WordPress怎么实现相关文章功能？几种方法分享

WordPress怎么实现相关文章功能？下面本篇文章给大家介绍一下WordPress代码实现相关文章的几种方法，希望对大家有所帮助！

WordPress很多插件可以实现相关文章的功能，插件的优点是配置简单，但是可能会对网站的速度造成一些小的影响，所以很多人还是比较喜欢用代码实现需要的功能，但是话又说回来了，代码实现也有缺点，就是配置复杂，不懂代码的人完全摸不着头脑或者只能照搬别人的代码，还不如用插件。

这里我整理编写了几种用代码实现相关文章的方法，这其中会详细标明各部分代码的作用，以及如何自定义你想要的功能，希望对大家有所帮助。开始之前，说明一点，以下所有方法输出的HTML代码格式都是以下形式，你可以根据需要进行修改：

<ul id="xxx">
    <li>* <a title="文章标题1" rel="bookmark" href="文章链接1">文章标题1</a></li>
    <li>* <a title="文章标题2" rel="bookmark" href="文章链接2">文章标题2</a></li>
    ......
</ul>

方法一：标签相关

首先获取文章的所有标签，接着获取这些标签下的 n 篇文章，那么这 n 篇文章就是与该文章相关的文章了。现在可以见到的WordPress相关文章插件都是使用的这个方法。下面是实现的代码：

<ul id="tags_related">
<?php
global $post;
$post_tags = wp_get_post_tags($post->ID);
if ($post_tags) {
  foreach ($post_tags as $tag) {
    // 获取标签列表
    $tag_list[] .= $tag->term_id;
  }
  // 随机获取标签列表中的一个标签
  $post_tag = $tag_list[ mt_rand(0, count($tag_list) - 1) ];
  // 该方法使用 query_posts() 函数来调用相关文章，以下是参数列表
  $args = array(
        &#39;tag__in&#39; => array($post_tag),
        &#39;category__not_in&#39; => array(NULL),  // 不包括的分类ID
        &#39;post__not_in&#39; => array($post->ID),
        &#39;showposts&#39; => 6,            // 显示相关文章数量
        &#39;caller_get_posts&#39; => 1
    );
  query_posts($args);
  if (have_posts()) {
    while (have_posts()) {
      the_post(); update_post_caches($posts); ?>
    <li>* <a href="<?php the_permalink(); ?>" rel="bookmark" title="<?php the_title_attribute(); ?>"><?php the_title(); ?></a></li>
<?php
    }
  }
  else {
    echo &#39;<li>* 暂无相关文章</li>&#39;;
  }
  wp_reset_query(); 
}
else {
  echo &#39;<li>* 暂无相关文章</li>&#39;;
}
?>
</ul>

使用说明："不包括的分类ID" 指的是相关文章不显示该分类下的文章，将同行的 NULL 改成文章分类的ID即可，多个ID就用半角逗号隔开。因为这里限制只显示6篇相关文章，所以不管给 query_posts() 的参数 tag__in 赋多少个值，都是只显示一个标签下的 6 篇文章，除非第一个标签有1篇，第二个标签有2篇，第三个有3篇。。。。。。所以如果这篇文章有多个标签，那么我们采取的做法是随机获取一个标签的id，赋值给 tag__in 这个参数，获取该标签下的6篇文章。

方法二：分类相关

本方法是通过获取该文章的分类id，然后获取该分类下的文章，来达到获取相关文章的目的。

<ul id="cat_related"><?phpglobal $post;$cats = wp_get_post_categories($post->ID);if ($cats) {
    $args = array(
		  &#39;category__in&#39; => array( $cats[0] ),
		  &#39;post__not_in&#39; => array( $post->ID ),
		  &#39;showposts&#39; => 6,
		  &#39;caller_get_posts&#39; => 1
	  );
  query_posts($args);

  if (have_posts()) {
    while (have_posts()) {
      the_post(); update_post_caches($posts); ?>
  <li>* <a href="<?php the_permalink(); ?>" rel="bookmark" title="<?php the_title_attribute(); ?>"><?php the_title(); ?></a></li><?php
    }
  } 
  else {
    echo &#39;<li>* 暂无相关文章</li>&#39;;
  }
  wp_reset_query(); }else {
  echo &#39;<li>* 暂无相关文章</li>&#39;;}?></ul>

方法三：标签相关，SQL获取

获取相关文章的原理与方法一相似，不过在获取文章的时候是以SQL语句来直接读取数据库，从而随机获取6篇相关文章记录，而不是WordPress的函数query_posts().

