目录
核酸采样机器人如何工作?
采样需求只增不减,机器人走上岗位
不可忽视的问题
首页 科技周边 人工智能 核酸采样机器人来了,我们能实现「核酸自由」吗?

核酸采样机器人来了,我们能实现「核酸自由」吗?

Apr 09, 2023 am 11:11 AM
机器人 核酸 深圳

疫情几年来,保住绿码,成了中国人尤其是深圳人的头等大事。

见面寒暄更多不是问“你吃了吗?”,而是“你做核酸了吗?”

毕竟,现在能挡住深圳人继续搞钱的,恐怕只有大喇叭里的“凭24小时核酸绿码进入办公楼”了。

相信不少深圳打工人或多或少经历过加班到晚上11点,突然意识到自己错过了核酸采样时间的后惊。

如果这时候告诉他,楼下有一台24小时工作的自主核酸采样机,他大概会激动地跳起来。

核酸采样机器人来了,我们能实现「核酸自由」吗?

核酸采样机器人如何工作?

这两天,深圳福田区市民中心附近的居民,率先体会到了这种快乐。

当前试运营的核酸采样机器人,基本都包含了抓取、标定、采集和消杀的全自动工作流程。

自主扫描粤核酸码后,机器会自动匹配试管条形码,采样前,将自助核酸采样机提供的一次性无菌封装咬口器插入机器卡槽,然后张嘴对准咬口器,剩下的交给机器人即可。

整个流程30秒即可完成,而且大部分场景下都是免费的。

从流程上看,自助核酸采样与由医护人员进行的核酸采样别无二致:采集信息、进行采样。

实际上,国内核酸采样机器人在新冠肺炎疫情暴发初期即已崭露头角,且研发者身份各异,既有传统机器人企业,也不乏研究院、高校的身影。

其背后有两套与安全息息相关的重要系统,视觉系统和力控系统。

深圳某机器人公司研发人员对核酸机器人的技术原理进行了解释,核酸采样机器人的视觉识别系统,来自收集的五千多张样本上,一一标注出扁桃体和咽后壁的位置,让机器进行学习,直到能够准确识别采样区域。

在力控系统上,为了保证采样过程中的安全性,分别设置了针对成年人和小孩的安全工作范围,并将力的阈值控制在0.2牛至0.3牛之间,这对动作精度控制能达到0.02mm的机械臂而言并非难事。

也就是说,通过搭载机器视觉和高灵敏的自动力觉控制两套系统的核酸采样机器人,可以通过视觉识别实现精准定位,同时通过力控系统,将力度控制在刚刚好采集到样本的程度,不至于下手过重。

此次落地深圳的自助核酸采样机来自深圳市博为医疗机器人,博为总经理靳海洋介绍道,咬口器的主要作用就在于辅助扩张口腔和定位,机器采样通过定位、视觉识别以及力传感器的控制,可以准确地在咽后壁进行采样。

采样需求只增不减,机器人走上岗位

对于个人而言,每天都被“捅喉咙”是一件很不舒服的事情,对于每天要捅成百上千个喉咙的医务工作者来说,无疑是更大的折磨。

人工采集本就使医护人员相比普通人面临更大概率的感染风险,在最近的持续高温天气中,还要身穿严密的防护服,持续进行单调且高强度的工作,身体和精神备受考验。

然而,随着疫情进入常态化,大规模核酸采样需求只增不减。

核酸采样机器人,不仅替代人工采样员完成重复采样工作,分担医护人员工作压力,也能降低交叉感染的风险。

尽管核酸采样机器人并不能完全避免这一风险,但其24小时待机、可移动的优势,能够分散人流,方便市民灵活采样,最大程度避免交叉感染。

随着样本数据越来越丰富,核酸采样机器人相比人工,将具有更高的效率和精准度。

而且,随着大规模核酸的需求急剧扩大,当前采样员队伍参差不齐的问题也广受诟病。

按照国际要求,核酸采样员必须持有PCR证(即临床基因扩增检验技术人员上岗证)、护士证或临床执业医师证。

但现实中,部分2、3线城市的“核酸采样助理”类似岗位已经没有证书要求,有的公司招聘启事中甚至连学历也不做要求。

相比之下,经过专门训练的核酸采样机器人,似乎更加靠谱。

不可忽视的问题

作为新兴市场,核酸采样机器人行业还处于发展初期,诸多问题需要解决。

第一个问题是,核酸采样机器人真的提高采样效率了吗?

