go语言可以写数据库么

go语言可以写数据库。Go语言和其他语言不同的地方是，Go官方没有提供数据库驱动，而是编写了开发数据库驱动的标准接口，开发者可以根据定义的接口来开发相应的数据库驱动；这样做的好处在于，只要是按照标准接口开发的代码，以后迁移数据库时，不需要做任何修改，极大方便了后期的架构调整。

本教程操作环境：windows7系统、GO 1.18版本、Dell G3电脑。

数据库（database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。相对于其他存储方式，存储只是数据库的其中一个功能，数据的组织和管理才是数据库的核心。

相较于数据库，文件保存数据的缺点:

• 文件有安全性问题
• 文件不利于对数据的查询和管理
• 文件不便于存放海量数据
• 文件在程序中不便于控制

数据库的使用水平是衡量一个程序员能力的重要指标。

1、MySQL简介

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于甲骨文公司（Oracle）旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，而在Web应用方面，MySQL是最好的RDBMS（Relational Database Management System，关系数据库管理系统）应用软件之一。

1.1 安装MySQL

1.2 MySQL常见命令

> mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码

• 连接到本机上的MySQL

• 连接到远程主机上的MySQL

假设远程主机的IP为：192.168.1.1，用户名为root，密码为root。

> mysql -h192.168.1.1 -uroot -proot

• 退出MySQL命令

mysql> exit/quit;

2、database/sql

Go操作数据库，是通过database/sql包以及第三方的实现了database/sql/driver接口的数据库驱动包来共同完成的。

其中database/sql/driver中的接口Conn和Stmt，官方交给第三方实现驱动，并且是协程不安全的。官方实现的database/sql包中的DB和Stmt是协程安全的，因为内部实现是连接池。

Go语言和其他语言不同的地方是，Go官方没有提供数据库驱动，而是编写了开发数据库驱动的标准接口，开发者可以根据定义的接口来开发相应的数据库驱动。这样做的好处在于，只要是按照标准接口开发的代码，以后迁移数据库时，不需要做任何修改，极大方便了后期的架构调整。

在每一个由第三方开发者编写的数据库驱动中，都会实现一个init函数，在init函数内会调用一个叫Register的方法来完成数据库驱动的注册。

func Register(name string, driver driver.Driver)

Register注册并命名一个数据库，可以在Open函数中使用该命名启用该驱动。如果Register注册同一名称两次，或者driver参数为nil，会导致panic。

func init() {
    sql.Register("mysql", &MySQLDriver{})
}

包在引入的过程中会自动调用包中的init函数，因此，注册数据库驱动时只需要使用匿名导入的方式引用该包即可，这样代码就可以直接使用这个数据库驱动。

import (
    "database/sql"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

3、数据库基本操作

数据库的最基本操作便是增（create）、查（read）、改（update）、删（delete），简称CRUD。数据库中有八类对象，分别是数据库、数据表、记录、字段、索引、查询、过滤器、视
图。

3.1 连接数据库

Go语言中，sql包提供了一个Open方法来创建一个数据库连接。

func Open(driverName, dataSourceName string) (＊DB, error)

Open打开一个dirverName指定的数据库，dataSourceName指定数据源，一般至少包括数据库文件名和（可能的）连接信息。

Open函数只是验证其参数，而不创建与数据库的连接。如果要检查数据源的名称是否合法，应调用返回值的Ping方法。

func (db ＊DB) Ping() error

Ping检查与数据库的连接是否仍有效，如果需要会创建连接。

package main

import (
   "database/sql"
   _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
   "log"
)

func main() {
   db, err := sql.Open("mysql", "root:200039@tcp(127.0.0.1:3306)/gostudy")
   if err != nil {
      log.Fatal(err)
   }
   defer db.Close()
   //验证连接的可用性
   err = db.Ping()
   if err != nil {
      log.Fatal("数据库连接失败:", err)
   }
   log.Println("数据库连接成功！")
}

3.2 创建数据表

创建MySQL数据表需要定义表名、表字段名、字段类型及约束。创建数据表语法结构为：

CREATE TABLE 表名 ( 
 	字段名1 数据类型 [列级别约束条件] [默认值]，
 	字段名2 数据类型 [列级别约束条件] [默认值]，
 	字段名3 数据类型 [列级别约束条件] [默认值]，
 	... [表级别约束条件] 
);

创建一张数据表

CREATE TABLE `user`(
		`uid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
		`username` VARCHAR(64) NULL DEFAULT 1,
		`gender` TINYINT(1) NULL DEFAULT NULL,
		`password` VARCHAR(64) NULL DEFAULT NULL,
		`created` DATE NULL DEFAULT NULL,
		PRIMARY KEY (`uid`)
);

