消息队列有哪些

消息队列有：1、RabbitMQ，是一个在AMQP基础上完成的，可复用的企业消息系统，是当前最主流的消息中间件之一；2、ActiveMQ，是一个完全支持JMS1.1和J2EE1.4规范的【JMS Provider】实现。

1 RabbitMQ

RabbitMQ 2007年发布，是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的，可复用的企业消息系统，是当前最主流的消息中间件之一。

主要特性：

• 可靠性: 提供了多种技术可以让你在性能和可靠性之间进行权衡。这些技术包括持久性机制、投递确认、发布者证实和高可用性机制；

• 灵活的路由： 消息在到达队列前是通过交换机进行路由的。RabbitMQ为典型的路由逻辑提供了多种内置交换机类型。如果你有更复杂的路由需求，可以将这些交换机组合起来使用，你甚至可以实现自己的交换机类型，并且当做RabbitMQ的插件来使用；

• 消息集群：在相同局域网中的多个RabbitMQ服务器可以聚合在一起，作为一个独立的逻辑代理来使用；

• 队列高可用：队列可以在集群中的机器上进行镜像，以确保在硬件问题下还保证消息安全；

• 多种协议的支持：支持多种消息队列协议；服务器端用Erlang语言编写，支持只要是你能想到的所有编程语言；

• 管理界面: RabbitMQ有一个易用的用户界面，使得用户可以监控和管理消息Broker的许多方面；

• 跟踪机制：如果消息异常，RabbitMQ提供消息跟踪机制，使用者可以找出发生了什么；

• 插件机制：提供了许多插件，来从多方面进行扩展，也可以编写自己的插件；

2 ActiveMQ

ActiveMQ是由Apache出品，ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现。它非常快速，支持多种语言的客户端和协议，而且可以非常容易的嵌入到企业的应用环境中，并有许多高级功能。

主要特性：

• 服从 JMS 规范：JMS 规范提供了良好的标准和保证，包括：同步或异步的消息分发，一次和仅一次的消息分发，消息接收和订阅等等。遵从 JMS 规范的好处在于，不论使用什么 JMS 实现提供者，这些基础特性都是可用的；

• 连接性：ActiveMQ 提供了广泛的连接选项，支持的协议有：HTTP/S，IP 多播，SSL，STOMP，TCP，UDP，XMPP等等。对众多协议的支持让 ActiveMQ 拥有了很好的灵活性。

• 支持的协议种类多：OpenWire、STOMP、REST、XMPP、AMQP ；

• 持久化插件和安全插件：ActiveMQ 提供了多种持久化选择。而且，ActiveMQ 的安全性也可以完全依据用户需求进行自定义鉴权和授权；

• 支持的客户端语言种类多：除了 Java 之外，还有：C/C++，.NET，Perl，PHP，Python，Ruby；

• 代理集群：多个 ActiveMQ 代理可以组成一个集群来提供服务；

• 异常简单的管理：ActiveMQ 是以开发者思维被设计的。所以，它并不需要专门的管理员，因为它提供了简单又使用的管理特性。有很多中方法可以监控 ActiveMQ 不同层面的数据，

• 包括使用在 JConsole 或者 ActiveMQ 的Web Console 中使用 JMX，通过处理 JMX 的告警消息，通过使用命令行脚本，甚至可以通过监控各种类型的日志。

3 RocketMQ

RocketMQ出自 阿里公司的开源产品，用 Java 语言实现，在设计时参考了 Kafka，并做出了自己的一些改进，消息可靠性上比 Kafka 更好。RocketMQ在阿里集团被广泛应用在订单，交易，充值，流计算，消息推送，日志流式处理，binglog分发等场景。

• 是一个队列模型的消息中间件，具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点；

• Producer、Consumer、队列都可以分布式；

• Producer向一些队列轮流发送消息，队列集合称为Topic，Consumer如果做广播消费，则一个consumer实例消费这个Topic对应的所有队列，如果做集群消费，

• 则多个Consumer实例平均消费这个topic对应的队列集合；

• 能够保证严格的消息顺序；

• 提供丰富的消息拉取模式；

• 高效的订阅者水平扩展能力；

• 实时的消息订阅机制；

• 亿级消息堆积能力；

• 较少的依赖；

4 Kafka

Apache Kafka是一个分布式消息发布订阅系统。它最初由LinkedIn公司基于独特的设计实现为一个分布式的提交日志系统( a distributed commit log)，，之后成为Apache项目的一部分。Kafka系统快速、可扩展并且可持久化。它的分区特性，可复制和可容错都是其不错的特性。

• 快速持久化，可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化；

• 高吞吐，在一台普通的服务器上既可以达到10W/s的吞吐速率； 

• .完全的分布式系统，Broker、Producer、Consumer都原生自动支持分布式，自动实现负载均衡；

• 支持同步和异步复制两种HA；

• 支持数据批量发送和拉取；

• zero-copy：减少IO操作步骤；

• 数据迁移、扩容对用户透明；

• 无需停机即可扩展机器；

• 其他特性：严格的消息顺序、丰富的消息拉取模型、高效订阅者水平扩展、实时的消息订阅、亿级的消息堆积能力、定期删除机制；

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