mysql数据类型有：BOOL、TINY INT、INT、BIG INT、FLOAT、DOUBLE、DECIMAL、CHAR、VARCHAR、TINY TEXT、TEXT、Date、DateTime、TimeStamp、Year等等。
主要包括以下五大类：
整数类型：BIT、BOOL、TINY INT、SMALL INT、MEDIUM INT、 INT、 BIG INT
浮点数类型：FLOAT、DOUBLE、DECIMAL
字符串类型：CHAR、VARCHAR、TINY TEXT、TEXT、MEDIUM TEXT、LONGTEXT、TINY BLOB、BLOB、MEDIUM BLOB、LONG BLOB
日期类型：Date、DateTime、TimeStamp、Time、Year
其他数据类型：BINARY、VARBINARY、ENUM、SET、Geometry、Point、MultiPoint、LineString、MultiLineString、Polygon、GeometryCollection等
1、整型
| MySQL数据类型 | 含义（有符号） |
| tinyint(m) | 1个字节 范围(-128~127) |
| smallint(m) | 2个字节 范围(-32768~32767) |
| mediumint(m) | 3个字节 范围(-8388608~8388607) |
| int(m) | 4个字节 范围(-2147483648~2147483647) |
| bigint(m) | 8个字节 范围(+-9.22*10的18次方) |
取值范围如果加了unsigned，则最大值翻倍，如tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。
int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度，并不影响实际的取值范围，没有影响到显示的宽度，不知道这个m有什么用。
2、浮点型(float和double)
| MySQL数据类型 | 含义 |
| float(m,d) | 单精度浮点型 8位精度(4字节) m总个数，d小数位 |
| double(m,d) | 双精度浮点型 16位精度(8字节) m总个数，d小数位 |
设一个字段定义为float(6,3)，如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.457，但总个数还以实际为准，即6位。整数部分最大是3位，如果插入数12.123456，存储的是12.1234，如果插入12.12，存储的是12.1200.
3、定点数
浮点型在数据库中存放的是近似值，而定点类型在数据库中存放的是精确值。
decimal(m,d) 参数m<65 是总个数，d<30且 d 4、字符串(char,varchar,_text) char和varchar： 1.char(n) 若存入字符数小于n，则以空格补于其后，查询之时再将空格去掉。所以char类型存储的字符串末尾不能有空格，varchar不限于此。 2.char(n) 固定长度，char(4)不管是存入几个字符，都将占用4个字节，varchar是存入的实际字符数+1个字节（n<=255）或2个字节(n>255)， 所以varchar(4),存入3个字符将占用4个字节。 3.char类型的字符串检索速度要比varchar类型的快。 1.varchar可指定n，text不能指定，内部存储varchar是存入的实际字符数+1个字节（n<=255）或2个字节(n>255)，text是实际字符数+2个字 节。 2.text类型不能有默认值。 3.varchar可直接创建索引，text创建索引要指定前多少个字符。varchar查询速度快于text,在都创建索引的情况下，text的索引似乎不起作用。 5.二进制数据(_Blob) 1._BLOB和_text存储方式不同，_TEXT以文本方式存储，英文存储区分大小写，而_Blob是以二进制方式存储，不分大小写。 2._BLOB存储的数据只能整体读出。 3._TEXT可以指定字符集，_BLO不用指定字符集。 6.日期时间类型 若定义一个字段为timestamp，这个字段里的时间数据会随其他字段修改的时候自动刷新，所以这个数据类型的字段可以存放这条记录最后被修改的时间。 数据类型的属性 各数据类型及字节长度一览表： 定长字符串。 1、在指定数据类型的时候一般是采用从小原则，比如能用TINY INT的最好就不用INT，能用FLOAT类型的就不用DOUBLE类型，这样会对MYSQL在运行效率上提高很大，尤其是大数据量测试条件下。 2、不需要把数据表设计的太过复杂，功能模块上区分或许对于后期的维护更为方便，慎重出现大杂烩数据表 3、数据表和字段的起名字也是一门学问 4、设计数据表结构之前请先想象一下是你的房间，或许结果会更加合理、高效 5、数据库的最后设计结果一定是效率和可扩展性的折中，偏向任何一方都是欠妥的 前提：使用适合存储引擎。 