人工智能的四大特点是：1、基于大数据的自我学习能力会让智能终端越来越聪明；2、人与智能终端的交互方式将更加自然，设备会越来越“懂你”；3、在人工智能+互联网的驱动下，各行各业将越来越“服务化”；4、实现依托产业链、生态圈的开放式创新。
人工智能推动了互联网形态的新变化。如果说从PC互联网到移动互联网是一次大的跨越，那么，现在我们又面临着移动互联网向智能互联网（SMART INTERNET）的又一次新跨越。
智能的互联网会更自主地捕捉信息，更智慧地分析信息，更精确地进行判断，更主动地为人们提供服务。
这其实包含了人工智能的两个分支，一个是perception，就是我们讲的感知能力，越来越多的智能终端能让我们感知世界的深度和广度大大加强；另一个是cognition，认知能力，需要通过云和大数据分析来实现。
如果说智能终端是人的感官，那么云就是大脑，把智能终端和云大脑完美结合起来，才是人工智能未来的方向。具体来说，未来的人工智能将具备这样几个特点。
首先，智能终端和传感器将无处不在，基于大数据的自我学习能力会让智能终端越来越聪明。
我们正在进入一个万物智能的时代，智能终端从今天非常有限的种类——个人电脑、手机、智能电视，将扩展到我们身边的所有设备。无论是生活中的空调、加湿器、空气净化器、摄像头，还是路上的汽车、工厂里的机床等等，都将具备计算、存储、网络连接的模块，辅之以温度、湿度、距离、红外、颜色、空气质量等等各种传感器。各种各样的智能终端不断地感知周围环境，在云端汇聚成几何级增长的海量数据，并通过算法的不断演进，在云上形成新的认知。
我们都知道，知识的积累可以让人类变得更有能力，对于人工智能的发展，也是一样。通过“深度学习”，各种智能终端将变得越来越聪明，越来越有判断能力。
其次，人与智能终端的交互方式将更加自然，设备会越来越“懂你”。
智能终端从PC到手机，人机交互方式从键盘+鼠标、触摸，到未来智能互联网时代，随着计算机图像视觉、语音识别和自然语言处理方面的进步，人机交互的形态将被重新改写，设备不再是冷冰冰的，而是可以听（Listening）、看（Seeing）、说（Talking）、写，是一个越来越知心，越来越懂你（Understanding）的小伙伴。
比如这个我们今年六月份在金山发布的基于增强现实技术的手机（Phab2 Pro），它有很多传感器，可以感知3D空间，进行运动追踪。有了这个能力，就可以用手机的相机功能，在家庭环境在实景下上网，把在网店里看中的家具，摆放在增强现实的家庭环境里，从而看到模拟的真实的效果。如果你满意的话，可以马上就下单，大大减少了我们挑选家具的难度。
而这，仅仅是一个开始，未来随着云服务的增强，你能体验到更多、更人性化的服务。未来，当你用手机拍摄家里的环境时，你所需要的家居，甚至你还没想到的家居，就会自动出现，因为云大脑已经通过数据积累，知道你缺什么，还知道你喜欢什么样的风格、色彩、式样，你再对它说说话，就能完成采购和预约安装。这时候，手机将不仅仅是通讯的工具，更是你的生活助手，它还能基于环境数据，基于家人的生活、身体状况，基于你的日程表，帮你调整好家里的温度、湿度、灯光等等，甚至帮你做好饭菜。
这就是人工智能+智能终端的方式，为用户提供服务。
第三，在人工智能+互联网的驱动下，各行各业将越来越“服务化”。不管硬件厂商、还是服务厂商都在整合设备、云和服务，开展集成式的服务创新。
在智能互联网时代，客户选择一款产品，不仅是看产品本身，更是看产品所连接的服务，没有内容和服务的话，设备就是苍白的。因此，厂家仅仅提供硬件设备将不足以满足客户的需求，连接应用/内容/服务，已成一个必然的选项，同时借助大数据、人工智能等技术，强化“云大脑”，为客户提供具备更高人工智能的整合的服务，已经成为了大势所趋。
在美国有一个流行的设备是亚马逊的Echo，但是人们买这个设备，不是为了买音箱，而是为了享受对话式的电子商务服务；谷歌的Nest，它可以控制家里的温度、湿度，但是人们买这个设备，不是为了买温度计，而是为了享受家庭环境的管理服务；买喜马拉雅的车载设备，不是为了多个播放器，而是为了听它的有声书刊。所以，这就是未来的智能设备。基于人工智能的设备，再加上云服务，这才是智能终端的未来。
第四，在智能互联时代，更加呼唤开源开放的创新平台，实现依托产业链、生态圈的开放式创新。
智能设备多了，它们之间的互联互通、协同应用就变得越来越迫切，越来越重要，因此又要求产业里面能够制定出协议、规范、标准，更多的厂商能够参与，进行开放式的创新。
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