用percona-toolkit为MySQL收集系统和性能信息的教程_MySQL
系统类工具
1. pt-diskstats
功能介绍:
是一个对GUN/LINUX的交互式监控工具
用法介绍:
pt-diskstats [OPTION...] [FILES]
为GUN/LINUX打印磁盘io统计信息,和iostat有点像,但是这个工具是交互式并且比iostat更详细。可以分析从远程机器收集的数据。
使用示例:
范例1:查看本机所有的磁盘的状态情况:
pt-diskstats
范例2:只查看本机sda2磁盘的状态情况
pt-diskstats --devices-regex sda2
2. pt-fifo-split
功能介绍:
模拟切割文件并通过管道传递给先入先出队列而不用真正的切割文件
用法介绍:
pt-fifo-split [options] [FILE ...]
pt-fifo-split读取大文件中的数据并打印到fifo文件,每次达到指定行数就往fifo文件中打印一个EOF字符,读取完成以后,关闭掉fifo文件并移走,然后重建fifo文件,打印更多的行。这样可以保证你每次读取的时候都能读取到制定的行数直到读取完成。注意此工具只能工作在类unix操作系统。这个程序对大文件的数据导入数据库非常有用,具体的可以查看http://www.mysqlperformanceblog.com/2008/07/03/how-to-load-large-files-safely-into-innodb-with-load-data-infile/。
使用示例:
范例1:一个每次读取一百万行记录的范例:
pt-fifo-split --lines 1000000 hugefile.txt while [ -e /tmp/pt-fifo-split ]; do cat /tmp/pt-fifo-split; done
范例2:一个每次读取一百万行,指定fifo文件为/tmp/my-fifo,并使用load data命令导入到mysql中:
pt-fifo-split infile.txt --fifo /tmp/my-fifo --lines 1000000 while [ -e /tmp/my-fifo ]; do mysql -e "set foreign_key_checks=0; set sql_log_bin=0; set unique_checks=0; load data local infile '/tmp/my-fifo' into table load_test fields terminated by '\t' lines terminated by '\n' (col1, col2);" sleep 1; done
3. pt-summary
功能介绍:
友好地收集和显示系统信息概况,此工具并不是一个调优或者诊断工具,这个工具会产生一个很容易进行比较和发送邮件的报告。
用法介绍:
pt-summary
原理:此工具会运行和多命令去收集系统状态和配置信息,先保存到临时目录的文件中去,然后运行一些unix命令对这些结果做格式化,最好是用root用户或者有权限的用户运行此命令。
使用示例:
范例1:查看本地系统信息概况
pt-summary
4. pt-stalk
功能介绍:
出现问题的时候收集mysql的用于诊断的数据
用法介绍:
pt-stalk [OPTIONS] [-- MYSQL OPTIONS]
pt-stalk等待触发条件触发,然后收集数据帮助错误诊断,它被设计成使用root权限运行的守护进程,因此你可以诊断那些你不能直接观察的间歇性问题。默认的诊断触发条件为SHOW GLOBAL STATUS。也可以指定processlist为诊断触发条件 ,使用--function参数指定。
使用示例:
范例1:指定诊断触发条件为status,同时运行语句超过20的时候触发,收集的数据存放在/tmp/test目录下:
pt-stalk --function status --variable Threads_running --threshold 20 --dest /tmp/test -- -uroot -pzhang@123 -h192.168.3.135
范例2:指定诊断触发条件为processlist,超过20个状态为statistics触发,收集的数据存放在/tmp/test目录下:
pt-stalk --function processlist --variable State --match statistics --threshold 20 --dest /tmp/test -- -uroot -pzhang@123 -h192.168.3.135
贴一下达到触发条件以后收集的信息:
