PHP如何把科学计数格式转化为数字字符串
本篇文章给大家介绍一下PHP把科学计数格式转化为数字字符串的方法。有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对大家有所帮助。
科学计数格式转化为字符串
将一个科学计数格式的数:1.2345678987654321e+30 转化为字符串‘123456789876543210000000000000’
首先将变量进行拆分在重组得到结果
实现原理:(1)将1.2345678987654321e+30拆分为1.2345678987654321和+30
(2)在用1.2345678987654321乘以10的30次方,10的30次方用php函数pow(10,30)来得出。
a.第一种方法,从最普通的想法来
public function sctonum($num){ if(false !== stripos($num, "e")){ $a = explode("e",strtolower($num)); $b = $a[0] * pow(10,$a[1]); return $b; }else{ return $num; } }
b.用循环来得出
public function numToStr($num) { $result = ""; if (stripos($num, 'e') === false) { return $num; } while ($num > 0) { $v = $num - floor($num / 10) * 10; $num = floor($num / 10); $result = $v . $result; } return $result; }
c.全部用php函数来得出
public function sctonum($num, $double = 5){ if(false !== stripos($num, "e")){ $a = explode("e",strtolower($num)); return bcmul($a[0], bcpow(10, $a[1], $double), $double); }else{ return $num; } } //注$double 是小数位数,可默认设置为没有
总结及建议:一万个人眼里一万个哈利波特!每个结果可以由不同的过程来实现,首先用你自己最顺手的,然后再来优化,其次借鉴能理解又高效规范的方法,比如c,简洁高效。
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PHP和Python各有优势,选择应基于项目需求。1.PHP适合web开发,语法简单,执行效率高。2.Python适用于数据科学和机器学习,语法简洁,库丰富。

PHP是一种广泛应用于服务器端的脚本语言,特别适合web开发。1.PHP可以嵌入HTML,处理HTTP请求和响应,支持多种数据库。2.PHP用于生成动态网页内容,处理表单数据,访问数据库等,具有强大的社区支持和开源资源。3.PHP是解释型语言,执行过程包括词法分析、语法分析、编译和执行。4.PHP可以与MySQL结合用于用户注册系统等高级应用。5.调试PHP时,可使用error_reporting()和var_dump()等函数。6.优化PHP代码可通过缓存机制、优化数据库查询和使用内置函数。7

PHP和Python各有优势,选择依据项目需求。1.PHP适合web开发,尤其快速开发和维护网站。2.Python适用于数据科学、机器学习和人工智能,语法简洁,适合初学者。

PHP在电子商务、内容管理系统和API开发中广泛应用。1)电子商务:用于购物车功能和支付处理。2)内容管理系统:用于动态内容生成和用户管理。3)API开发:用于RESTfulAPI开发和API安全性。通过性能优化和最佳实践,PHP应用的效率和可维护性得以提升。

PHP仍然具有活力,其在现代编程领域中依然占据重要地位。1)PHP的简单易学和强大社区支持使其在Web开发中广泛应用;2)其灵活性和稳定性使其在处理Web表单、数据库操作和文件处理等方面表现出色;3)PHP不断进化和优化,适用于初学者和经验丰富的开发者。

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP适合web开发,特别是在快速开发和处理动态内容方面表现出色,但不擅长数据科学和企业级应用。与Python相比,PHP在web开发中更具优势,但在数据科学领域不如Python;与Java相比,PHP在企业级应用中表现较差,但在web开发中更灵活;与JavaScript相比,PHP在后端开发中更简洁,但在前端开发中不如JavaScript。

PHP和Python各有优劣,选择取决于项目需求和个人偏好。1.PHP适合快速开发和维护大型Web应用。2.Python在数据科学和机器学习领域占据主导地位。