选择原则：根据选定的存储引擎，确定如何选择合适的数据类型。 下面的选择方法按存储引擎分类： InnoDB 存储引擎和数据列：建议使用 VARCHAR类型。 对于InnoDB数据表，内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列（所有数据行都使用指向数据列值的头指针），因此在本质上，使用固定长度的CHAR列不一定比使用可变长度VARCHAR列简单。因而，主要的性能因素是数据行使用的存储总量。由于CHAR平均占用的空间多于VARCHAR，因 此使用VARCHAR来最小化需要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O是比较好的。 下面说一下固定长度数据列与可变长度的数据列。 CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。 下面的表显示了将各种字符串值保存到CHAR(4)和VARCHAR(4)列后的结果，说明了CHAR和VARCHAR之间的差别： 请注意上表中最后一行的值只适用不使用严格模式时；如果MySQL运行在严格模式，超过列长度不的值不保存，并且会出现错误。 从CHAR(4)和VARCHAR(4)列检索的值并不总是相同，因为检索时从CHAR列删除了尾部的空格。通过下面的例子说明该差别： 在使用text和blob字段类型时要注意以下几点，以便更好的发挥数据库的性能。 ①BLOB和TEXT值也会引起自己的一些问题，特别是执行了大量的删除或更新操作的时候。删除这种值会在数据表中留下很大的"空洞"，以后填入这些"空洞"的记录可能长度不同,为了提高性能,建议定期使用 OPTIMIZE TABLE 功能对这类表进行碎片整理. 为了能够引起大家的重视，在介绍浮点数与定点数以前先让大家看一个例子： 从上面的例子中我们看到c1列的值由131072.32变成了131072.31，这就是浮点数的不精确性造成的。 在mysql中float、double（或real）是浮点数，decimal（或numberic）是定点数。 浮点数相对于定点数的优点是在长度一定的情况下，浮点数能够表示更大的数据范围；它的缺点是会引起精度问题。在今后关于浮点数和定点数的应用中，大家要记住以下几点： 以上是mysql的数据类型有哪些？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！MySQL数据类型 含义 char(n) 固定长度，最多255个字符 varchar(n) 固定长度，最多65535个字符 tinytext 可变长度，最多255个字符 text 可变长度，最多65535个字符 mediumtext 可变长度，最多2的24次方-1个字符 longtext 可变长度，最多2的32次方-1个字符
varchar和text：
MySQL数据类型
含义
date
日期 '2008-12-2'
time
时间 '12:25:36'
datetime
日期时间 '2008-12-2 22:06:44'
timestamp
自动存储记录修改时间
MySQL关键字
含义
NULL
数据列可包含NULL值
NOT NULL
数据列不允许包含NULL值
DEFAULT
默认值
PRIMARY KEY
主键
AUTO_INCREMENT
自动递增，适用于整数类型
UNSIGNED
无符号
CHARACTER SET name
指定一个字符集
二、MYSQL数据类型的长度和范围
数据类型
字节长度
范围或用法
Bit
1
无符号[0,255]，有符号[-128,127]，天缘博客备注：BIT和BOOL布尔型都占用1字节
TinyInt
1
整数[0,255]
SmallInt
2
无符号[0,65535]，有符号[-32768,32767]
MediumInt
3
无符号[0,2^24-1]，有符号[-2^23,2^23-1]]
Int
4
无符号[0,2^32-1]，有符号[-2^31,2^31-1]
BigInt
8
无符号[0,2^64-1]，有符号[-2^63 ,2^63 -1]
Float(M,D)
4
单精度浮点数。天缘博客提醒这里的D是精度，如果D<=24则为默认的FLOAT，如果D>24则会自动被转换为DOUBLE型。
Double(M,D)
8
双精度浮点。
Decimal(M,D)
M+1或M+2
未打包的浮点数，用法类似于FLOAT和DOUBLE，天缘博客提醒您如果在ASP中使用到Decimal数据类型，直接从数据库读出来的Decimal可能需要先转换成Float或Double类型后再进行运算。
Date
3
以YYYY-MM-DD的格式显示，比如：2009-07-19
Date Time
8
以YYYY-MM-DD HH:MM:SS的格式显示，比如：2009-07-19 11：22：30
TimeStamp
4
以YYYY-MM-DD的格式显示，比如：2009-07-19
Time
3
以HH:MM:SS的格式显示。比如：11：22：30
Year
1
