信号重构是指从己知部分时域信号或频域信号恢复整个信号；信号重构技术主要研究如何从观测得到的部分数据重构完整的信号；信号重构技术已广泛应用于光学通讯、图象处理、语音处理、地球物理信号处理、电子显微学、天文学、古地磁学、x射线结晶学等学科领域。
本教程操作环境：Windows7系统，Dell G3电脑。
什么是信号重构?
信号重构技术是近年来发展十分迅速的一种信号处理枝术，它主要研究如何从观测得到的部分数据重构完整的信号。信号重构技术巳广泛应用于光学通讯、图象处理、语音处理、地球物理信号处理、电子显微学、天文学、古地磁学、x射线结晶学等学科领域，并越来越受到人们的重视。
应用
在时延估计中的应用
在地震勘探、海洋声学、雷达、声纳等领域巾，经常遇到时延估计问题。例如，经常可以遇到这样的情况:一个未知的波在多个通道中传播或在个通道上经多次反射，设该信道没有色散，则在接枚器上可以接收到这个波的多次到达信号，而且，每一次到达的波的幅度都不同，即具内一不同的衰减系数。由于波的抵达时间与衰减系数反映了它所经过的介质的性质，因而，要求从多个接收器所收到的信号中，把抵达波的时延与衰减估计出来。
在语音处理中的应用
在语音、图象处理中，常用短时傅里叶变换(short-time Faurier transfortn,简称STFT)来表示信号。
例如，在语音信号的快速传送的技术方面，Portnoff发展了一种传送技术，它利用STFT来传送语音信号。又例如，对提高语音信嗓比的处理来说，通常，可以采用维纳滤波器或谱喊技术在噪声中估计语音的时傅氏变换的幅度谱，再与含噪的相位谱结合起来，以得到更渭晰的语音。在这种处理中，虽然短时傅氏变换的幅度谱经过处理后提高了信噪比，但是，相位谱仍含有严重的噪声，因而，影响到被恢复的语音的清晰度，若能仅用经处理后的短时傅氏变换的幅度谱来重构信号，将可以进一步提高语音的清晰度，因而是提高语音信噪比的一种更好的方法。
更多相关知识，请访问常见问题栏目！
以上是什么是信号重构的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
