详细的MySQL优化步骤如下:
因为建表的时候,如果不对创建的值设置默认值,MySQL都会设置默认为NULL
。那么为啥用NULL
不好呢?
NULL
使得索引维护更加复杂,强烈建议对索引列设置NOT NULL
NOT IN
、!=
等负向条件查询在有NULL
值的情况下返回永远为空结果,查询容易出错NULL
列需要一个额外字节作为判断是否为NULL
的标志位NULL
时和该列其他的值可能不是同种类型,导致问题。(在不同的语言中表现不一样)NULL
的列的查询所以对于那些以前偷懒的字段,手动设置一个默认值吧,空字符串呀,0呀补上。
虽然这种方法对于MySQL的性能来说没有提升多少,但是这是一个好习惯,而且以小见大,不要忽略这些细节。
对于经常查询的字段,请加上索引,有索引和没有索引的查询速度相差十倍甚至更多。
id
字段varchar
类型的字段,在建立索引的时候,最好指定长度LIKE
条件这样的模糊搜索对于字段索引是无效的,需要另外建立关键词索引来解决当表和表之间有约束时,虽然增删查的SQL语句变简单了,但是带来的负面效果是插入等操作数据库都会去检查约束(虽然可以手动设置忽略约束),这样相当于把一些业务逻辑写到了数据库层,不便于维护。
数据库中那些可以用整形表示的数据就不要使用字符串类型,到底是用varchar
还是char
要看字段的可能值。
这种优化往往在数据库中有大量数据以后是不可行的,最好在数据库设计之前就设计好。
tinyint
代替VARCHAR
,ENUM
呢?ENUM
扩展困难,比如后来移动平台又增加了一个ipad
,那岂不是懵逼了,而tinyint
加个2就行,而且ENUM
在代码里面处理起来特别奇怪,是当成整形呢还是字符串,各个语言不一样。char
,比如邮编,总是5位varchar
bigint
,比如记录文章数目的表id
字段,用int
就行了,21亿篇文章上限够了查询的时候,肯定int
类型比varchar
快,因为整数的比较直接调用底层运算器就可以实现,而字符串比较要逐个字符比较。
定长数据比变长数据查询快,因为比较定长数据与数据之间的偏移是固定的,很容易计算下一个数据的偏移。而变长数据则还需要多一步去查询下一个数据的偏移量。不过。定长数据可能会浪费更多的存储空间。
对于那些数据量可能近期会超过500W或者增长很快的表,一定要提前做好垂直分表或者水平分表,当数据量超过百万以后,查询速度会明显下降。
分库分表尽量在数据库设计初期敲定方案,否则后期会极大增加代码复杂性而且不易更改。
垂直分表是按照日期等外部变量进行分表,水平分表是按照表中的某些字段关系,使用hash映射等分表。
分库分表的前提条件是在执行查询语句之前,已经知道需要查询的数据可能会落在哪一个分库和哪一个分表中。
这个才是很多系统数据库瓶颈的始作俑者。
LIKE
is null
的列or
使用redis等缓存,还有本地文件缓存等,可以极大地减少数据库查询次数。缓存这个东西,一定要分析自己系统的数据特点,适当选择。
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