2019年Java面试题（腾讯）-Java面试题-PHP中文网

2019年Java面试题（腾讯）

下面是2019年的一次腾讯公司的面试题目，分享给大家，希望能对大家有所帮助。

（推荐视频教程：java教学视频）

从简历项⽬中选⼀个项⽬，说说你在其中遇到了什么重⼤挑战？以及你的解决问题的思路？
⼀段代码要执⾏多个redis命令，不加锁的情况下如何保证原⼦性？
使⽤lua脚本：https://segmentfault.com/a/1190000009811453
谈谈数据结构，⽐如⼆叉树、红⿊树？
理解这篇：https://juejin.im/post/5a27c6946fb9a04509096248
说说B-tree、B+tree的区别和使⽤场景？
B-tree：
B-tree 利⽤了磁盘块的特性进⾏构建的树。每个磁盘块⼀个节点，每个节点包含了很关键字。把树的节点关键字增多后树的
层级⽐原来的⼆叉树少了，减少数据查找的次数和复杂度。
B-tree巧妙利⽤了磁盘预读原理，将⼀个节点的⼤⼩设为等于⼀个⻚（每⻚为4K），这样每个节点只需要⼀次I/O就可以完
全载⼊。
B-tree 的数据可以存在任何节点中。
B+tree：
B+tree 是 B-tree 的变种，B+tree 数据只存储在叶⼦节点中。这样在B树的基础上每个节点存储的关键字数更多，树的层级
更少所以查询数据更快，所有指关键字指针都存在叶⼦节点，所以每次查找的次数都相同所以查询速度更稳定;
mysql哪个版本哪个存储引擎的索引使⽤的B+tree，为什么不使⽤红⿊树？
需要先理解B+tree、红⿊树的实现原理。B+tree带有顺序访问指针，是红⿊树不具备的。
说说⼏种常⻅的消息中间件的区别？
中⼩型公司⾸选RabbitMQ：管理界⾯简单，⾼并发。
更多相关面试题推荐：java面试题及答案
⼤型公司可以选择RocketMQ：更⾼并发，可对rocketmq进⾏定制化开发。
⽇志采集功能，⾸选kafka，专为⼤数据准备。
rabbitmq如何保证消息的可靠性？
详⻅“⾯试题库/rabbitmq”
springcloud服务发现原理？
a. 每30s发送⼼跳检测重新进⾏租约，如果客户端不能多次更新租约，它将在90s内从服务器注册中⼼移除。
a. 注册信息和更新会被复制到其他Eureka 节点，来⾃任何区域的客户端可以查找到注册中⼼信息，每30s发⽣⼀次复制来定位他们的服务，并进⾏远程调⽤。
b. 客户端还可以缓存⼀些服务实例信息，所以即使Eureka全挂掉，客户端也是可以定位到服务地址的。
介绍下springcloud各个组件？springcloud的注册中⼼除了eureka还可以⽤什么？
springcloud的⼯作原理
特性 ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ kafka
开发语⾔ java erlang java scala
单机吞吐量万级万级 10万级 10万级
时效性 ms级 us级 ms级 ms级以内
可⽤性⾼(主从架构) ⾼(主从架构) ⾮常⾼(分布式架构) ⾮常⾼(分布式架构)
功能特性
成熟的产品，在很多公司得到应⽤；有较多的⽂档；各种协议⽀持较好
基于erlang开发，所以并发能⼒很强，性能极其好，延时很低;管理界⾯较丰富
MQ功能⽐较完备，扩展性佳
只⽀持主要的MQ功能，像⼀些消息查询，消息回溯等功能没有提供，毕竟是为⼤数据准备的，在⼤数据领域应⽤⼴。
springcloud由以下⼏个核⼼组件构成：
Eureka：各个服务启动时，Eureka Client都会将服务注册到Eureka Server，并且Eureka Client还可以反过来从Eureka Server拉取注册表，从⽽知道其他服务在哪⾥
Ribbon：服务间发起请求的时候，基于Ribbon做负载均衡，从⼀个服务的多台机器中选择⼀台
Feign：基于Feign的动态代理机制，根据注解和选择的机器，拼接请求URL地址，发起请求
Hystrix：发起请求是通过Hystrix的线程池来⾛的，不同的服务⾛不同的线程池，实现了不同服务调⽤的隔离，避免了服务雪崩
的问题
Zuul：如果前端、移动端要调⽤后端系统，统⼀从Zuul⽹关进⼊，由Zuul⽹关转发请求给对应的服务
注册中⼼还可以⽤zookeeper。
微服务有⼏种限流⽅式？
spring cloud gateway：https://windmt.com/2018/05/09/spring-cloud-15-spring-cloud-gateway-ratelimiter/
限流的情况下，服务隔离还有没有必要？
https://www.javazhiyin.com/25964.html
dubbo有⼏种负载均衡？负载均衡是在服务端还是客户端？
Dubbo负载均衡在客户端，dubbo内置了4种负载均衡策略:
a. RandomLoadBalance:随机负载均衡。随机的选择⼀个。是Dubbo的默认负载均衡策略。
b. RoundRobinLoadBalance:轮询负载均衡。轮询选择⼀个。
c. LeastActiveLoadBalance:最少活跃调⽤数，相同活跃数的随机。活跃数指调⽤前后计数差。使慢的 Provider 收到更少请求，
因为越慢的 Provider 的调⽤前后计数差会越⼤。
d. ConsistentHashLoadBalance:⼀致性哈希负载均衡。相同参数的请求总是落在同⼀台机器上。
如何实现redis分布式锁？需要注意什么问题？
了解这篇：https://juejin.im/post/5bbb0d8df265da0abd3533a5
说说你看过的源码？其中⽤到了什么设计模式或者设计亮点？
具体分析，⾯试前需要熟读⼀些源码，如spring源码。
如何实现aop？项⽬中哪些地⽅⽤到了aop？
掌握：https://juejin.im/post/5bf4fc84f265da611b57f906
后置处理器的作⽤？
Spring中bean后置处理器BeanPostProcessor：https://www.jianshu.com/p/f80b77d65d39
spring bean作⽤域，什么时候使⽤request作⽤域。
详读：https://blog.csdn.net/icarus_wang/article/details/51586776
说说下⾯这道题的结果？

  1 package com.giveu.web;
 2
 3 public class VolatileTest {
 4 public static volatile int race = 0;
 5
 6 public static void increase() {
 7 race++;
 8 }
 9
 10 private static final int THREADS_COUNT = 10;
 11
 12 public static void main(String[] args) {
 13 Thread[] threads = new Thread[THREADS_COUNT];
 14 for (int i = 0; i < THREADS_COUNT; i++) {
 15 threads[i] = new Thread(new Runnable() {
 16 @Override
 17 public void run() {
 18 for (int i = 0; i < 10000; i++) {
 19 increase();
 20 }
 21 }
 22 });
 23 threads[i].start();
 24 }
 25 while (Thread.activeCount() > 1) {
 26 Thread.yield();
 27 }
 28 System.out.println(race);
 29 }
 30

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程序不结束，并且没有打印。