mysql怎么限制查询个数
在mysql中,可以利用“LIMIT”子句来限制查询个数,该子句可以限制SELECT查询结果返回的条数,语法“SELECT column1,column2,... FROM table LIMIT offset , count;”。
本教程操作环境:windows7系统、mysql8版本、Dell G3电脑。
当数据表中有上万条数据时,一次性查询出表中的全部数据会降低数据返回的速度,同时给数据库服务器造成很大的压力。这时就可以用 LIMIT 子句来限制查询结果返回的条数。
LIMIT 是 MySQL 中的一个特殊关键字,用于指定查询结果从哪条记录开始显示,一共显示多少条记录。
1. MySQL LIMIT子句简介
在SELECT
语句中使用LIMIT
子句来约束结果集中的行数。LIMIT
子句接受一个或两个参数。两个参数的值必须为零或正整数。
下面说明了两个参数的LIMIT
子句语法:
SELECT column1,column2,... FROM table LIMIT offset , count;
我们来查看LIMIT
子句参数:
offset
参数指定要返回的第一行的偏移量。第一行的偏移量为0
,而不是1
。count
指定要返回的最大行数。
当您使用带有一个参数的LIMIT
子句时,此参数将用于确定从结果集的开头返回的最大行数。
SELECT column1,column2,... FROM table LIMIT count;
上面的查询等同于下面接受两个参数的LIMIT
子句的查询:
SELECT column1,column2,... FROM table LIMIT 0 , count;
2. 使用MySQL LIMIT获取前N行
可以使用LIMIT
子句来选择表中的前N
行记录,如下所示:
SELECT column1,column2,... FROM table LIMIT N;
例如,要查询employees
表中前5
个客户,请使用以下查询:
SELECT customernumber, customername, creditlimit FROM customers LIMIT 5;
或者 -
SELECT customernumber, customername, creditlimit FROM customers LIMIT 0,5;
执行上面语句,得到以下结果 -
mysql> SELECT customernumber, customername, creditlimit FROM customers LIMIT 5; +----------------+----------------------------+-------------+ | customernumber | customername | creditlimit | +----------------+----------------------------+-------------+ | 103 | Atelier graphique | 21000 | | 112 | Signal Gift Stores | 71800 | | 114 | Australian Collectors, Co. | 117300 | | 119 | La Rochelle Gifts | 118200 | | 121 | Baane Mini Imports | 81700 | +----------------+----------------------------+-------------+ 5 rows in set
3. 使用MySQL LIMIT获得最高和最低的值
LIMIT
子句经常与ORDER BY子句一起使用。首先,使用ORDER BY
子句根据特定条件对结果集进行排序,然后使用LIMIT
子句来查找最小或最大值。
注意:
ORDER BY
子句按指定字段排序的使用。
请参见示例数据库(yiibaidb)中的以下customers
表,其表结构如下所示 -
mysql> desc customers; +------------------------+---------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------------------------+---------------+------+-----+---------+-------+ | customerNumber | int(11) | NO | PRI | NULL | | | customerName | varchar(50) | NO | | NULL | | | contactLastName | varchar(50) | NO | | NULL | | | contactFirstName | varchar(50) | NO | | NULL | | | phone | varchar(50) | NO | | NULL | | | addressLine1 | varchar(50) | NO | | NULL | | | addressLine2 | varchar(50) | YES | | NULL | | | city | varchar(50) | NO | | NULL | | | state | varchar(50) | YES | | NULL | | | postalCode | varchar(15) | YES | | NULL | | | country | varchar(50) | NO | | NULL | | | salesRepEmployeeNumber | int(11) | YES | MUL | NULL | | | creditLimit | decimal(10,2) | YES | | NULL | | +------------------------+---------------+------+-----+---------+-------+ 13 rows in set
例如,要查询信用额度最高的前五名客户,请使用以下查询:
SELECT customernumber, customername, creditlimit FROM customers ORDER BY creditlimit DESC LIMIT 5;
执行上面查询语句,得到以下结果 -
mysql> SELECT customernumber, customername, creditlimit FROM customers ORDER BY creditlimit DESC LIMIT 5; +----------------+------------------------------+-------------+ | customernumber | customername | creditlimit | +----------------+------------------------------+-------------+ | 141 | Euro+ Shopping Channel | 227600 | | 124 | Mini Gifts Distributors Ltd. | 210500 | | 298 | Vida Sport, Ltd | 141300 | | 151 | Muscle Machine Inc | 138500 | | 187 | AV Stores, Co. | 136800 | +----------------+------------------------------+-------------+ 5 rows in set
