MySQL的LEFT JOIN表连接的进阶学习教程_MySQL
LEFT JOIN的主表
这里所说的主表是指在连接查询里MySQL以哪个表为主进行查询。比如说在LEFT JOIN查询里,一般来说左表就是主表,但这只是经验之谈,很多时候经验主义是靠不住的,为了说明问题,先来个例子,建两个演示用的表categories和posts:
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先注意一下每个表的索引情况,以后会用到,记得随便插入一点测试数据,不用太多,但怎么也得两行以上,然后执行以下SQL:
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在explain的结果中,第一行表示的表就是主表,所以说在此查询里categories是主表,而在我们的经验里,LEFT JOIN查询里,左表(posts表)才应该是主表,这产生一个根本的矛盾,MySQL之所以这样处理,是因为在我们的WHERE部分,查询条件是按照categories表的字段来进行筛选的,而恰恰categories表存在合适的索引,所以在查询时把categories表作为主表更有利于缩小结果集。
那explain结果中的Using filesort又是为什么呢?这是因为主表是categories表,从表是posts表,而我们使用从表的字段去ORDER BY,这通常不是一个好选择,最好改成主表字段,如果鉴于需求所限,无法改成主表的字段,那么可以尝试添加如下索引:
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再运行SQL时就不会有Using filesort了,这是因为主表categories在通过category_id连接从表posts时,可以进而通过索引直接得到排序后的posts结果。
主观上一旦搞错了主表,可能怎么调整索引都得不到高效的SQL,所以在写SQL时,比如说在写LEFT JOIN查询时,如果希望左表是主表,那么就要保证在WHERE语句里的查询条件尽可能多的使用左表字段,进而,一旦确定了主表,也最好只通过主表字段去ORDER BY。
LEFT JOIN查询效率分析
user表:
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sql:
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分析:
注意到user_action中还有一个user_id=4, action=swim的纪录,但是没有在结果中出现,
而user表中的id=3, name=daodao的用户在user_action中没有相应的纪录,但是却出现在了结果集中
因为现在是left join,所有的工作以left为准.
结果1,2,3,4都是既在左表又在右表的纪录,5是只在左表,不在右表的纪录
结论:
我们可以想象left join 是这样工作的
从左表读出一条,选出所有与on匹配的右表纪录(n条)进行连接,形成n条纪录(包括重复的行,如:结果1和结果3),
如果右边没有与on条件匹配的表,那连接的字段都是null.
然后继续读下一条。
引申:
我们可以用右表没有on匹配则显示null的规律, 来找出所有在左表,不在右表的纪录, 注意用来判断的那列必须声明为not null的。
如:
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(注意:1.列值为null应该用is null 而不能用=NULL
2.这里a.user_id 列必须声明为 NOT NULL 的)
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Tips:
1. on a.c1 = b.c1 等同于 using(c1)
2. INNER JOIN 和 , (逗号) 在语义上是等同的
3. 当 MySQL 在从一个表中检索信息时,你可以提示它选择了哪一个索引。
如果 EXPLAIN 显示 MySQL 使用了可能的索引列表中错误的索引,这个特性将是很有用的。
通过指定 USE INDEX (key_list),你可以告诉 MySQL 使用可能的索引中最合适的一个索引在表中查找记录行。
可选的二选一句法 IGNORE INDEX (key_list) 可被用于告诉 MySQL 不使用特定的索引。
4. 一些例子:
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MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

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