关于 Go 并发编程之 Mutex
下面由golang教程栏目给大家介绍 Go 并发编程之 Mutex,希望对需要的朋友有所帮助!
友情提示:此篇文章大约需要阅读 5分钟45秒,不足之处请多指教,感谢你的阅读。
我们比较常见的大型项目的设计中都会出现并发访问问题,并发就是为了解决数据的准确性,保证同一个临界区的数据只能被一个线程进行操作,日常中使用到的并发场景也是很多的:
- 计数器:计数器结果不准确;
- 秒杀系统:由于同一时间访问量比较大,导致的超卖;
- 用户账户异常:同一时间支付导致的账户透支;
- buffer 数据异常:更新 buffer 导致的数据混乱。
上面都是并发带来的数据准确性的问题,决绝方案就是使用互斥锁,也就是今天并发编程中的所要描述的 Mutex 并发原语。
实现机制
互斥锁 Mutex 就是为了避免并发竞争建立的并发控制机制,其中有个“临界区”的概念。
在并发编程过程中,如果程序中一部分资源或者变量会被并发访问或者修改,为了避免并发访问导致数据的不准确,这部分程序需要率先被保护起来,之后操作,操作结束后去除保护,这部分被保护的程序就叫做临界区。
使用互斥锁,限定临界区只能同时由一个线程持有,若是临界区此时被一个线程持有,那么其他线程想进入到这个临界区的时候,就会失败或者等待释放锁,持有此临界区的线程退出,其他线程才有机会获得这个临界区。
go mutex 临界区示意图
Mutex 是 Go 语言中使用最广泛的同步原语,也称为并发原语,解决的是并发读写共享资源,避免出现数据竞争 data race 问题。
基本使用
互斥锁 Mutex 提供了两个方法 Lock 和 Unlock:进入到临界区使用 Lock 方法加锁,退出临界区使用 Unlock 方法释放锁。
type Locker interface { Lock() Unlock()}func(m *Mutex)Lock()func(m *Mutex)Unlock()
当一个 goroutine 调用 Lock 方法获取到锁后,其他 goroutine 会阻塞在 Lock 的调用上,直到当前获取到锁的 goroutine 释放锁。
接下来是一个计数器的例子,是由 100 个 goroutine 对计数器进行累加操作,最后输出结果:
package mainimport ( "fmt" "sync")func main() { var mu sync.Mutex countNum := 0 // 确认辅助变量是否都执行完成 var wg sync.WaitGroup // wg 添加数目要和 创建的协程数量保持一致 wg.Add(100) for i := 0; i < 100; i++ { go func() { defer wg.Done() for j := 0; j < 1000; j++ { mu.Lock() countNum++ mu.Unlock() } }() } wg.Wait() fmt.Printf("countNum: %d", countNum)}
实际使用
很多时候 Mutex 并不是单独使用的,而是嵌套在 Struct 中使用,作为结构体的一部分,如果嵌入的 struct 有多个字段,我们一般会把 Mutex 放在要控制的字段上面,然后使用空格把字段分隔开来。
甚至可以把获取锁、释放锁、计数加一的逻辑封装成一个方法。
package mainimport ( "fmt" "sync")// 线程安全的计数器type Counter struct { CounterType int Name string mu sync.Mutex count uint64}// 加一方法func (c *Counter) Incr() { c.mu.Lock() defer c.mu.Unlock() c.count++}// 取数值方法 线程也需要受保护func (c *Counter) Count() uint64 { c.mu.Lock() defer c.mu.Unlock() return c.count}func main() { // 定义一个计数器 var counter Counter var wg sync.WaitGroup wg.Add(100) for i := 0; i < 100; i++ { go func() { defer wg.Done() for j := 0; j < 1000; j++ { counter.Incr() } }() } wg.Wait() fmt.Printf("%d\n", counter.Count())}
思考问题
Q:你已经知道,如果 Mutex 已经被一个 goroutine 获取了锁,其它等待中的 goroutine 们只能一直等待。那么,等这个锁释放后,等待中的 goroutine 中哪一个会优先获取 Mutex 呢?
A:FIFO,先来先服务的策略,Go 的 goroutine 调度中,会维护一个保障 goroutine 运行的队列,当获取到锁的 goroutine 执行完临界区的操作的时候,就会释放锁,在队列中排在第一位置的 goroutine 会拿到锁进行临界区的操作。
以上是关于 Go 并发编程之 Mutex的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

在Go中,函数生命周期包括定义、加载、链接、初始化、调用和返回;变量作用域分为函数级和块级,函数内的变量在内部可见,而块内的变量仅在块内可见。

在Go中,可以使用正则表达式匹配时间戳:编译正则表达式字符串,例如用于匹配ISO8601时间戳的表达式:^\d{4}-\d{2}-\d{2}T\d{2}:\d{2}:\d{2}(\.\d+)?(Z|[+-][0-9]{2}:[0-9]{2})$。使用regexp.MatchString函数检查字符串是否与正则表达式匹配。

在Go中,可以使用gorilla/websocket包发送WebSocket消息。具体步骤:建立WebSocket连接。发送文本消息:调用WriteMessage(websocket.TextMessage,[]byte("消息"))。发送二进制消息:调用WriteMessage(websocket.BinaryMessage,[]byte{1,2,3})。

Go和Go语言是不同的实体,具有不同的特性。Go(又称Golang)以其并发性、编译速度快、内存管理和跨平台优点而闻名。Go语言的缺点包括生态系统不如其他语言丰富、语法更严格以及缺乏动态类型。

内存泄漏会导致Go程序内存不断增加,可通过:关闭不再使用的资源,如文件、网络连接和数据库连接。使用弱引用防止内存泄漏,当对象不再被强引用时将其作为垃圾回收目标。利用go协程,协程栈内存会在退出时自动释放,避免内存泄漏。

在Golang中,错误包装器允许你在原始错误上追加上下文信息,从而创建新错误。这可用于统一不同库或组件抛出的错误类型,简化调试和错误处理。步骤如下:使用errors.Wrap函数将原有错误包装成新错误。新错误包含原始错误的上下文信息。使用fmt.Printf输出包装后的错误,提供更多上下文和可操作性。在处理不同类型的错误时,使用errors.Wrap函数统一错误类型。

对并发函数进行单元测试至关重要,因为这有助于确保其在并发环境中的正确行为。测试并发函数时必须考虑互斥、同步和隔离等基本原理。可以通过模拟、测试竞争条件和验证结果等方法对并发函数进行单元测试。

在Go语言中创建优先级Goroutine有两步:注册自定义Goroutine创建函数(步骤1)并指定优先级值(步骤2)。这样,您可以创建不同优先级的Goroutine,优化资源分配并提高执行效率。
