PHP 并发场景的 3 种解决方案
在秒杀,抢购等并发场景下,可能会出现超卖的现象,在 PHP 语言中并没有原生提供并发的解决方案,因此就需要借助其他方式来实现并发控制。
列出常见的解决方案有:
使用队列,额外起一个进程处理队列,并发请求都放到队列中,由额外进程串行处理,并发问题就不存在了,但是要额外进程支持以及处理延迟严重,本文不先不讨论这种方法。
利用数据库事务特征,做原子更新,此方法需要依赖数据库的事务特性。
借助文件排他锁,在处理下单请求的时候,用 flock 锁定一个文件,成功拿到锁的才能处理订单。
一、利用 Redis 事务特征
redis 事务是原子操作,可以保证订单处理的过程中数据没有被其它并发的进程修改。
示例代码:
<?php $http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9509); // 监听 9509 $http->set(array( 'reactor_num' => 2, //reactor thread num 'worker_num' => 4 //worker process num )); $http->on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) { $uniqid = uniqid('uid-', TRUE); // 模拟唯一用户ID $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); // 连接 redis $redis->watch('rest_count'); // 监测 rest_count 是否被其它的进程更改 $rest_count = intval($redis->get("rest_count")); // 模拟唯一订单ID if ($rest_count > 0){ $value = "{$rest_count}-{$uniqid}"; // 表示当前订单,被当前用户抢到了 // do something ... 主要是模拟用户抢到单后可能要进行的一些密集运算 $rand = rand(100, 1000000); $sum = 0; for ($i = 0; $i < $rand; $i++) {$sum += $i;} // redis 事务 $redis->multi(); $redis->lPush('uniqids', $value); $redis->decr('rest_count'); $replies = $redis->exec(); // 执行以上 redis 事务 // 如果 rest_count 的值被其它的并发进程更改了,以上事务将回滚 if (!$replies) { echo "订单 {$value} 回滚" . PHP_EOL; } } $redis->unwatch(); }); $http->start();
使用 ab 测试
$ ab -t 20 -c 10 http://192.168.1.104:9509/
二、利用文件排他锁 (阻塞模式)
阻塞模式下,如果进程在获取文件排他锁时,其它进程正在占用锁的话,此进程会挂起等待其它进程释放锁后,并自己获取到锁后,再往下执行。
示例代码:
<?php $http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9510); $http->set(array( 'reactor_num' => 2, //reactor thread num 'worker_num' => 4 //worker process num )); $http->on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) { $uniqid = uniqid('uid-', TRUE); $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $fp = fopen("lock.txt", "w+"); // 阻塞(等待)模式, 要取得独占锁定(写入的程序) if (flock($fp,LOCK_EX)) { //锁定当前指针 // 成功取得锁后,放心处理订单 $rest_count = intval($redis->get("rest_count")); $value = "{$rest_count}-{$uniqid}"; if ($rest_count > 0) { // do something ... $rand = rand(100, 1000000); $sum = 0; for ($i = 0; $i < $rand; $i++) {$sum += $i;} $redis->lPush('uniqids', $value); $redis->decr('rest_count'); } // 订单处理完成后,再释放锁 flock($fp, LOCK_UN); } fclose($fp); }); $http->start();
使用 ab 测试
$ ab -t 20 -c 10 http://192.168.1.104:9510/
三、利用文件排他锁 (非阻塞模式)
非阻塞模式下,如果进程在获取文件排他锁时,其它进程正在占用锁的话,此进程会马上判断获取锁失败,并且继续往下执行。\
示例代码:
<?php $http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9511); $http->set(array( 'reactor_num' => 2, //reactor thread num 'worker_num' => 4 //worker process num )); $http->on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) { $uniqid = uniqid('uid-', TRUE); $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $fp = fopen("lock.txt", "w+"); // 非阻塞模式, 如果不希望 flock() 在锁定时堵塞,则给 lock 加上 LOCK_NB if(flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB)) //锁定当前指针 { // 成功取得锁后,放心处理订单 $rest_count = intval($redis->get("rest_count")); $value = "{$rest_count}-{$uniqid}"; if($rest_count > 0){ // do something ... $rand = rand(100, 1000000); $sum=0; for ($i=0;$i<$rand;$i++){ $sum+=$i; } $redis->lPush('uniqids', $value); $redis->decr('rest_count'); } // 订单处理完成后,再释放锁 flock($fp,LOCK_UN); } else { // 如果获取锁失败,马上进入这里执行 echo "{$uniqid} - 系统繁忙,请稍后再试".PHP_EOL; } fclose($fp); }); $http->start();
使用 ab 测试
$ ab -t 20 -c 10 http://192.168.1.104:9511/
最后给出三种处理方式的测试结果比较
redis 事务方式:
...... Concurrency Level: 10 Time taken for tests: 20.005 seconds Complete requests: 17537 Failed requests: 0 Total transferred: 2578380 bytes HTML transferred: 0 bytes Requests per second: 876.62 [#/sec] (mean) Time per request: 11.407 [ms] (mean) Time per request: 1.141 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 125.86 [Kbytes/sec] received ......
文件排他锁(阻塞模式):
...... Concurrency Level: 10 Time taken for tests: 20.003 seconds Complete requests: 8205 Failed requests: 0 Total transferred: 1206282 bytes HTML transferred: 0 bytes Requests per second: 410.19 [#/sec] (mean) Time per request: 24.379 [ms] (mean) Time per request: 2.438 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 58.89 [Kbytes/sec] received ......
文件排他锁(非阻塞模式):
...... Concurrency Level: 10 Time taken for tests: 20.002 seconds Complete requests: 8616 Failed requests: 0 Total transferred: 1266846 bytes HTML transferred: 0 bytes Requests per second: 430.77 [#/sec] (mean) Time per request: 23.214 [ms] (mean) Time per request: 2.321 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 61.85 [Kbytes/sec] received ......
经测试结果对比,redis 事务方式优于文件排他锁方式,而文件排他锁方式中,非阻塞模式优于阻塞模式。
推荐教程:《PHP教程》
以上是PHP 并发场景的 3 种解决方案的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