目前上海人工智能研究院开发出新一代2.0版“赛瑞(SAIRI)智能移动核酸采样车”,能够实现每30秒检测一人。该速度在核酸机器人中属于前列,但从采样速度而言,目前大部分机器人依然比不上熟练的医护人员。

不过,靳海洋解释说,核酸采样机器人的出现,并非完全取代人,而是和人配合。采样后通过5G模块将信息发到后台,由医院专门授权的工作人员进行取样或是补充。

其次,机器识别的准确率如何?

雷峰网(公众号:雷峰网)了解到,核酸采样机器人所需要的机器视觉能力,其实并不神秘,只要数据样本足够多,现在的人工智能都能做到。

首要问题是搜集足够丰富的样本数据。每个人的口腔环境都存在很大不同,比如有的人摘掉了扁桃体,有的人近期上火导致扁桃体肿大等,都会影响机器的识别效果。

机器识别的准确率,将随着使用人群的增加逐步提升,但从当前核酸采样机器人的落地规模来看,样本数据明显不足。

从样本采集的问题延伸开来,又该如何有效采集样本数据呢?

尽管咬口器通过物理的方式,将人的嘴巴限定在一个较小的范围内,但从技术角度来说不够智能,无法对人体的晃动进行自动调整,更多还是人配合机器。

摄像头该如何有效捕捉,口腔光线过暗时如何打光,如何针对不同人群找到最舒适的咬口器等都是问题。

此外,核酸机器人离大规模商业化落地有多远?

由于缺乏国家层面的统一标准,越来越多的企业入局,核酸采样机器人产品也五花八门。

有的配备了拭子自动剖离机,实现全程无接触、全自动,有的需要人工协作;有的机器人搭载在智能核酸采样车上,有被固定在核酸采样亭中;有的采用一次性咬口器固定采样范围,有的甚至简化成一次性纸杯。

这就意味着人们在每个不同的采样点,都得重新学习一遍使用方法。更重要的,检测成本、准确性、风险控制、效率的不统一,给后台系统设计、数据上传造成障碍。

鉴于此,业内也开始自发草拟通用标准,只不过这种标准并不具备法律效力,只是为正在研发和升级咽拭子采样机器人的企业,提供一个技术参考。

核酸采样机器人来了,我们能实现「核酸自由」吗?

不可否认,核酸采样机器人的发展还较为粗放,不过一位业内人士也表示,这样的设计,是为了产品能尽早进入市场。

为了让核酸采样机器人快速落地,不少企业采用现成方案,直接将工业流水线上的机器人拿过来略加修改,便投入使用。

事实上,核酸采样机器人背后的技术并不复杂,将流水线上造价高昂、专门应对复杂工业场景、追求规模化效应的工业机器人应用在简单的核酸采样场景,会导致投入产出比严重失衡。

也有另一部分企业,认为采样工作本身并不复杂,用改造的工业机器人做核酸采样大材小用,于是通过核心部件量身定制生产核酸机器人,后者研发过程更为漫长,复杂程度更高,落地速度也没有前者快,但在价格上更便宜。可即便如此,一位参与研发的人员透露,这样一台机器的报价也在100万元左右。

目前,核酸采样机器人最大的买家依旧是政府,这一随疫情发展成长起来的产品距离真正的商业化,似乎还有很长一段路要走。

以上是核酸采样机器人来了,我们能实现「核酸自由」吗?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳图形设置
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您听不到任何人,如何修复音频
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25:如何解锁Myrise中的所有内容
1 个月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

