用Python获取Amazon亚马逊的商品信息
引言
亚马逊网站相较于国内的购物网站,可以直接使用python的最基本的requests进行请求。访问不是过于频繁,在未触发保护机制的情况下,可以获取我们想要的数据。本次通过以下三部分简单介绍下基本爬取流程:
使用requests的get请求,获取亚马逊列表和详情页的页面内容
使用css/xpath对获取的内容进行解析,取得关键数据
动态IP的作用及其使用方法
一、获取亚马逊列表页的信息
以游戏区为例:
获取列表内能获取到的商品信息,如商品名,详情链接,进一步获取其他内容。
用requests.get()获取网页内容,设置好header,利用xpath选择器选取相关标签的内容:
import requests from parsel import Selector from urllib.parse import urljoin spiderurl = 'https://www.amazon.com/s?i=videogames-intl-ship' headers = { "authority": "www.amazon.com", "user-agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 10_3_3 like Mac OS X) AppleWebKit/603.3.8 (KHTML, like Gecko) Mobile/14G60 MicroMessenger/6.5.19 NetType/4G Language/zh_TW", } resp = requests.get(spiderurl, headers=headers) content = resp.content.decode('utf-8') select = Selector(text=content) nodes = select.xpath("//a[@title='product-detail']") for node in nodes: itemUrl = node.xpath("./@href").extract_first() itemName = node.xpath("./div/h2/span/text()").extract_first() if itemUrl and itemName: itemUrl = urljoin(spiderurl,itemUrl)#用urljoin方法凑完整链接 print(itemUrl,itemName)
此时已经获取的当前列表页目前能获得的信息:
二、获取详情页信息
进入详情页:
进入详情页之后,能获得更多的内容
用requests.get()获取网页内容,css选取相关标签的内容:
res = requests.get(itemUrl, headers=headers) content = res.content.decode('utf-8') Select = Selector(text=content) itemPic = Select.css('#main-image::attr(src)').extract_first() itemPrice = Select.css('.a-offscreen::text').extract_first() itemInfo = Select.css('#feature-bullets').extract_first() data = {} data['itemUrl'] = itemUrl data['itemName'] = itemName data['itemPic'] = itemPic data['itemPrice'] = itemPrice data['itemInfo'] = itemInfo print(data)
此时已经生成详情页数据的信息:
目前涉及到的就是最基本的requests请求亚马逊并用css/xpath获取相应的信息。
三、代理设置
目前,国内访问亚马逊会很不稳定,我这边大概率会出现连接不上的情况。如果真的需要去爬取亚马逊的信息,最好使用一些稳定的代理,我这边自己使用的是ipidea的代理,可以白嫖500M流量。如果有代理的话访问的成功率会高,速度也会快一点。
网址在这里:http://www.ipidea.net/?utm-source=PHP&utm-keyword=?PHP
代理使用有两种方式,一是通过api获取IP地址,还有用账密的方式使用,方法如下:
3.1.1 api获取代理
3.1.2 api获取ip代码
def getProxies(): # 获取且仅获取一个ip api_url = '生成的api链接' res = requests.get(api_url, timeout=5) try: if res.status_code == 200: api_data = res.json()['data'][0] proxies = { 'http': 'http://{}:{}'.format(api_data['ip'], api_data['port']), 'https': 'http://{}:{}'.format(api_data['ip'], api_data['port']), } print(proxies) return proxies else: print('获取失败') except: print('获取失败')
3.2.1 账密获取代理 (注册地址:http://www.ipidea.net/?utm-source=PHP&utm-keyword=?PHP )
因为是账密验证,所以需要去到账户中心填写信息创建子账户:
创建好子账户之后,根据账号和密码获取链接:
3.2.2 账密获取代理代码
# 获取账密ip def getAccountIp(): # 测试完成后返回代理proxy mainUrl = 'https://api.myip.la/en?json' headers = { "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8", "User-Agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 10_3_3 like Mac OS X) AppleWebKit/603.3.8 (KHTML, like Gecko) Mobile/14G60 MicroMessenger/6.5.19 NetType/4G Language/zh_TW", } entry = 'http://{}-zone-custom{}:proxy.ipidea.io:2334'.format("帐号", "密码") proxy = { 'http': entry, 'https': entry, } try: res = requests.get(mainUrl, headers=headers, proxies=proxy, timeout=10) if res.status_code == 200: return proxy except Exception as e: print("访问失败", e) pass
使用代理之后,亚马逊商品信息的获取改善了不少,之前代码会报各种连接失败的错误,在requests请求之前调用代理获取的方法,方法return回代理ip并加入requests请求参数,就可以实现代理请求了。
四、全部代码
# coding=utf-8 import requests from parsel import Selector from urllib.parse import urljoin def getProxies(): # 获取且仅获取一个ip api_url = '生成的api链接' res = requests.get(api_url, timeout=5) try: if res.status_code == 200: api_data = res.json()['data'][0] proxies = { 'http': 'http://{}:{}'.format(api_data['ip'], api_data['port']), 'https': 'http://{}:{}'.format(api_data['ip'], api_data['port']), } print(proxies) return proxies else: print('获取失败') except: print('获取失败') spiderurl = 'https://www.amazon.com/s?i=videogames-intl-ship' headers = { "authority": "www.amazon.com", "user-agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 10_3_3 like Mac OS X) AppleWebKit/603.3.8 (KHTML, like Gecko) Mobile/14G60 MicroMessenger/6.5.19 NetType/4G Language/zh_TW", } proxies = getProxies() resp = requests.get(spiderurl, headers=headers, proxies=proxies) content = resp.content.decode('utf-8') select = Selector(text=content) nodes = select.xpath("//a[@title='product-detail']") for node in nodes: itemUrl = node.xpath("./@href").extract_first() itemName = node.xpath("./div/h2/span/text()").extract_first() if itemUrl and itemName: itemUrl = urljoin(spiderurl,itemUrl) proxies = getProxies() res = requests.get(itemUrl, headers=headers, proxies=proxies) content = res.content.decode('utf-8') Select = Selector(text=content) itemPic = Select.css('#main-image::attr(src)').extract_first() itemPrice = Select.css('.a-offscreen::text').extract_first() itemInfo = Select.css('#feature-bullets').extract_first() data = {} data['itemUrl'] = itemUrl data['itemName'] = itemName data['itemPic'] = itemPic data['itemPrice'] = itemPrice data['itemInfo'] = itemInfo print(data)
通过上面的步骤,可以实现最基础的亚马逊的信息获取。
目前只获得最基本的数据,若想获得更多也可以自行修改xpath/css选择器去拿到你想要的内容。而且稳定的动态IP能是你进行请求的时候少一点等待的时间,无论是编写中的测试还是小批量的爬取,都能提升工作的效率。以上就是全部的内容。
以上是用Python获取Amazon亚马逊的商品信息的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

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