中小企业相比于大企业可能不会有太强大的技术支持以及强大的资金支持，缺乏技术人员、缺乏高质量数据、应用场景不明确、投资成本高……
这都是中小企业数字化转型的难点。特别是中小企业本就缺资金，难以承担研发成本或技术定制成本。那么AI该如何去赋能中小企业呢?
笔者认为，人工智能技术将通过产业升级、管理变革、流程再造、环境优化四条路径加速中小企业数字化转型进程。
人工智能技术能够带动产业结构升级换代，催生新业务、新模式和新技术，改变企业的商业惯例，助力零售、运输、旅游、医药等行业实现新发展。新冠肺炎疫情常态化防控期间，更多企业开展了精准营销、远程医疗等业务，为中小企业探索了操作性强、易复制的人工智能应用及实践路径。
例如，在医疗保健服务业，使用高分辨率医疗成像、智能应用程序和物联网设备，可以提供更加个性化的医疗保健服务和精准医疗处方，从而为医疗保健服务业节约护理成本，减少延误诊断，降低错误风险，提高服务质量。
一方面，人工智能技术带来工作方式的转变，能够提高生产过程的自动化程度，处理简单、重复、低附加值、高危险性任务，将业务人员从烦琐的工作中解放出来，帮助中小企业提升生产效率。例如，人工智能呼叫中心解决方案可以提供产品库存开放时间、预订取消等查询服务，并实现与客户进行全天候互动。
另一方面，人工智能技术能够提升管理决策的准确性，提高资产维护和管理效率。人工智能技术能够大幅降低预测成本，助力中小企业进行基于数据驱动的决策，以降低不确定性风险，识别潜在商业机会。
人工智能可以影响中小企业业务流程中的多个环节，通过知识积累和数据分析，有利于发现新的业务价值点及客户需求，以数据流带动技术流、物资流、资金流和人才流，改变成本结构和价值创造过程，推动企业业务创新和模式变革。
市场营销、供应链管理和生产过程是受人工智能影响最大的业务环节，预测、质量控制等是人工智能技术应用的主要方面。例如，在人力资源管理业务流程中，使用人工智能技术可以对工作条件、工资、福利或岗位责任等方面进行差异化管理，有利于吸引优秀人才进入企业。
人工智能能够改善中小企业经营环境，其在电子政务、公共服务领域应用，提升了政务决策的科学性、服务的主动性和针对性，有效缓解了“办事难、办事慢、办事繁”问题。
例如，机器学习可以提高行政部门的工作效率，减少烦琐手续;自然语言处理和文本挖掘能力可以使案件审查更加有效并节约人力成本，减少中小企业解决商业纠纷的投入;神经网络技术能够分析信用报告数据，降低违约风险和贷款成本，提升中小企业从信贷机构融资的可获得性;在办公场所使用人工智能技术，可以基于对员工工作绩效评估，做出相关判断。
加速人工智能技术在中小企业的推广应用，应从三方面入手
一是缓解企业数字化升级资金压力。应鼓励商业银行等金融机构加大对中小企业数字化升级的信贷支持力度，创新数字化转型金融产品，探索“数字贷”等融资新服务，对企业数字化转型进行贷款贴息、税收抵免。推动设立中小企业数字化转型资金池，为中小企业使用远程办公、采用信息技术解决方案等进行补贴。滚动发布工业企业技术改造升级导向计划，支持中小企业人工智能技术改造。
二是提升中小企业数据管理水平。引导中小企业建立数据收集、管理、保护和分析的数据驱动文化，将数据决策植入业务流程，改进数字风险管理。全面落实数据安全法、网络安全法，加强关键核心技术保护，完善针对上市企业的数据流动监管，消除数据安全隐患。依托工业互联网平台建设中小企业人工智能实训基地，对中小企业管理者和员工进行培训，提升其对人工智能经济效益、转型条件以及风险管理的认识。完善中小企业创新人才引进制度，健全引进人才服务机制和配套措施，鼓励中小企业大力引进高层次专业人才。加快数字基础设施建设，推动5G、千兆光网、物联网等新型网络规模化部署。
三是提高数字化转型服务供给能力。以平台、联盟等为牵引，汇聚各类具有服务意愿和服务能力的科研院所、数字化服务商、行业协会等，为企业提供规划咨询、技术指导、应用推广等公共服务。依托第三方咨询机构，围绕中小企业数字化转型战略、路径、策略等需求，发布中小企业数字化转型升级路线图和发展指引。探索核心业务环节数字化服务、平台数据智能分析服务等多类服务，提升数字化转型方案个性化定制实施能力。分行业培育一批数字化转型标杆企业，组织发布一批典型经验和优秀案例，发挥示范带动作用，在全行业加速推广。
以上是四条路径实现AI赋能中小企业数字化转型的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