以下查询将返回信用限额最低的五位客户:
SELECT customernumber, customername, creditlimit FROM customers ORDER BY creditlimit ASC LIMIT 5;
4. 使用MySQL LIMIT获得第n个最高值
MySQL中最棘手的问题之一是:如何获得结果集中的第n
个最高值,例如查询第二(或第n
)贵的产品是哪个,显然不能使用MAX或MIN这样的函数来查询获得。 但是,我们可以使用MySQL LIMIT
来解决这样的问题。
- 首先,按照降序对结果集进行排序。
- 第二步,使用
LIMIT
子句获得第n
贵的产品。
通用查询如下:
SELECT column1, column2,... FROM table ORDER BY column1 DESC LIMIT nth-1, count;
下面我们来看看一个例子,将使用示例数据库(yiibaidb)中的产品(products
)表来进行演示。products
表的结构如下所示 -
mysql> desc products; +--------------------+---------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------------------+---------------+------+-----+---------+-------+ | productCode | varchar(15) | NO | PRI | NULL | | | productName | varchar(70) | NO | | NULL | | | productLine | varchar(50) | NO | MUL | NULL | | | productScale | varchar(10) | NO | | NULL | | | productVendor | varchar(50) | NO | | NULL | | | productDescription | text | NO | | NULL | | | quantityInStock | smallint(6) | NO | | NULL | | | buyPrice | decimal(10,2) | NO | | NULL | | | MSRP | decimal(10,2) | NO | | NULL | | +--------------------+---------------+------+-----+---------+-------+ 9 rows in set
查看以下产品表中的行记录:
mysql> SELECT productCode, productName, buyprice FROM products ORDER BY buyprice DESC; +-------------+--------------------------------------+----------+ | productCode | productName | buyprice | +-------------+--------------------------------------+----------+ | S10_4962 | 1962 LanciaA Delta 16V | 103.42 | | S18_2238 | 1998 Chrysler Plymouth Prowler | 101.51 | | S10_1949 | 1952 Alpine Renault 1300 | 98.58 | | S24_3856 | 1956 Porsche 356A Coupe | 98.3 | | S12_1108 | 2001 Ferrari Enzo | 95.59 | | S12_1099 | 1968 Ford Mustang | 95.34 | ... .... +-------------+--------------------------------------+----------+ 110 rows in set
我们的任务找出结果集中价格第二高的产品。可以使用LIMIT
子句来选择第二行,如以下查询(注意:偏移量从0
开始,所以要指定从1
开始,然后取一行记录):
SELECT productCode, productName, buyprice FROM products ORDER BY buyprice DESC LIMIT 1, 1;
执行上面查询语句,得到以下结果 -
mysql> SELECT productCode, productName, buyprice FROM products ORDER BY buyprice DESC LIMIT 1, 1; +-------------+--------------------------------+----------+ | productCode | productName | buyprice | +-------------+--------------------------------+----------+ | S18_2238 | 1998 Chrysler Plymouth Prowler | 101.51 | +-------------+--------------------------------+----------+ 1 row in set
类似的,获取售价第三高、第四高的产品信息为:LIMIT 2, 1
和 LIMIT 3, 1
。
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使用 Navicat Premium 创建数据库:连接到数据库服务器并输入连接参数。右键单击服务器并选择“创建数据库”。输入新数据库的名称和指定字符集和排序规则。连接到新数据库并在“对象浏览器”中创建表。右键单击表并选择“插入数据”来插入数据。

Navicat for MariaDB 无法直接查看数据库密码,因为密码以加密形式存储。为确保数据库安全,有三个方法可重置密码:通过 Navicat 重置密码,设置复杂密码。查看配置文件(不推荐,风险高)。使用系统命令行工具(不推荐,需要对命令行工具精通)。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

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