使用Go语言创建数据表需要使用Exec函数。

func (db ＊DB) Exec(query string, args ...interface{}) (Result, error)

Exec执行一次命令（包括查询、删除、更新、插入等），不返回任何执行结果。参数args表示query中的占位参数。

Exec的返回值为Result接口，Result的定义如下:

type Result interface {
 	LastInsertId() (int64, error)
 	RowsAffected() (int64, error)
}

Result主要有两个方法。LastInsertId返回一个数据库生成的回应命令的整数，当插入新行时，返回由数据库执行插入操作得到的自增ID号。RowsAffected返回被update、insert或delete命令影响的行数。

3.3 插入数据

MySQL中使用INSERT INTO语句来插入数据，插入的语法结构为：

INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN ) VALUES ( value1, value2,...valueN );

如果需要同时插入多条数据，可以使用如下方式：

INSERT INTO table_name (field1, field2,...fieldN) VALUES (valueA1,valueA2,...valueAN),(valueB1,valueB2,...value BN)......;

package main

import (
   "database/sql"
   _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
   "log"
   "time"
)

func checkErr(err error) {
   if err != nil {
      log.Fatal(err)
   }
}

func main() {
   db, err := sql.Open("mysql", "root:200039@tcp(127.0.0.1:3306)/gostudy")
   checkErr(err)
   defer db.Close()

   //验证连接可用性
   err = db.Ping()
   checkErr(err)
   log.Println("数据库连接成功")

   rs, err := db.Exec("insert into `user`(username,gender,password,created) values (?,?,?,?)", "tom", 1, "123456", time.Now())
   checkErr(err)

   rowCount, err := rs.RowsAffected()
   checkErr(err)
   log.Printf("插入了 % d行", rowCount)
}

SQL注入（SQLi）是一种注入攻击，可以执行恶意SQL语句。它通过将任意SQL代码插入数据库查询，使攻击者能够完全控制Web应用程序后面的数据库服务器。攻击者可以使用SQL注入漏洞绕过应用程序安全措施；可以绕过网页或Web应用程序的身份验证和授权，并检索整个SQL数据库的内容；还可以使用SQL注入来添加、修改和删除数据库中的记录。

sql包还提供一种预编译的方式来执行SQL语句，通常在处理批量SQL语句时会用到这种方式，这种方式比手动拼接字符串SQL语句高效，还可以防止SQL注入攻击。

func (db ＊DB) Prepare(query string) (＊Stmt, error)

Prepare创建一个准备好的状态用于之后的查询和命令。返回值可以同时执行多个查询和命令。

package main

import (
   "database/sql"
   _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
   "log"
   "time"
)

func checkErr(err error) {
   if err != nil {
      log.Fatal(err)
   }
}

func main() {
   db, err := sql.Open("mysql", "root:200039@tcp(127.0.0.1:3306)/gostudy")
   checkErr(err)
   defer db.Close()

   //验证连接可用性
   err = db.Ping()
   checkErr(err)
   log.Println("数据库连接成功")

   //rs, err := db.Exec("insert into `user`(username,gender,password,created) values (?,?,?,?)", "tom", 1, "123456", time.Now())
   stmt, err := db.Prepare("INSERT INTO `user`(username,gender,password,created) VALUES (?,?,?,?)")

   defer stmt.Close()
   rs, err := stmt.Exec("Ailsa", 0, "111111", time.Now())
   checkErr(err)
   rowCount, err := rs.RowsAffected()
   checkErr(err)
   log.Printf("插入了 % d行", rowCount)
}

3.4 查询数据

MySQL数据库使用SELECT语句来查询数据。以下为在MySQL数据库中查询数据通用的SELECT语法：

SELECT column_name,column_name
 FROM <表 1>, <表 2>...
 JOIN<表3>on...
 [WHERE <表达式>
 [GROUP BY <group by definition>
 [HAVING <expression> [{<operator> <expression>}...]]
 [ORDER BY <order by definition>]
 [LIMIT[<offset>,] <row count>]

语法解释：

• SELECT之后是逗号分隔列或星号（*）的列表，表示要返回所有列。
• FROM指定要查询数据的表或视图。
• JOIN根据某些连接条件从其他表中获取数据。
• WHERE过滤结果集中的行。
• GROUP BY将一组行组合成小分组，并对每个小分组应用聚合函数。
• HAVING过滤器是基于GROUP BY子句定义的小分组。
• ORDER BY指定用于排序的列的列表。
• LIMIT限制返回行的数量。

