oracle怎么查询数字

Oracle数据库是一个世界范围内流行的关系型数据库管理系统，它支持多种数据类型，包括数字类型，如整数（INTEGER）、小数（FLOAT）、双精度（DOUBLE PRECISION）等。在Oracle数据库中查询数字是一个基本操作，下面我们来详细了解一下。

一、 Oracle 数字数据类型

Oracle数据库中的数字数据类型主要包括整数类型和小数类型等。其中整数类型包括：NUMBER 和 INTEGER，小数类型包括：FLOAT、DOUBLE PRECISION、BINARY FLOAT、BINARY_DOUBLE。下面我们来一一介绍。

1、NUMBER类型

NUMBER 类型是 Oracle 数据库中最常用的数字类型，其范围为 -10^124~10^124。 NUMBER 类型可以存储任意位的数字，如果不指定精度和标度，将占用最大的空间。要指定精度和标度，可采用以下方法：

NUMBER(precision,scale)

在上述语句中，precision 表示数字总位数（最大为 38），scale 表示小数部分的长度（最大为 precision）。

2、INTEGER 类型

INTEGER 类型用于存储整数，其范围为 -2^31 ~ 2^31-1，如果需要更大的数字范围，应使用 NUMBER 类型。INTEGER 类型不需要指定精度和标度。

3、FLOAT 类型

FLOAT 类型用于存储浮点数，其范围为 1.17E^-38 ~ 3.4E^38，精度为 126 位。由于浮点数精度不稳定，因此在进行比较时要非常小心。

4、DOUBLE PRECISION 类型

DOUBLE PRECISION 类型也用于存储浮点数，其范围为 2.2E^-308 ~ 1.8E^308，精度为 15 位。它比 FLOAT 类型精度高，因此更加稳定。

二、 Oracle 数字查询

有了以上的数字类型，我们就可以在 Oracle 数据库中进行数字查询了。Oracle 数据库提供了多种查询语句，常用的包括 SELECT、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY 等。

1、SELECT 查询

在 Oracle 数据库中，我们可以使用 SELECT 语句查询数字。例如，我们可以使用以下语句查询所有学生的总分数：

SELECT SUM(score) FROM student;

这里，SUM 函数可以对指定列中的数字求和，从而得到总分数。

2、WHERE 查询

WHERE 语句用于指定查询条件，它可以用于数字类型的查询。例如，我们可以使用以下语句查询得分大于 80 分的所有学生：

SELECT * FROM student WHERE score > 80;

这里，WHERE 语句将 score 大于 80 的记录筛选出来，然后使用 SELECT 查询显示结果。

3、GROUP BY 查询

GROUP BY 语句用于对相同的值进行分组。例如，我们可以使用以下语句根据班级查询平均分数：

SELECT class, AVG(score) FROM student GROUP BY class;

这里，GROUP BY 语句将记录按照班级分组，然后使用 AVG 函数计算每个班级的平均分数。

4、HAVING 查询

HAVING 语句用于指定某个数量函数的筛选条件，与 WHERE 不同的是，HAVING 是针对 GROUP BY 分组后的结果进行过滤。例如，我们可以使用以下语句查询平均分数大于 80 的班级：

SELECT class, AVG(score) FROM student GROUP BY class HAVING AVG(score) > 80;

这里，HAVING 语句将平均分数大于 80 的班级筛选出来。

5、ORDER BY 查询

ORDER BY 语句用于对查询结果进行排序。例如，我们可以使用以下语句按成绩从高到低排序：

SELECT * FROM student ORDER BY score DESC;

这里，DESC 表示降序，ASC 表示升序。

三、Oracle 数字查询注意事项

在进行 Oracle 数字查询时，需要注意以下几点：

1、浮点数查询要非常小心，因为其精度不稳定。

2、需要指定数字类型的精度和标度，否则将占用最大的空间。

3、GROUP BY 后的函数筛选要使用 HAVING 语句进行条件判断。

4、一定要使用 ORDER BY 语句对结果进行排序，以保证结果的准确性。

总结

Oracle 数据库是一个非常强大的关系型数据库管理系统，其支持多种数字类型，如整数、小数等。Oracle 数字查询是使用 Oracle 数据库时的基本操作，常见的查询语句包括 SELECT、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY 等。在进行数字查询时，需要注意精度、标度、浮点数精度不稳定等问题，从而保证查询结果的准确性。

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