Redis集群模式通过分片将Redis实例部署到多个服务器,提高可扩展性和可用性。搭建步骤如下:创建奇数个Redis实例,端口不同;创建3个sentinel实例,监控Redis实例并进行故障转移;配置sentinel配置文件,添加监控Redis实例信息和故障转移设置;配置Redis实例配置文件,启用集群模式并指定集群信息文件路径;创建nodes.conf文件,包含各Redis实例的信息;启动集群,执行create命令创建集群并指定副本数量;登录集群执行CLUSTER INFO命令验证集群状态;使

PHP的未来将通过适应新技术趋势和引入创新特性来实现:1)适应云计算、容器化和微服务架构,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT编译器和枚举类型,提升性能和数据处理效率;3)持续优化性能和推广最佳实践。

如何清空 Redis 数据:使用 FLUSHALL 命令清除所有键值。使用 FLUSHDB 命令清除当前选定数据库的键值。使用 SELECT 切换数据库,再使用 FLUSHDB 清除多个数据库。使用 DEL 命令删除特定键。使用 redis-cli 工具清空数据。

PHP和Python各有优势,选择依据项目需求。1.PHP适合web开发,尤其快速开发和维护网站。2.Python适用于数据科学、机器学习和人工智能,语法简洁,适合初学者。

PHP和Python各有优势,选择应基于项目需求。1.PHP适合web开发,语法简单,执行效率高。2.Python适用于数据科学和机器学习,语法简洁,库丰富。

PHP在现代Web开发中仍然重要,尤其在内容管理和电子商务平台。1)PHP拥有丰富的生态系统和强大框架支持,如Laravel和Symfony。2)性能优化可通过OPcache和Nginx实现。3)PHP8.0引入JIT编译器,提升性能。4)云原生应用通过Docker和Kubernetes部署,提高灵活性和可扩展性。

要从 Redis 读取队列,需要获取队列名称、使用 LPOP 命令读取元素,并处理空队列。具体步骤如下:获取队列名称:以 "queue:" 前缀命名,如 "queue:my-queue"。使用 LPOP 命令:从队列头部弹出元素并返回其值,如 LPOP queue:my-queue。处理空队列:如果队列为空,LPOP 返回 nil,可先检查队列是否存在再读取元素。

PHP成为许多网站首选技术栈的原因包括其易用性、强大社区支持和广泛应用。1)易于学习和使用,适合初学者。2)拥有庞大的开发者社区,资源丰富。3)广泛应用于WordPress、Drupal等平台。4)与Web服务器紧密集成,简化开发部署。