<ul id="tags_related"><?phpglobal $post, $wpdb;$post_tags = wp_get_post_tags($post->ID);if ($post_tags) {
    $tag_list = &#39;&#39;;
    foreach ($post_tags as $tag) {
        // 获取标签列表
        $tag_list .= $tag->term_id.&#39;,&#39;;
    }
    $tag_list = substr($tag_list, 0, strlen($tag_list)-1);

    $related_posts = $wpdb->get_results("
        SELECT DISTINCT ID, post_title
        FROM {$wpdb->prefix}posts, {$wpdb->prefix}term_relationships, {$wpdb->prefix}term_taxonomy
        WHERE {$wpdb->prefix}term_taxonomy.term_taxonomy_id = {$wpdb->prefix}term_relationships.term_taxonomy_id
        AND ID = object_id
        AND taxonomy = &#39;post_tag&#39;
        AND post_status = &#39;publish&#39;
        AND post_type = &#39;post&#39;
        AND term_id IN (" . $tag_list . ")
        AND ID != &#39;" . $post->ID . "&#39;
        ORDER BY RAND()
        LIMIT 6");
        // 以上代码中的 6 为限制只获取6篇相关文章
        // 通过修改数字 6，可修改你想要的文章数量

    if ( $related_posts ) {
        foreach ($related_posts as $related_post) {?>
    <li><a href="<?php echo get_permalink($related_post->ID); ?>" rel="bookmark" title="<?php echo $related_post->post_title; ?>"><?php echo $related_post->post_title; ?></a></li><?php   } 
    }
    else {
      echo &#39;<li>暂无相关文章</li>&#39;;
    } }else {
  echo &#39;<li>暂无相关文章</li>&#39;;}?></ul>

方法四：分类相关，SQL获取

获取相关文章的原理与方法二相似，不过在获取文章的时候是以SQL语句来直接读取数据库，从而随机获取6篇相关文章记录，而不是WordPress的函数query_posts().

<ul id="cat_related"><?phpglobal $post, $wpdb;$cats = wp_get_post_categories($post->ID);if ($cats) {
  $related = $wpdb->get_results("
  SELECT post_title, ID
  FROM {$wpdb->prefix}posts, {$wpdb->prefix}term_relationships, {$wpdb->prefix}term_taxonomy
  WHERE {$wpdb->prefix}posts.ID = {$wpdb->prefix}term_relationships.object_id
  AND {$wpdb->prefix}term_taxonomy.taxonomy = &#39;category&#39;
  AND {$wpdb->prefix}term_taxonomy.term_taxonomy_id = {$wpdb->prefix}term_relationships.term_taxonomy_id
  AND {$wpdb->prefix}posts.post_status = &#39;publish&#39;
  AND {$wpdb->prefix}posts.post_type = &#39;post&#39;
  AND {$wpdb->prefix}term_taxonomy.term_id = &#39;" . $cats[0] . "&#39;
  AND {$wpdb->prefix}posts.ID != &#39;" . $post->ID . "&#39;
  ORDER BY RAND( )
  LIMIT 6");

  if ( $related ) {
	  foreach ($related as $related_post) {?>
	<li>* <a href="<?php echo get_permalink($related_post->ID); ?>" rel="bookmark" title="<?php echo $related_post->post_title; ?>"><?php echo $related_post->post_title; ?></a></li><?php
    } 
  }
  else {
    echo &#39;<li>* 暂无相关文章</li>&#39;;
  } }else {
  echo &#39;<li>* 暂无相关文章</li>&#39;;}?></ul>

方法五：作者相关

该方法是获取该文章作者的其他文章来充当相关文章，代码如下：

<ul id="author_related"><?php
  global $post;
  $post_author = get_the_author_meta( &#39;user_login&#39; );
  $args = array(
        &#39;author_name&#39; => $post_author,
        &#39;post__not_in&#39; => array($post->ID),
        &#39;showposts&#39; => 6,				// 显示相关文章数量
        &#39;orderby&#39; => date,			// 按时间排序
        &#39;caller_get_posts&#39; => 1
    );
  query_posts($args);

  if (have_posts()) {
    while (have_posts()) {
      the_post(); update_post_caches($posts); ?>
  <li>* <a href="<?php the_permalink(); ?>" rel="bookmark" title="<?php the_title_attribute(); ?>"><?php the_title(); ?></a></li><?php
    }
  }
  else { 
    echo &#39;<li>* 暂无相关文章</li>&#39;;
  }
  wp_reset_query();?></ul>

时间效率对比

     我们对以上各个相关文章代码执行时间进行测算，以便对以上各个的方法进行效率，给你的选择提供参考。以下是在同一篇文章中获取6篇相关文章，以上各方法最终测算的时间如下：

     方法一：0.18067908287048  秒
     方法二：0.057158946990967 秒
     方法三：0.037126064300537 秒
     方法四：0.045628070831299 秒
     方法五：0.023991823196411 秒

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