MySQL中字符串索引对update的影响分析_MySQL
本文分析了MySQL中字符串索引对update的影响。分享给大家供大家参考,具体如下:
对某一个类型为varchar的字段添加前缀索引后,基于该子段的条件查询时间基本大幅下降;但对于update操作,所耗的时间却急剧上升,主要原因是在更新数据的同时,mysql会执行索引的更新。
下面做了一个简单的试验。
(1)首先对某个亿级记录的表字段所有记录执行更新:
for idx in range(1, count+1): sql = "update tbl_name set platforms='"+datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S%f')+"' where id="+str(idx)+";" cursor.execute(sql)
统计用时4个小时左右。
(2)然后对某个亿级记录的表子段添加索引:
sql = "alter table tbl_name add index platforms_index(platforms(8));" cursor.execute(sql)
然后再执行同上的update语句,统计用时将近9个小时。
(3)由此可见字符串索引对于update等操作在性能上有极大的影响。
虽然以上小试验并没有多大实际意义,但是可以延伸一下,如果不对该字段添加索引,而是直接把该字段数据存储到另一个小表b,然后在该表添加一个id字段映射到小表b,然后再执行update操作;这样性能又如何呢?
理论上性能应该与记录的重复度有关,如果重复率高,小表b将会很小(unique去重);而更新所用时间为通过原表映射查询表b字段的时间+更新表b记录的时间,总体上应该比更新记录的时间+更新索引的时间要少。
不过只是估算,结果如何感兴趣的朋友可以动手验证一下。
更多关于MySQL相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《MySQL事务操作技巧汇总》、《MySQL存储过程技巧大全》、《MySQL数据库锁相关技巧汇总》及《MySQL常用函数大汇总》
希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

可以通过以下方式优化MySQL查询性能:建立索引,将查找时间从线性复杂度降至对数复杂度。使用PreparedStatements,防止SQL注入并提高查询性能。限制查询结果,减少服务器处理的数据量。优化连接查询,包括使用适当的连接类型、创建索引和考虑使用子查询。分析查询,识别瓶颈;使用缓存,减少数据库负载;优化PHP代码,尽量减少开销。

在PHP中备份和还原MySQL数据库可通过以下步骤实现:备份数据库:使用mysqldump命令转储数据库为SQL文件。还原数据库:使用mysql命令从SQL文件还原数据库。

如何将数据插入MySQL表中?连接到数据库:使用mysqli建立与数据库的连接。准备SQL查询:编写一个INSERT语句以指定要插入的列和值。执行查询:使用query()方法执行插入查询,如果成功,将输出一条确认消息。

MySQL 8.4(截至 2024 年的最新 LTS 版本)中引入的主要变化之一是默认情况下不再启用“MySQL 本机密码”插件。此外,MySQL 9.0完全删除了这个插件。 此更改会影响 PHP 和其他应用程序

要在PHP中使用MySQL存储过程:使用PDO或MySQLi扩展连接到MySQL数据库。准备调用存储过程的语句。执行存储过程。处理结果集(如果存储过程返回结果)。关闭数据库连接。

经过多次预发布后,KDE Plasma 开发团队于 2 月 28 日推出了适用于 Linux 和 BSD 系统的 6.0 版桌面环境,首次使用 Qt6 框架。 KDE Plasma 6.1 现在附带了许多新功能

使用PHP创建MySQL表需要以下步骤:连接到数据库。创建数据库(如果不存在)。选择数据库。创建表。执行查询。关闭连接。

Oracle数据库和MySQL都是基于关系模型的数据库,但Oracle在兼容性、可扩展性、数据类型和安全性方面更胜一筹;而MySQL则侧重速度和灵活性,更适合小到中等规模的数据集。①Oracle提供广泛的数据类型,②提供高级安全功能,③适合企业级应用程序;①MySQL支持NoSQL数据类型,②安全性措施较少,③适合小型到中等规模应用程序。
