总结分享Excel常用的数据描述与分析类函数

本篇文章给大家带来了关于excel的相关知识，其中主要介绍了常用的数据描述与分析类函数，描述统计是数据分析中常用的方法，它是指通过数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间的关系进行估计和描述的方法，希望对大家有帮助。

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描述统计通常包括集中趋势分析、离散趋势分析和相关分析三大部分。使用Excel函数公式或者分析工具可以满足这样的分析需求。

1、使用函数进行数据分析

我举个例子。

如上图所示，A列是某产品数据，现需在C:D列统计其各类描述分析数据，相关函数公式如下▼

1） 平均值

=AVERAGE(A2:A16)

2） 标准误差

=STDEV(A2:A16)/SQRT(COUNT(A2:A16))

3） 中位数

=MEDIAN(A2:A16)

4） 众数

=MODE(A2:A16)

5） 标准差

=STDEV(A2:A16)

6） 方差

=VAR(A2:A16)

7） 峰度

=KURT(A2:A16)

8） 偏度

=SKEW(A2:A16)

9） 极差

=MAX(A2:A16)-MIN(A2:A16)

10） 平均置信度（95%）

=TINV(0.05,COUNT(A2:A16)-1)*STDEV(A2:A16)/SQRT(COUNT(A2:A16))

打个响指，还解释下以上名词的意思

平均值、中位数、众数等是表现数据集中趋势的指标。平均值是N个数相加除以N得到的结果；中位数是一组数据按大小排序后，排在中间位置的数值；众数是一组数据中出现次数最多的数值。

方差与标准差是表现数据离散程度的指标，它们反映了与平均值之间的离散程度。

峰度系数和偏度系数是表现数据分布形状的指标。

峰度系数是相对于正态分布而言，描述对称分布曲线峰顶尖峭程度的指标。峰度系数大于零，则两侧极端数据较少，峰度系数小于零，则两侧极端数据较多。

偏度系数是以正态分布为标准来描述数据对称性的指标。偏度系数等于零，则数据分布对称。偏度系数大于零，则为正偏态分布，偏度系数小于零，则为负偏态分布。偏度系数大于1或者小于-1，被称为高度偏态分布，偏度系数在0.5~1或-0.5~-1范围内，被称为中等偏态分布。

2、数据分析工具库

除了使用函数公式外，Excel还提供了[数据分析]工具库。

在[开发工具]选项卡下，单击[Excel加载项]，在打开的对话框中选中[数据分析]，并单击[确定]按钮。将该工具库加载到[数据]选项卡下。

在[数据]选项卡下，依次单击[数据分析]→[描述统计]（位于选项卡最右侧），打开[描述统计]对话框。

在【描述统计】对话框中设置相关参数如下

【输入区域】：选择A1:A16。

【分组方式】：指定输入数据是以行还是以列的方式排列。本例中使用逐行。

【标志位于第一列】复选框：本例包含标题列，因而勾选此选项。

【输出选项】：选择【输出区域】，并在选择输入框中输入F1，以此作为输出结果的存放位置。

【汇总统计】复选框：若勾选此复选框，则显示描述统计结果，否则不显示结果。本例勾选此项。

【平均数置信度】复选框：若勾选此复选框，则输出包含均值的置信度。本例键入默认值95，表明要计算在显著性水平为5%时的均值置信度。

【第K大值】复选框：根据需要指定要输出数据中的第几个最大值。本例只需要得到最大值，故不勾选此项。

【第K小值】复选框：根据需要指定要输出数据中的第几个最小值。本例只需要得到最小值，故不勾选此项。

确定之后返回结果如下（和公式的计算结果是一致的）

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