redis是一款由c语言编写的，开源的高可用的非关系型数据库（NoSQL，不仅仅是数据库）型的键值对（key-value）数据库。
与传统的数据库不同的是redis的数据是存在内存的，所以读写性能不是一般的高，可达到每秒10万次操作，因此被广泛的应用到缓存方向，例如：在网站架构里面和tomcat做session共享，做数据库缓存等。
优点
读写速度快，读能达到110000次/s，写能达到81000次/s，c语言写的，代码优雅，而且还是单线程架构 ，所以执行效率高，速度快
支持多种数据结构，字符串（string，也是最常用的），哈希（hash），列表（list），集合（SET），有序集合（ZSET）
丰富的功能，例如：天然计数器， 键过期功能，消息队列等
支持的客户端语言多，支持 php,java,python
支持数据持久化
自带多种高可用架构，比如：主从复制，哨兵，高可用集群
缺点
正是因为数据都存在内存里，所以对服务器性能要求严格，根据业务量自己选择内存选购多大
很难实现在线扩容，所以第一次选购需谨慎
持久化就是支持把内存中的数据写到磁盘里面，防止服务器宕机了内存里面数据全部丢失。
支持2种格式持久化数据AOF， RDB，还有就是这两种混合使用 AOF&RDB
注意：当这种都开启时，redis数据恢复优先使用AOF，但是RDB是默认的持久化方式。
AOF持久化：就是把redis每一次执行的命令都记录到单独指定的日志文件里面，当重启或者要恢复数据时就会恢复日志文件中的数据
RDB：就像是拍快照一样，按照配置文件定义的save参数来定义快照的周期，然后保存到硬盘里面，会产生dump.rdb文件
AOF和RDB的对比：
1AOF文件比rdb更新频率高，优先使用aof还原
aof比rdb更安全
rdb性能比aof要好，数据量很大时，日志恢复速度比rdb慢
在持续读写时，如果rdb拍摄快照，会有数据延迟，恢复的数据会不完整
| 数据类型 | 存储值 | 常用的操作命令 | 应用的场景 |
|---|---|---|---|
| string | 字符串 | SET（创建），GET（查看），DEL（删除），MSET（批量创建），MGET（批量查看 | 做缓存，键值对的过期时间， 把session会话存在redis,过期删除， 缓存用户信息，缓存Mysql部分数据，商城优惠卷过期时间等 |
| list | 列表 | RPUSH（创建，若存在则向右边添加），LPUSH（左添加，LRABGE+范围（查看范围值），RPOP（删除右边最后一个），LPOP（删除左边最后一个） | 一般与zset结合用，主要应用于排行榜，热度/点击数排行榜，直播间榜一大哥排行等 |
| hash | 哈希 | HMSET+对象（创建对象的键值，针对的是一个对象），HGET+对象（查看对象的某个参数） | 一般key是ID或唯一标识，value是对应的详细信息，如：商品信息，个人信息，新闻等 |
| SET | 无序集合 | SADD（创建集合），SMEMBERS（查看集合），SREM（删除集合的值），SDIFF集合1 集合2（求差集），SINTER 集合1 集合2 （求合集），SUNION集合1 集合2（求并集） | 求交集，并集，合集，应用于社交网络，如：共同爱好，共同好友等 |
| ZSET | 有序集合 | 同SET | 可以和list结合完成排行榜 |
1.创建数据目录
mkdir -p /redis/soft
mkdir -p /opt/redis_cluster/redis_6379/{conf,logs,pid}解释下为什么自己创建conf，logs，pid目录，而不是让它初始化自动生成
我们是为了再一台主机上开启多个redis进程来实现后期的redis集群（至少6台）（Author电脑配置不允许我任性操作）
2.下载redis安装包
cd /redis/soft wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.6.tar.gz
3.解压redis到/opt/redis_cluster/
tar zxf redis-5.0.6.tar.gz -C /opt/redis_cluster/ ln -s /opt/redis_cluster/redis-5.0.6 /opt/redis_cluster/redis #做好软连接，方便自己管理
4.切换目录安装redis
cd /opt/redis_cluster/redis make && make install
5.自己编写配置文件/opt/redis_cluster/redis_6379/conf/6379.conf
添加一些重要的内容
