python针对Excel表格的操作
利用python做excel表格的方法:首先用openpyxl模块打开一个excel文档,指定行指定列的单元格信息;然后调用【wb.sheetnames】和【wb.active】获取工作簿详细信息;最后使用索引读取取得Cell对象。
一 python与Excel表格
Excel 是 Windows 环境下流行的、强大的电子表格应用。openpyxl 模块让 Python 程序能读取和修改 Excel电子表格文件
1)excel文档的基本定义
- 工作薄(workbook)
- 工作表(sheet)
- 活动表(active sheet)
- 行(row): 1,2,3,4,5,6……..
- 列(column): A,B,C,D……..
- 单元格(cell): B1, C1
2)python对于Excel表格操作的模块有很多种,这里选用openpyxl模块
但是openpyxl模块时需要进行安装的
pip install openpyxl
利用以上命令来安装openpyxl模块
这是选作需要操作的表格
1> 打开一个excel文档
import openpyxl# 1. 打开一个excel文档, class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'实例化出来的对象wb = openpyxl.load_workbook('Book.xlsx') print(wb, type(wb))# 获取当前工作薄里所有的工作表,和正在使用的表;print(wb.sheetnames) print(wb.active)
输出的是一个对象
2> 选择要操作的工作表
# 2.选择要操作的工作表,返回工作表对象sheet=wb['Sheet1'] #获取工作表的名称print(sheet.title)
3> 指定行指定列的单元格信息
# 3. 返回指定行指定列的单元格信息print(sheet.cell(row=1, column=2).value) cell = sheet['B1']print(cell)print(cell.row, cell.column, cell.value)
4> 获取工作表中行和列的最大值
# 4. 获取工作表中行和列的最大值print(sheet.max_column)print(sheet.max_row) sheet.title = '学生信息'print(sheet.title)
5> 访问单元格的所有信息
# 5. 访问单元格的所有信息print(sheet.rows) # 返回一个生成器, 包含文件的每一行内容, 可以通过便利访问. # 循环遍历每一行for row in sheet.rows: # 循环遍历每一个单元格for cell in row: # 获取单元格的内容 print(cell.value, end=',') print()
6> 保存修改信息
#6.保存修改信息wb.save(filename='Boom.xlsx')
因此操作Excel表格可详细的概括如下:
1.导入 openpyxl 模块。
2.调用 openpyxl.load_workbook()函数。
3.取得 Workbook 对象。
4.调用 wb.sheetnames和 wb.active 获取工作簿详细信息。
5.取得 Worksheet 对象。
6.使用索引或工作表的 cell()方法,带上 row 和 column 关键字参数。
7.取得 Cell 对象。
8.读取 Cell 对象的 value 属性
二 Excel简单实例
- 定义一个函数, readwb(wbname, sheetname=None)
- 如果用户指定sheetname就打开用户指定的工作表, 如果没有指定, 打开active sheet;
- 根据商品的价格进行排序(由小到大), 保存到文件中;商品名称:商品价格:商品数量
- 所有信息, 并将其保存到数据库中
import osimport openpyxldef readwb(wbname, sheetname=None): # 打开工作薄 wb = openpyxl.load_workbook(wbname) # 获取要操作的工作表 if not sheetname: sheet = wb.active else: sheet = wb[sheetname] # 获取商品信息保存到列表中 #[ ['name', price, count] all_info = [] for row in sheet.rows: child = [cell.value for cell in row] all_info.append(child) return sorted(all_info, key=lambda item: item[1])def save_to_excel(data, wbname, sheetname='sheet1'): """ 将信息保存到excel表中; [[' BOOK', 50, 3], ['APPLE', 100, 1], ['BANANA', 200, 0.5]] """ print("写入Excel[%s]中......." %(wbname)) #打开excel表, 如果文件不存在, 自己实例化一个WorkBook对象 wb = openpyxl.Workbook() # 修改当前工作表的名称 sheet = wb.active # 修改工作表的名称 sheet.title = sheetname for row, item in enumerate(data): # 0 [' BOOK', 50, 3] for column, cellValue in enumerate(item): # 0 ' BOOK' sheet.cell(row=row+1, column=column+1, value=cellValue) # ** 往单元格写入内容 # sheet.cell['B1'].value = "value" # sheet.cell(row=1, column=2, value="value") # 保存写入的信息 wb.save(filename=wbname) print("写入成功!") data = readwb(wbname='Book1.xlsx') save_to_excel(data, wbname='Book2.xlsx', sheetname="排序商品信息")
* 三 更改表格的内容*
每一行代表一次单独的销售。列分别是销售产品的类型(A)、产品每磅的价格
(B)、销售的磅数(C),以及这次销售的总收入。TOTAL 列设置为 Excel 公式,将每磅的成本乘以销售的磅数,
并将结果取整到分。有了这个公式,如果列 B 或 C 发生变化,TOTAL 列中的单元格将自动更新.
需要更新的价格如下:
Celery 1.19
Garlic 3.07
Lemon 1.27
现在假设 Garlic、 Celery 和 Lemons 的价格输入的不正确。这让你面对一项无聊
的任务:遍历这个电子表格中的几千行,更新所有 garlic、celery 和 lemon 行中每磅
的价格。你不能简单地对价格查找替换,因为可能有其他的产品价格一样,你不希
望错误地“更正”。对于几千行数据,手工操作可能要几小时
下载文件 : produceSales.xlsx
原文件打开情况:
1> 首先需要打开电子表格文件
2> 然后查找每一行内容,检查列 A (即列表的第一个索引)的值是不是 Celery、Garlic 或 Lemon
3> 如果是,更新列 B 中的价格(即列表第二个索引)
4> 最后将该表格保存为一个新的文件
import osimport openpyxldef readwb(wbname, sheetname=None): # 打开工作薄 wb = openpyxl.load_workbook(wbname) # 获取要操作的工作表 if not sheetname: sheet = wb.active else: sheet = wb[sheetname] # 获取商品信息保存到列表中 all_info = [] for row in sheet.rows: child = [cell.value for cell in row] all_info.append(child) if child[0] == 'Celery': child[1] = 1.19 if child[0] == 'Garlic': child[1] = 3.07 if child[0] == 'Lemon': child[1] = 1.27 return all_infodef save_to_excel(data, wbname, sheetname='sheet1'): """ 将信息保存到excel表中; """ print("写入Excel[%s]中......." % (wbname)) # 打开excel表, 如果文件不存在, 自己实例化一个WorkBook对象 wb = openpyxl.Workbook() # 修改当前工作表的名称 sheet = wb.active # 修改工作表的名称 sheet.title = sheetname for row, item in enumerate(data): # 0 [' BOOK', 50, 3] for column, cellValue in enumerate(item): # 0 ' BOOK' sheet.cell(row=row + 1, column=column + 1, value=cellValue) # ** 往单元格写入内容 # sheet.cell['B1'].value = "value" # sheet.cell(row=1, column=2, value="value") # 保存写入的信息 wb.save(filename=wbname) print("写入成功!") data = readwb(wbname='/home/kiosk/Desktop/day17/produceSales.xlsx') save_to_excel(data, wbname='new_Sales.xlsx', sheetname="商品信息")
表示写入新数据成功
这是更改后的保存的新表格
以上是python针对Excel表格的操作的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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XML 转换为 MP3 的步骤包括:从 XML 中提取音频数据:解析 XML 文件,找到包含音频数据的 base64 编码串,并解码为二进制格式。将音频数据编码为 MP3:安装 MP3 编码器并设置编码参数,将二进制音频数据编码为 MP3 格式,然后保存到文件中。