在Go语言中，我们可以使用Query函数来查询数据：

func (db ＊DB) Query(query string, args ...interface{}) (＊Rows, error)

Query执行一次查询，返回多行结果（即Rows），一般用于执行SELECT命令。参数args表示
Query中的占位参数，Rows是查询的结果。它的游标指向结果集的第0行，使用Next方法来遍历各行结果。查询到数据后使用rows.Next获取一行结果，并使用Scan将查询到的结果赋值到目标变量中。

func (r ＊Row) Scan(dest ...interface{}) error

package main

import (
   "database/sql"
   _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
   "log"
)

type User struct {
   Uid      int
   Username string
   Gender   bool
   Password string
   Created  string
}

func checkErr(err error) {
   if err != nil {
      log.Fatal(err)
   }
}

func main() {
   db, err := sql.Open("mysql", "root:200039@tcp(127.0.0.1:3306)/gostudy")
   checkErr(err)
   defer db.Close()

   //验证连接的可用性
   err = db.Ping()
   checkErr(err)
   log.Println("数据库连接成功！")

   rows, err := db.Query("select * from `user` where username=?", "Tom")
   defer rows.Close()

   for rows.Next() {
      user := User{}
      err := rows.Scan(&user.Uid, &user.Username, &user.Gender, &user.Password, &user.Created)
      checkErr(err)

      log.Println(user)
   }

}

3.5 更改数据

如果需要修改或更新MySQL中的数据，我们可以使用UPDATE命令来操作。

UPDATE <表名> 
 SET 字段 1=值 1 [,字段 2=值 2... ] 
 [WHERE 子句 ]
 [ORDER BY 子句] 
 [LIMIT 子句]

语法解释：

• ＜表名＞：用于指定要更新的表名称。
• SET：用于指定表中要修改的列名及其列值。其中，每个指定的列值可以是表达式，也可
  以是该列对应的默认值。如果指定的是默认值，可用关键字DEFAULT表示列值。
• WHERE：可选。用于限定表中要修改的行。若不指定，则修改表中所有的行。
• ORDER BY：可选。用于限定表中的行被修改的次序。
• LIMIT：可选。用于限定被修改的行数。

注意：修改一行数据的多个列值时，SET子句的每个值用逗号分开即可。

rs, err := db.Exec("update `user` set password=? where sername=?","123123","john")
checkErr(err)
rowCount, err := rs.RowsAffected()
checkErr(err)
if rowCount > 0 {
  log.Println("更新成功！")
}

3.6 删除数据

MySQL使用DELETE语句从单个表中删除数据，语法格式为：

DELETE FROM <表名> 
 [WHERE 子句] 
 [ORDER BY 子句] 
 [LIMIT 子句]

语法解释：

• ＜表名＞：指定要删除数据的表名。
• WHERE子句：可选项。表示为删除操作限定删除条件，若省略该子句，则代表删除该表中
  的所有行。
• ORDER BY子句：可选项。表示删除时，表中各行将按照子句中指定的顺序进行删除。
• LIMIT子句：可选项。用于告知服务器在控制命令被返回到客户端前被删除行的最大值。

注意：在不使用WHERE条件的时候，将删除所有数据；数据库一旦删除数据，数据就会永远
消失。因此，在执行DELETE语句之前，应该先备份数据库，以防需要找回被删除的数据。

rs, err := db.Exec("delete from `user` where uid=?",3)
checkErr(err)
rowCount, err := rs.RowsAffected()
checkErr(err)
if rowCount > 0 {
    log.Println("删除成功！")
}

3.7 MySQL事务

MySQL数据库中的事务是用户一系列的数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分割的工作单位。

事务具有四个特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。这四个特性简称为ACID原则。

• 原子性

  事务必须是原子工作单元，事务中的操作要么全部执行，要么全都不执行，不能只完成部分操作。原子性在数据库系统中由恢复机制来实现。

• 一致性

  事务开始之前，数据库处于一致性的状态；事务结束后，数据库必须仍处于一致性状态。数
  据库一致性的定义是由用户负责的。例如，在银行转账中，用户可以定义转账前后两个账户金额之和保持不变。

• 隔离性

  系统必须保证事务不受其他并发执行事务的影响，即当多个事务同时运行时，各事务之间相
  互隔离，不可互相干扰。事务查看数据时数据所处的状态，要么是另一个并发事务修改它之前的状态，要么是另一个并发事务修改它之后的状态，事务不会查看中间状态的数据。隔离性通过系统的并发控制机制实现。

