Oracle示例详解分组数据
本篇文章给大家带来了关于Oracle的相关知识,其中主要整理了分组数据的相关问题,分组允许把数据划分进逻辑组中,以便可以对每个组执行聚合计算,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。
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分组允许把数据划分进逻辑组中,以便可以对每个组执行聚合计算。
1、创建分组
分组是在SELECT语句中使用GROUP BY子句创建的。
示例:
SELECT vend_id, count(*) as num_prodsfrom productsgroup by vend_id;
由于使用了GROUP BY,将不必指定要评估和计算的每个分组,这是自动完成的。GROUP BY子句指示Oracle对数据进行分组,并对每一个分组(而不是对整个结果集)执行聚合。
在使用GROUP BY之前,下面列出了你需要知道的使用它的一些重要规则。
- GROUP BY子句可以根据需要包含许多列。它允许嵌套分组,对数据的分组方式进行更细粒度的控制。
- 如果在group by子句中具有嵌套的分组,就会在最后指定的分组上汇总数据。换句话说,在建立分组时,将会把指定的所有列放在一起评估(因此,将不会针对每个单独的列取回数据)。
- group by中列出的每一列都必须是一个检索的列或者有效的表达式(而不是一个1聚合函数)。如果在select中使用一个表达式,那么必须在group by中指定相同的表达式。不能使用别名。
- 除了聚合计算语句之外,SELECT语句中的每一列都应该出现在GROUP BY子句中。
- 如果分组列包含一个具有NULL值的列,将返回NULL,作为一个分组。如果有多行具有NULL值,则将把他们都分组在一起。
- GROUP BY子句必须出现在WHERE子句的后面和ORDER BY子句前面。
2、过滤分组
where子句通常也用于行过滤。但是,where在这里不适用,因为where可以可以过滤特定的行,而不是分组。事实上,where无法适用于分组。
Oracle为此提供了另一个子句:HAVING。where子句与having子句唯一的区别是:where过滤行,而having则过滤分组。
**提示:**having支持所有的where运算符
where与having的规则,语法完全相同,只有关键子不同。
示例:
SELECT cust_id, COUNT(*) AS ordersFROM ordersGROUP BY cust_idHAVING COUNT(*) >= 2;
注意:having与where之间的区别
换个角度来看待having与where的区别:where过滤发生在数据之前,而having过滤则发生在数据分组之后。这是一个重要的区别,被where子句删除的行不会包括在分组中。这可能会改变计算值,基于having子句中使用的那些值,它反过来又可能影响那些分组将会被过滤。
where子句与having子句同时使用示例:
select vend_id, count(*), as num_prodsfrom productswhere prod_price>=10group by vend_idhaving count(*) > 2;
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prodsFROM productsGROUP BY vend_idHAVING COUNT(*) >= 2;
3、分组和排序
group by和order by的差别很大,即使他们通常用于完成相同的事情。
下表描述了order by与group by的区别
order by | group by |
---|---|
对生成的输出进行排序 | 对行进行分组,不过输出可能没有采用采用分组顺序 |
可能使用任意列(甚至包括没有选择的列) | 只可能使用所选的列或者表达式,并且一定会使用所有选择的列表达式 |
从来都不是必须的 | 如果结合使用列(或者表达式)与聚合函数,则必需的 |
时常,你会发现使用GROUP BY分组的数据的确是以分组顺序输出的。但是并非总是如此,并且实际上SQL规范也并没有如此要求。而且你实际上可能希望它以不同于分组的方式进行排序。你以一种方式对数据进行分组(以获得特定于分组的聚合值),并不意味着你也希望输出以相同的方式进行排序。总是应该还提供一个显式的ORDER BY子句,即使它与GROUP BY子句完全相同。
提示:不要忘记ORDER BY
通常,无论何时使用GROUP BY子句,还应该指定一个ORDER BY子句,这是确保正确地对数据进行排序的唯一方式。永远不要依靠GROUP BY对数据排序。
为了演示同时使用GROUP BY和ORDER BY的情况,让我们看一个示例。下面的SELECT语句类似于之前使用的SELECT语句。它用于检索总价在50以上(含50)的所有订单的订单号和订单总价:
SELECT order_num, SUM(quantity*item_price) AS ordertotalFROM orderitemsGROUP BY order_numHAVING SUM(quantity*item_price) >= 50;
要按订单总价对输出进行排序,只需添加一个ORDER BY子句,如下:
SELECT order_num, SUM(quantity*item_price) AS ordertotalFROM orderitemsGROUP BY order_numHAVING SUM(quantity*item_price) >= 50ORDER BY ordertotal;
4、select子句排序
select子句和它们的顺序
子句 | 描述 | 是否必须 |
---|---|---|
select | 要返回的列或表达式 | Y |
from | 要从中检索数据的表 | Y(在Oracle中是必须的;在大多数其他的DBMS中则不是) |
where | 行级过滤(分组前过滤) | N |
group by | 分组规范 | 仅当按分组计算聚合值时是必须的 |
having | 分组级过滤(分组后过滤) | N |
order by | 输出的排列顺序 | N |
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Oracle 数据库服务器硬件配置要求:处理器:多核,主频至少 2.5 GHz,大型数据库建议 32 核以上。内存:小型数据库至少 8GB,中等规模 16-64GB,大型数据库或高负载工作负载高达 512GB 或更多。存储:SSD 或 NVMe 磁盘,RAID 阵列提高冗余和性能。网络:高速网络(10GbE 或更高),专用网卡,低延迟网络。其他:稳定电源、冗余组件、兼容操作系统和软件、散热和冷却系统。

Oracle 所需内存量取决于数据库大小、活动水平和所需性能水平:用于存储数据缓冲区、索引缓冲区、执行 SQL 语句和管理数据字典缓存。具体数量受数据库大小、活动水平和所需性能水平影响。最佳实践包括设置适当的 SGA 大小、调整 SGA 组件大小、使用 AMM 和监控内存使用情况。
