python在普通工作中的应用有那些
python在普通工作中的应用:1、Python开发,有自动化测试、自动化运维、WEB开发;2、Python爬虫,获取或处理大量信息;3、Python大数据分析,从杂乱无章的数据中提取有价值的信息或者规律。
python在普通工作中的应用:
从工作上应用于:Python开发、Python爬虫、大数据;
从生活上,爬虫为我们增添了很多生活乐趣、便利了日常。
Python开发
自动化测试、自动化运维、WEB开发(网站开发)、人工智能都属于Python开发。
自动化测试——用Python编写简单的实现脚本,运用在Selenium/lr中,实现自动化。
自动化运维——Python对于服务器运维很重要。
目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器,以使用Python脚本进行批量化的文件部署,和运行调整~
而且Python提供了全方位的工具集合,结合Web,开发方便运维的工具会变得十分简单。
WEB开发——Python最火的WEB开发框架Django在业界非常流行,其中的设计哲学也常用于其它程序语言设计的框架~
如果是网站后端,使用它单间网站,后台服务比较容易维护。如我们常看到的:Gmail、知乎、豆瓣等~
人工智能更是现在非常火的方向,现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架,大多是Python的实现的。
Python爬虫
在当前信息大爆炸时代,大量的信息都通过Web来展示,为了获取这些数据,网络爬虫工程师就应运而生。
不过这可不止我们日常的抓取数据和解析数据那些简单,还能够突破普通网站常见的反爬虫机制,以及更深层次的爬虫采集算法的编写。
大家也可以去网上搜索别人通过爬虫做了什么有趣的事情,我挑几个来说吧:
“用Python写的第一个程序,是爬取糗事百科上的图片、自动下载到本地、自动分成文件夹保存,当时就觉得,卧糟,太NB了~”
“12306火车票查询工具、携程机票查询;爬取美团电影、豆瓣电影用户评论;简单的美团餐厅爬虫及根据地理坐标制作简单热力图……这些都不是难事”
“智联招聘爬虫,支持输入查询的职位关键词+城市。并将爬取到的数据分别用Exce和Python(matplotlib)做了数据分析及可视化……”
“尝试爬取京东热卖、淘宝淘抢购(还是聚划算)的商品信息,没想到还挺简单的,主要是没做什么防爬虫措施……”
Python大数据
数据是一个公司的核心资产,从杂乱无章的数据中提取有价值的信息或者规律,成为了数据分析师的首要任务。
Python的工具链为这项繁重的工作提供了极高的效率支持,数据分析建立在爬虫的基础上,我们便捷地爬下海量数据,才能进行分析。
相关学习推荐:python视频教程
以上是python在普通工作中的应用有那些的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

PHP和Python各有优劣,选择取决于项目需求和个人偏好。1.PHP适合快速开发和维护大型Web应用。2.Python在数据科学和机器学习领域占据主导地位。

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Docker利用Linux内核特性,提供高效、隔离的应用运行环境。其工作原理如下:1. 镜像作为只读模板,包含运行应用所需的一切;2. 联合文件系统(UnionFS)层叠多个文件系统,只存储差异部分,节省空间并加快速度;3. 守护进程管理镜像和容器,客户端用于交互;4. Namespaces和cgroups实现容器隔离和资源限制;5. 多种网络模式支持容器互联。理解这些核心概念,才能更好地利用Docker。

在 VS Code 中,可以通过以下步骤在终端运行程序:准备代码和打开集成终端确保代码目录与终端工作目录一致根据编程语言选择运行命令(如 Python 的 python your_file_name.py)检查是否成功运行并解决错误利用调试器提升调试效率

VS Code 可用于编写 Python,并提供许多功能,使其成为开发 Python 应用程序的理想工具。它允许用户:安装 Python 扩展,以获得代码补全、语法高亮和调试等功能。使用调试器逐步跟踪代码,查找和修复错误。集成 Git,进行版本控制。使用代码格式化工具,保持代码一致性。使用 Linting 工具,提前发现潜在问题。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

VS Code可以在Windows 8上运行,但体验可能不佳。首先确保系统已更新到最新补丁,然后下载与系统架构匹配的VS Code安装包,按照提示安装。安装后,注意某些扩展程序可能与Windows 8不兼容,需要寻找替代扩展或在虚拟机中使用更新的Windows系统。安装必要的扩展,检查是否正常工作。尽管VS Code在Windows 8上可行,但建议升级到更新的Windows系统以获得更好的开发体验和安全保障。

VS Code 扩展存在恶意风险,例如隐藏恶意代码、利用漏洞、伪装成合法扩展。识别恶意扩展的方法包括:检查发布者、阅读评论、检查代码、谨慎安装。安全措施还包括:安全意识、良好习惯、定期更新和杀毒软件。