2012_06_04_17_31_49-df 2012_06_04_17_31_49-disk-space 2012_06_04_17_31_49-diskstats 2012_06_04_17_31_49-hostname 2012_06_04_17_31_49-innodbstatus1 2012_06_04_17_31_49-innodbstatus2 2012_06_04_17_31_49-interrupts 2012_06_04_17_31_49-log_error 2012_06_04_17_31_49-lsof 2012_06_04_17_31_49-meminfo 2012_06_04_17_31_49-mutex-status1 2012_06_04_17_31_49-mysqladmin 2012_06_04_17_31_49-netstat 2012_06_04_17_31_49-netstat_s 2012_06_04_17_31_49-opentables1 2012_06_04_17_31_49-opentables2 2012_06_04_17_31_49-output 2012_06_04_17_31_49-pmap 2012_06_04_17_31_49-processlist 2012_06_04_17_31_49-procstat 2012_06_04_17_31_49-procvmstat 2012_06_04_17_31_49-ps 2012_06_04_17_31_49-slabinfo 2012_06_04_17_31_49-sysctl 2012_06_04_17_31_49-top 2012_06_04_17_31_49-trigger 2012_06_04_17_31_49-variables 2012_06_04_17_31_49-vmstat 2012_06_04_17_31_49-vmstat-overall
性能类工具
1. pt-index-usage
功能介绍:
从log文件中读取插叙语句,并用explain分析他们是如何利用索引。完成分析之后会生成一份关于索引没有被查询使用过的报告。
用法介绍:
pt-index-usage [OPTION...] [FILE...]
可以直接从慢查询中获取sql,FILE文件中的sql格式必须和慢查询中个是一致,如果不是一直需要用pt-query-digest转换一下。也可以不生成报告直接保存到数据库中,具体的见后面的示例
使用示例:
从满查询中的sql查看索引使用情况范例:
pt-index-usage /data/dbdata/localhost-slow.log --host=localhost --user=root --password=zhang@123
将分析结果保存到数据库范例:
pt-index-usage /data/dbdata/localhost-slow.log --host=localhost --user=root --password=zhang@123 --no-report --create-save-results-database
使用--create-save-results-database会自动生成数据库和表来保存结果。
2. pt-pmp
功能介绍:
为查询程序执行聚合的GDB堆栈跟踪,先进性堆栈跟踪,然后将跟踪信息汇总。
用法介绍:
pt-pmp [OPTIONS] [FILES]
使用示例:
pt-pmp -p 21933 pt-pmp -b /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe
3. pt-visual-explain
功能介绍:
格式化explain出来的执行计划按照tree方式输出,方便阅读。
用法介绍:
pt-visual-explain [OPTION...] [FILE...]
option请参阅官方网站,这里不一一例举!
使用示例:
查看包含explain结果的aaa文件的范例:
pt-visual-explain aaa
查看包含查询语句的aaa文件的范例:
pt-visual-explain --connect aaa --user=root --password=zhang@123
通过管道直接查看explain输出结果的范例:
mysql -uroot -pzhang@123 -e "explain select email from test.collect_data where id=101992419" |pt-visual-explain

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可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

Redis 使用单线程架构,以提供高性能、简单性和一致性。它利用 I/O 多路复用、事件循环、非阻塞 I/O 和共享内存来提高并发性,但同时存在并发性受限、单点故障和不适合写密集型工作负载的局限性。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

Apache 连接数据库需要以下步骤:安装数据库驱动程序。配置 web.xml 文件以创建连接池。创建 JDBC 数据源,指定连接设置。从 Java 代码中使用 JDBC API 访问数据库,包括获取连接、创建语句、绑定参数、执行查询或更新以及处理结果。

在 CentOS 上安装 MySQL 涉及以下步骤:添加合适的 MySQL yum 源。执行 yum install mysql-server 命令以安装 MySQL 服务器。使用 mysql_secure_installation 命令进行安全设置,例如设置 root 用户密码。根据需要自定义 MySQL 配置文件。调整 MySQL 参数和优化数据库以提升性能。

在 Docker 中启动 MySQL 的过程包含以下步骤:拉取 MySQL 镜像创建并启动容器,设置根用户密码并映射端口验证连接创建数据库和用户授予对数据库的所有权限
