的管理操作员,也可以是通过远程通讯线路提交。提交的作业由系统外存收容成为后备作业。
b.成批处理。操作员把用户提交的作业分批进行处理。每批中的作业将由操作系统或监督程序负责作业间自动调度执行。
c.多道程序运行。按多道程序设计的调度原则,从一批后备作业中选取多道作业调入内存并组织它们运行,成为多道批处理。
(2) 分时操作系统的特点有:a. 交互性:首先, 用户可以在程序动态运行情况下对其加以控制。其次,用户上机提交作业方便。第三,分时系统还为用户之间进行合作提供方便。
b. 多用户同时性:多个用户同时在自己的终端上上机,共享CPU和其他资源,充分发挥系统的效率。
c.独立性:客观效果上用户彼此间感觉不到有别人也在使用该台计算机,如同自己独占计算机一样。
(3) 实时操作系统的特点有:a. 实时时钟管理(定时处理和延时处理)。
b. 连续的人-机对话,这对实时控制往往是必须的。
c.要求采取过载保护措施。例如对于短期过载,把输入任务按一定的策略在缓冲区排队,等待调度; 对于持续性过载,可能要拒绝某些任务的输入; 在实时控制系统中,则及时处理某些任务,放弃某些任务或降低对某些任务的服务频率。
d.高度可靠性和安全性需采取冗余措施。双机系统前后台工作,包括必要的保密措施等。
(4) 网络操作系统的特点有:a. 计算机网络是一个互连的计算机系统的群体。
b. 这些计算机是自治的,每台计算机有自己的操作系统,各自独立工作,它们在网络协议控制下协同工作。
c.系统互连要通过通信设施(硬件、软件)来实现。
d.系统通过通信设施执行信息交换、资源共享、互操作和协作处理,实现多种应用要求。
(5) 分布式操作系统的特点有:a.计算机网络的开发都遵循协议,而对于各种分布式系统并没有制定标准的协议。当然,计算机网络也可认为是一种分布式系统。
b.分布式系统要求一个统一的操作系统,实现系统操作的统一性。
c.分布式操作系统对用户是透明的。但对计算机网络,若一个计算机上的用户希望使用另一台计算机上的资源,则必须明确指明是哪台计算机。
d.分布式系统的基础是网络。分布式系统已不仅是一个物理上的松散耦合系统,同时还是一个逻辑上紧密耦合的系统。
e.分布式系统还处在研究阶段。而计算机网络已经在各个领域得到广泛的应用。
以上是操作系统的存储管理功能实际上是管理什么?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

在CentOS上对Zookeeper进行性能调优,可以从多个方面入手,包括硬件配置、操作系统优化、配置参数调整以及监控与维护等。以下是一些具体的调优方法:硬件配置建议使用SSD硬盘:由于Zookeeper的数据写入磁盘,强烈建议使用SSD以提高I/O性能。足够的内存:为Zookeeper分配足够的内存资源,避免频繁的磁盘读写。多核CPU:使用多核CPU,确保Zookeeper可以并行处理请

Linux适用于服务器、开发环境和嵌入式系统。1.作为服务器操作系统,Linux稳定高效,常用于部署高并发应用。2.作为开发环境,Linux提供高效的命令行工具和包管理系统,提升开发效率。3.在嵌入式系统中,Linux轻量且可定制,适合资源有限的环境。

本文探讨如何在Debian系统上提升Hadoop数据处理效率。优化策略涵盖硬件升级、操作系统参数调整、Hadoop配置修改以及高效算法和工具的运用。一、硬件资源强化确保所有节点硬件配置一致,尤其关注CPU、内存和网络设备性能。选择高性能硬件组件对于提升整体处理速度至关重要。二、操作系统调优文件描述符和网络连接数:修改/etc/security/limits.conf文件,增加系统允许同时打开的文件描述符和网络连接数上限。JVM参数调整:在hadoop-env.sh文件中调整

在 CentOS 上安装 MySQL 涉及以下步骤:添加合适的 MySQL yum 源。执行 yum install mysql-server 命令以安装 MySQL 服务器。使用 mysql_secure_installation 命令进行安全设置,例如设置 root 用户密码。根据需要自定义 MySQL 配置文件。调整 MySQL 参数和优化数据库以提升性能。

在 VS Code 中,可以通过以下步骤在终端运行程序:准备代码和打开集成终端确保代码目录与终端工作目录一致根据编程语言选择运行命令(如 Python 的 python your_file_name.py)检查是否成功运行并解决错误利用调试器提升调试效率

VS Code 扩展存在恶意风险,例如隐藏恶意代码、利用漏洞、伪装成合法扩展。识别恶意扩展的方法包括:检查发布者、阅读评论、检查代码、谨慎安装。安全措施还包括:安全意识、良好习惯、定期更新和杀毒软件。

提升DebianHadoop集群数据传输效率的关键在于多方面策略的综合运用。本文将详细阐述优化方法,助您显着提升集群性能。一、数据本地化策略最大限度地将计算任务分配至数据存储节点,有效减少节点间数据传输。 Hadoop的数据本地化机制会自动将数据块移动到计算任务所在的节点,从而避免网络传输带来的性能瓶颈。二、数据压缩技术在数据传输过程中采用数据压缩技术,降低网络传输数据量,从而提升传输效率。 Hadoop支持多种压缩算法,例如Snappy、Gzip和LZO等,您可以根据实际情况选择最优算法。三、
