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解决 SQL 问题绝对能让你对 MySQL 的理解更进一步!

coldplay.xixi
发布: 2020-12-26 17:42:09
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SQL教程栏目介绍如何更有效理解MySQL

解决 SQL 问题绝对能让你对 MySQL 的理解更进一步!

推荐(免费):SQL教程

属性表(product_props)结构如下

数据量800W以上

字段名 类型 说明
id int id
pn_id int 属性类型
pv_id int 属性值
product_id int 产品ID

其中product_id与pn_id,pv_id是一对多的关系。
数据类似这样:

product_id pn_id pv_id
10970 5  (型号) 135 (苹果9)
10970 11    (内存) 23 (512G)
10970 10    (颜色) 17 (土豪金)
10970 8    (网络) 6(5G)
10980 5 135
10980 11 24 (1024G)
10980 10 16 (极光蓝)

产品表(product)结构如下

数据量40W以上

字段名 类型 说明
product_id int product_id
type_id int 类型id
brand_id int 品牌id
model_id int 型号id
status tinyint 状态

数据类似以下:

product_id type_id brand_id model_id status
10970 1(手机) 1(苹果) 1(Iphone8) 1(正常)
10980 1(手机) 1(苹果) 1(Iphone8X) 3(已售)
10981 1(手机) 1(苹果) 1(Iphone8XP) 1(正常)

问题

找出型号为苹果9同时内存为512G,颜色为土豪金,状态为正常产品总数
ps : 属性条件可能会有超过10组。

要求

性能第一,杜绝聚合函数等

原问题的解决方案性能排行

  1. 来自 @Kamicloud的 exist方案
SELECT 
    sql_no_cache `product_id`
FROM
    `zx_tests` AS a
WHERE
    `pn_id` = 101 AND `pv_id` = 59
        AND EXISTS( SELECT 
           sql_no_cache  *
        FROM
            `zx_tests`
        WHERE
        a.product_id = product_id and
            `pn_id` = 101 AND `pv_id` = 171);

    2 组条件下 0.657,3 组 0.695,4 组 0.759,5 组 0.743 (单独查属性表)
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  1. 来自 @Elijah_Wang的子查询方案
SELECT `product_id` FROM `product` WHERE `pn_id` = 5 AND `pv_id` = 135 AND `product_id` IN (SELECT `product_id` FROM `product` WHERE `pn_id` = 11 AND `pv_id` = 23);

    2 组条件下 0.729,3 组 0.75,4 组 0.730,5 组 0.757 (新问题之前)
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新问题之后的性能排行

  1. 来自 @Elijah_Wang的子查询方案
    select SQL_NO_CACHE count(1) from pdi_product a join  (
        SELECT
             distinct product_id
        FROM
            `product_props` 
        WHERE
            `pn_id` = 5 
            AND `pv_id` = 127
            AND `product_id` IN ( SELECT  `product_id` FROM `product_props` WHERE `pn_id` = 11 AND `pv_id` = 22 ) 
            AND `product_id` IN ( SELECT  `product_id` FROM `product_props` WHERE `pn_id` = 10 AND `pv_id` = 18 ) 
            AND `product_id` IN ( SELECT  `product_id` FROM `product_props` WHERE `pn_id` = 8 AND `pv_id` = 6 )  
            AND `product_id` IN ( SELECT  `product_id` FROM `product_props` WHERE `pn_id` = 9 AND `pv_id` = 1 )
            ) b on a.product_id = b.product_id 
            where  a.status = 1;
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耗时1.5-1.56 (执行10次的范围)

  • expain分析:

SQL 性能实战来了,机不可失!

        select SQL_NO_CACHE count(1) from pdi_product a 
            where  a.status = 1 and a.product_id in (SELECT
             distinct product_id
        FROM
            `product_props` 
        WHERE
            `pn_id` = 5 
            AND `pv_id` = 127
            AND `product_id` IN ( SELECT  `product_id` FROM `product_props` WHERE `pn_id` = 11 AND `pv_id` = 22 ) 
            AND `product_id` IN ( SELECT  `product_id` FROM `product_props` WHERE `pn_id` = 10 AND `pv_id` = 18 ) 
            AND `product_id` IN ( SELECT  `product_id` FROM `product_props` WHERE `pn_id` = 8 AND `pv_id` = 6 )  
            AND `product_id` IN ( SELECT  `product_id` FROM `product_props` WHERE `pn_id` = 9 AND `pv_id` = 1 ))
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耗时0.69-0.72(执行10次的范围)

  • explain分析:
    SQL 性能实战来了,机不可失!
  1. 来自 @Kamicloud的 exist方案
    SELECT SQL_NO_CACHE
            count(1) 
        FROM
            product a
        WHERE
            a.STATUS = 1 
            AND a.product_id IN (
        SELECT DISTINCT
            `product_id` 
        FROM
            `product_props` AS a 
        WHERE
            a.`pn_id` = 5 
            AND a.`pv_id` = 127 
            AND EXISTS ( SELECT product_id FROM `product_props` WHERE a.product_id = product_id AND `pn_id` = 11 AND `pv_id` = 22 ) 
            AND EXISTS ( SELECT product_id FROM `product_props` WHERE a.product_id = product_id AND `pn_id` = 10 AND `pv_id` = 18 ) 
            AND EXISTS ( SELECT product_id FROM `product_props` WHERE a.product_id = product_id AND `pn_id` = 9 AND `pv_id` = 1 ) 
            AND EXISTS ( SELECT product_id FROM `product_props` WHERE a.product_id = product_id AND `pn_id` = 8 AND `pv_id` = 6 ) 
            );
登录后复制

耗时5.7-5.85 (执行10次的范围)

  • explain分析:

SQL 性能实战来了,机不可失!

    SELECT SQL_NO_CACHE
        count(1) 
    FROM
        pdi_product a
        join (SELECT DISTINCT
        `product_id` 
    FROM
        `product_props` AS a 
    WHERE
        a.`pn_id` = 5 
        AND a.`pv_id` = 127 
        AND EXISTS ( SELECT product_id FROM `product_props` WHERE a.product_id = product_id AND `pn_id` = 11 AND `pv_id` = 22 ) 
        AND EXISTS ( SELECT product_id FROM `product_props` WHERE a.product_id = product_id AND `pn_id` = 10 AND `pv_id` = 18 ) 
        AND EXISTS ( SELECT product_id FROM `product_props` WHERE a.product_id = product_id AND `pn_id` = 9 AND `pv_id` = 1 ) 
        AND EXISTS ( SELECT product_id FROM `product_props` WHERE a.product_id = product_id AND `pn_id` = 8 AND `pv_id` = 6 ) ) b
    on a.product_id = b.product_id
    WHERE
        a.STATUS = 1
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耗时5.7-6.0(执行10次的范围)

  • explain分析:

SQL 性能实战来了,机不可失!


可以看到如果单纯查属性表,第一位的速度是最快的,可要查产品状态后,速度反而不如子查询。

经explain分析,第一个子查询速度之所以快是因为它的sql简单,select_type皆为simple。

而不管是join还是exists的方式,select_type大多为DERIVED,DEPENDENT SUBQUERY。

相关免费学习推荐:mysql视频教程

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