以YYYY的格式显示。比如：2009
Char(M)
M
VarChar(M)
M
变长字符串，要求M<=255
Binary(M)
M
类似Char的二进制存储，特点是插入定长不足补0
VarBinary(M)
M
类似VarChar的变长二进制存储，特点是定长不补0
Tiny Text
Max:255
大小写不敏感
Text
Max:64K
大小写不敏感
Medium Text
Max:16M
大小写不敏感
Long Text
Max:4G
大小写不敏感
TinyBlob
Max:255
大小写敏感
Blob
Max:64K
大小写敏感
MediumBlob
Max:16M
大小写敏感
LongBlob
Max:4G
大小写敏感
Enum
1或2
最大可达65535个不同的枚举值
Set
可达8
最大可达64个不同的值
Geometry
Point
LineString
Polygon
MultiPoint
MultiLineString
MultiPolygon
GeometryCollection
三、使用建议
选择数据类型的基本原则
char与varchar
值
CHAR(4)
存储需求
VARCHAR(4)
存储需求
''
' '
4个字节
''
1个字节
'ab'
'ab '
4个字节
'ab '
3个字节
'abcd'
'abcd'
4个字节
'abcd'
5个字节
'abcdefgh'
'abcd'
4个字节
'abcd'
5个字节
mysql> CREATE TABLE vc (v VARCHAR(4), c CHAR(4));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> INSERT INTO vc VALUES ('ab ', 'ab ');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> SELECT CONCAT(v, '+'), CONCAT(c, '+') FROM vc;
+----------------+----------------+
| CONCAT(v, '+') | CONCAT(c, '+') |
+----------------+----------------+
| ab + | ab+ |
+----------------+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
text和blob
②使用合成的（synthetic）索引。合成的索引列在某些时候是有用的。一种办法是根据其它的列的内容建立一个散列值，并把这个值存储在单独的数据列中。接下来你就可以通过检索散列值找到数据行了。但是，我们要注意这种技术只能用于精确匹配的查询（散列值对于类似<或>=等范围搜索操作符 是没有用处的）。我们可以使用MD5()函数生成散列值，也可以使用SHA1()或CRC32()，或者使用自己的应用程序逻辑来计算散列值。请记住数值型散列值可以很高效率地存储。同样，如果散列算法生成的字符串带有尾部空格，就不要把它们存储在CHAR或VARCHAR列中，它们会受到尾部空格去除的影响。
合成的散列索引对于那些BLOB或TEXT数据列特别有用。用散列标识符值查找的速度比搜索BLOB列本身的速度快很多。
③在不必要的时候避免检索大型的BLOB或TEXT值。例如，SELECT *查询就不是很好的想法，除非你能够确定作为约束条件的WHERE子句只会找到所需要的数据行。否则，你可能毫无目的地在网络上传输大量的值。这也是 BLOB或TEXT标识符信息存储在合成的索引列中对我们有所帮助的例子。你可以搜索索引列，决定那些需要的数据行，然后从合格的数据行中检索BLOB或 TEXT值。
④把BLOB或TEXT列分离到单独的表中。在某些环境中，如果把这些数据列移动到第二张数据表中，可以让你把原数据表中 的数据列转换为固定长度的数据行格式，那么它就是有意义的。这会减少主表中的碎片，使你得到固定长度数据行的性能优势。它还使你在主数据表上运行 SELECT *查询的时候不会通过网络传输大量的BLOB或TEXT值。浮点数与定点数
mysql> CREATE TABLE test (c1 float(10,2),c2 decimal(10,2));
Query OK, 0 rows affected (0.29 sec)
mysql> insert into test values(131072.32,131072.32);
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
mysql> select * from test;
+-----------+-----------+
| c1 | c2 |
+-----------+-----------+
| 131072.31 | 131072.32 |
+-----------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