XML 数据修改可以通过手动操作或使用编程语言和库来完成。手动修改适用于小型文档的少量修改,包括添加、修改或删除元素和属性。对于更复杂的修改,可以使用编程语言和库,如 Python 的 xml.dom 和 Java 的 javax.xml.parsers,它们提供了处理 XML 数据的工具。修改 XML 数据时,确保其有效性,创建备份并遵循 XML 语法规则,包括正确的标签和属性。

可以采用多种方法修改 XML 格式:使用文本编辑器(如 Notepad )进行手工编辑;使用在线或桌面 XML 格式化工具(如 XMLbeautifier)进行自动格式化;使用 XML 转换工具(如 XSLT)定义转换规则;或者使用编程语言(如 Python)进行解析和操作。修改时需谨慎,并备份原始文件。

distinct 和 distinguish 虽都与区分有关,但用法不同:distinct(形容词)描述事物本身的独特性,用于强调事物之间的差异;distinguish(动词)表示区分行为或能力,用于描述辨别过程。在编程中,distinct 常用于表示集合中元素的唯一性,如去重操作;distinguish 则体现在算法或函数的设计中,如区分奇数和偶数。优化时,distinct 操作应选择合适的算法和数据结构,而 distinguish 操作应优化区分逻辑效率,并注意编写清晰可读的代码。

!x 的理解!x 是 C 语言中的逻辑非运算符,对 x 的值进行布尔取反,即真变假,假变真。但要注意,C 语言中真假由数值而非布尔类型表示,非零视为真,只有 0 才视为假。因此,!x 对负数的处理与正数相同,都视为真。