添加： bind 127.0.0.1 192.168.10.1 port 6379 daemonize yes #开启daemon进程pidfile /opt/redis_cluster/redis_6379/pid/redis_6379.pid logfile /opt/redis_cluster/redis_6379/logs/redis_6379.log databases 16 dbfilename redis.rdb #RDB持久化文件dir /opt/redis_cluster/redis_6379 #RDB存放的位置
6.启动当前redis服务redis-server /opt/redis_cluster/redis_6379/conf/6379.conf
[root@redis-master ~]# netstat -anpt |grep 6379tcp 0 0 192.168.10.1:6379 0.0.0.0:* LISTEN 49206/redis-server tcp 0 0 127.0.0.1:6379 0.0.0.0:* LISTEN 49206/redis-server tcp 0 0 127.0.0.1:41400 127.0.0.1:6379 TIME_WAIT - tcp 0 0 192.168.10.1:6379 192.168.10.8:46220 ESTABLISHED 49206/redis-server [root@redis-master ~]#
修改配置文件，添加save项
vim /opt/redis_cluster/redis_6379/conf/6379.conf 添加： save 900 1 #在900秒(15分钟)之后，如果至少有1个key发生变化，则dump内存快照。save 300 10 #在300秒(5分钟)之后，如果至少有10个key发生变化，则dump内存快照。save 60 500 #在60秒(1分钟)之后，如果至少有500个key发生变化，则dump内存快照
同为修改配置文件
添加appendonly，启用持久化
vim /opt/redis_cluster/redis_6379/conf/6379.conf 添加： appendonly yes #启用AOF持久化appendfilename "redis.aof" #指定AOF文件名appendfsync everysec #每秒同步一次
redis-cli shutdownredis-server /opt/redis_cluster/redis_6379/conf/6379.conf
在redis数据库里面添加键值对
#!/bin/bashfor i in {1..500}do
redis-cli set k_$i v_$idone
这时候关闭数据库，内存里的东西正常肯定会丢失，但是，现在肯定不会丢失的，而且还会有持久化的文件
[root@redis-master ~]# redis-cli shutdown[root@redis-master ~]# redis-server /opt/redis_cluster/redis_6379/conf/6379.conf [root@redis-master ~]# [root@redis-master ~]# redis-cli127.0.0.1:6379> keys k_500 1) "v_500"127.0.0.1:6379>
为什么要做redis主从复制？
为解决单点故障把数据复制到一个或多个副本副本服务器（从服务器），实现冗余，达到故障恢复和负载均衡的目的
1.为了简单，我们直接复制前边master
[root@redis-master ~]# scp -rp /opt/redis_cluster/ root@192.168.10.8:/opt
2.直接make install安装redis，无须再编译，在master已经做过
修改配置文件
cd /opt/redis_cluster/redis vim /opt/redis_cluster/redis_6379/conf/6379.conf 修改： bind 127.0.0.1 192.168.10.8 slaveof 192.168.10.1 6379 #添加master的ip port保存退出
3.启动服务
redis-server /opt/redis_cluster/redis_6379/conf/6379.conf
注：
从服务器在同步过程中，只能复制主数据库的数据，不能手动添加修改数据；
如果从服务器非要修改数据，需要断开同步：[root@redis-slave ~]# redis-cli slaveof no one
提示OK即可
如果master宕机的话，从服务器可以先手动断开同步，这时候，他就是一个独立的个体，其他的从服务器再指向自己，即可完成切换
本文转自：https://blog.csdn.net/weixin_43815140/article/details/106128848
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