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RDBMS之父Codd于1970年代初提出范式，其出发点是为了减少数据库中数据冗余，增进数据的一致性。但冗余是奢侈的，因为那个年代的存储空间极其昂贵。理解完这一背景并对范式的持续深入后，目的是为了能更好地利用及打破规范和标准。毕竟范式带来了一些问题：
● 紧耦合，表之间表现为强依赖，在业务高速增长后，将导致拆分的老大难问题
深谙范式招数之后，必然是发现招数的局限性，要么忘掉招数，要么自创招数，这就有了反范式
如果说优化器为大脑，存储引擎为手脚，MySQL的大脑目前弱了点，当遇到一些子查询或较为复杂的Join时，很容易头脑短路，表现为错误的驱动表、槽糕的执行计划...等。范式化设计的Schema的缺点如上所述，是通常需要Join成本，而反范式化的Schema因为所有数据都在一张表中，可以很好地避免Join。那么，要减少Join最直接有效的方式就是通过表字段的冗余来实现。而冗余具体该如何实现呢？下面给出几种实现方式：
① 基于静态数据的冗余
基于谓词的冗余
基于聚会函数的冗余
基于排序的冗余
但是增加冗余，必然会牺牲部分数据的一致性。我们有必要对数据一致性问题区分优先级。对用户伤害不大，用户并不是太关心的数据，这是可容忍的。而那些致命又敏感的数据，我们需要在应用层处理，比如作二次校验，定期抽样检查，至于这会不会是个问题，需要权衡写查询的频率与读查询频率。
反范式设计的第二个优势是，因为相关列都位于同一张表里，这也能更有效地制定健壮的索引策略，也就是，在反范式中，更强调索引，而弱化外键。假设有个影视娱乐网站，现想查看最近发布的10部美国大片，范式化后查询也许是这样的：
mysql > SELECT title,actor_name -> FROM film -> INNER JOIN actor ON film.actor_id=actor.id -> WHERE actor.area='AMERICA' -> ORDER BY film.published DESC LIMIT 10;
mysql > SELECT title,actor_name -> FROM actor_film -> WHERE area='AMERICA' -> ORDER BY film.published DESC LIMIT 10;
By 迦叶
2014-1-14
Good Luck！
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