python如何实现网络爬虫
python实现网络爬虫的方法:1、使用request库中的get方法,请求url的网页内容;2、【find()】和【find_all()】方法可以遍历这个html文件,提取指定信息。
python实现网络爬虫的方法:
第一步:爬取
使用request库中的get方法,请求url的网页内容
编写代码
[root@localhost demo]# touch demo.py [root@localhost demo]# vim demo.py
#web爬虫学习 -- 分析 #获取页面信息 #输入:url #处理:request库函数获取页面信息,并将网页内容转换成为人能看懂的编码格式 #输出:爬取到的内容 import requests def getHTMLText(url): try: r = requests.get( url, timeout=30 ) r.raise_for_status() #如果状态码不是200,产生异常 r.encoding = 'utf-8' #字符编码格式改成 utf-8 return r.text except: #异常处理 return " error " url = "http://www.baidu.com" print( getHTMLText(url) )
[root@localhost demo]# python3 demo.py
第二步:分析
使用bs4库中BeautifulSoup类,生成一个对象。find()和find_all()方法可以遍历这个html文件,提取指定信息。
编写代码
[root@localhost demo]# touch demo1.py [root@localhost demo]# vim demo1.py #web爬虫学习 -- 分析 #获取页面信息 #输入:url #处理:request库获取页面信息,并从爬取到的内容中提取关键信息 #输出:打印输出提取到的关键信息 import requests from bs4 import BeautifulSoup import re def getHTMLText(url): try: r = requests.get( url, timeout=30 ) r.raise_for_status() #如果状态码不是200,产生异常 r.encoding = 'utf-8' #字符编码格式改成 utf-8 return r.text except: #异常处理 return " error " def findHTMLText(text): soup = BeautifulSoup( text, "html.parser" ) #返回BeautifulSoup对象 return soup.find_all(string=re.compile( '百度' )) #结合正则表达式,实现字符串片段匹配 url = "http://www.baidu.com" text = getHTMLText(url) #获取html文本内容 res = findHTMLText(text) #匹配结果 print(res) #打印输出
[root@localhost demo]# python3 demo1.py
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PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

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PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

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