• 持久性

  一个已完成的事务对数据所做的任何变动在系统中是永久有效的，即使该事务产生的修改不
  正确，错误也将一直保持。持久性通过恢复机制实现，发生故障时，可以通过日志等手段恢复数据库信息。

事务的ACID原则保证了一个事务或者成功提交，或者失败回滚，二者必居其一。因此，它对事务的修改具有可恢复性，即当事务失败时，它对数据的修改都会恢复到该事务执行前的状态。

简单来说，事务处理就两个过程，要么成功提交，要么失败回滚，在Go语言中使用Tx结构体来表示事务。

type Tx interface{
 Commit() error
 Rollback() error
}

Tx代表一个进行中的数据库事务。一次事务必须以对Commit或Rollback的调用结束。调用Commit或Rollback后，所有对事务的操作都会失败并返回错误值ErrTxDone。

package main

import (
   "database/sql"
   _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
   "log"
)

func checkErr(err error) {
   if err != nil {
      log.Fatal(err)
   }
}

func checkErrWithTx(err error, tx *sql.Tx) {
   if err != nil {
      tx.Rollback()
      log.Fatal(err)
   }
}

func main() {
   db, err := sql.Open("mysql", "root:200039@tcp(127.0.0.1:3306)/gostudy")
   checkErr(err)
   defer db.Close()

   //验证连接的可用性
   err = db.Ping()
   checkErr(err)
   log.Println("数据库连接成功！")

   var password string
   tx, err := db.Begin()
   checkErr(err)

   //查找Tom的密码，如果密码为123456就将密码改为111111，否则不执行任何操作
   err = tx.QueryRow("select password from `user` where username=?", "Tom").Scan(&password)
   checkErrWithTx(err, tx)
   if password == "123456" {
      rs, err := tx.Exec("update `user` set password=? where username=?", "111111", "Tom")
      checkErrWithTx(err, tx)
      rowCount, err := rs.RowsAffected()
      checkErrWithTx(err, tx)
      if rowCount > 0 {
         log.Println("密码更新完成！")
      }
   }
   tx.Commit()
   log.Println("事务处理完成！")
}

4、知识拓展

• 数据库（Database）

  所谓“数据库”，是以一定方式存储在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、
  与应用程序彼此独立的数据集合。MySQL中使用的数据库是关系型数据库（Relational Database）。一个数据库由一个或一组数据表组成。每个数据库都以文件的形式存放在磁盘上，即对应于一个物理文件。不同的数据库与物理文件对应的方式也不一样。

• 数据表（Table）

  数据表简称表，由一组数据记录组成，数据库中的数据是以表为单位进行组织的。一个表是
  一组相关的按行排列的数据，每个表中都含有相同类型的信息。表实际上是一个二维表格，例如一个班所有学生的考试成绩可以存放在一个表中，表中的每一行对应一个学生，这一行包括学生的学号、姓名及各门课程成绩。

• 记录（Record）

  表中的每一行称为一个记录，它由若干个字段组成。

• 字段（Field）

  字段也称域。表中的每一列称为一个字段。每个字段都有相应的描述信息，如数据类型、数
  据宽度等。

• 索引（Index）

  为了提高访问数据库的效率，可以对数据库使用索引。在较大的数据库里查找指定的记录
  时，使用索引和不使用索引的效率有很大差别。索引实际上是一种特殊类型的表，其中含有关键字段的值（由用户定义）和指向实际记录位置的指针，这些值和指针按照特定的顺序（也由用户定义）存储，从而能以较快的速度查找到所需要的数据记录。

• 查询（Query）

  查询是一条SQL（结构化查询语言）命令，用来从一个或多个表中获取一组指定的记录，或者
  对某个表执行指定的操作。当从数据库中读取数据时，我们往往希望读出的数据符合某些条件，并且能按某个字段排序。使用SQL可以使这一操作容易实现而且更加有效。SQL是非过程化语言（有人称其为第四代语言），在用它查找指定的记录时，只需指出做什么，不必说明如何做。每个语句可以看作是一个查询，根据这个查询，可以得到需要的查询结果。

• 过滤器（Filter）

  过滤器是数据库的一个组成部分，它把索引和排序结合起来，用来设置条件，然后根据给定
  的条件输出所需要的数据。

• 视图（View）

  数据的视图指的是查找到（或处理）的记录数和显示（或处理）这些记录的顺序。在一般情
  际上是一个二维表格，例如一个班所有学生的考试成绩可以存放在一个表中，表中的每一行对应一个学生，这一行包括学生的学号、姓名及各门课程成绩。

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