第二代Ameca来了!和观众对答如流,面部表情更逼真,会说几十种语言 第二代Ameca来了!和观众对答如流,面部表情更逼真,会说几十种语言 Mar 04, 2024 am 09:10 AM

人形机器人Ameca升级第二代了!最近,在世界移动通信大会MWC2024上,世界上最先进机器人Ameca又现身了。会场周围,Ameca引来一大波观众。得到GPT-4加持后,Ameca能够对各种问题做出实时反应。「来一段舞蹈」。当被问及是否有情感时,Ameca用一系列的面部表情做出回应,看起来非常逼真。就在前几天,Ameca背后的英国机器人公司EngineeredArts刚刚演示了团队最新的开发成果。视频中,机器人Ameca具备了视觉能力,能看到并描述房间整个情况、描述具体物体。最厉害的是,她还能

AI如何使机器人更具自主性和适应性? AI如何使机器人更具自主性和适应性? Jun 03, 2024 pm 07:18 PM

在工业自动化技术领域,最近有两个热点很难被忽视:人工智能(AI)和英伟达(Nvidia)。不要改变原内容的意思,微调内容,重写内容,不要续写:“不仅如此,这两者密切相关,因为英伟达在不仅仅局限于其最开始的图形处理单元(GPU),正在将其GPU技术扩展到数字孪生领域,同时紧密连接着新兴的AI技术。”最近,英伟达与众多工业企业达成了合作,包括领先的工业自动化企业,如Aveva、罗克韦尔自动化、西门子和施耐德电气,以及泰瑞达机器人及其MiR和优傲机器人公司。Recently,Nvidiahascoll

2 个月不见,人形机器人 Walker S 会叠衣服了 2 个月不见,人形机器人 Walker S 会叠衣服了 Apr 03, 2024 am 08:01 AM

机器之能报道编辑:吴昕国内版的人形机器人+大模型组队,首次完成叠衣服这类复杂柔性材料的操作任务。随着融合了OpenAI多模态大模型的Figure01揭开神秘面纱,国内同行的相关进展一直备受关注。就在昨天,国内"人形机器人第一股"优必选发布了人形机器人WalkerS深入融合百度文心大模型后的首个Demo,展示了一些有趣的新功能。现在,得到百度文心大模型能力加持的WalkerS是这个样子的。和Figure01一样,WalkerS没有走动,而是站在桌子后面完成一系列任务。它可以听从人类的命令,折叠衣物

首个自主完成人类任务机器人出现,五指灵活速度超人,大模型加持虚拟空间训练 首个自主完成人类任务机器人出现,五指灵活速度超人,大模型加持虚拟空间训练 Mar 11, 2024 pm 12:10 PM

这周,由OpenAI、微软、贝佐斯和英伟达投资的机器人公司FigureAI宣布获得接近7亿美元的融资,计划在未来一年内研发出可独立行走的人形机器人。而特斯拉的擎天柱也屡屡传出好消息。没人怀疑,今年会是人形机器人爆发的一年。一家位于加拿大的机器人公司SanctuaryAI最近发布了一款全新的人形机器人Phoenix。官方号称它能以和人类一样的速率自主完成很多工作。世界上第一台能以人类速度自主完成任务的机器人Pheonix可以轻轻地抓取、移动并优雅地将每个对象放置在它的左右两侧。它能够自主识别物体的

塑造未来的十款类人机器人 塑造未来的十款类人机器人 Mar 22, 2024 pm 08:51 PM

以下10款类人机器人正在塑造我们的未来:1、ASIMO:ASIMO由Honda开发,是最知名的人形机器人之一。ASIMO高4英尺,重119磅,配备先进的传感器和人工智能功能,使其能够在复杂的环境中导航并与人类互动。ASIMO的多功能性使其适用于各种任务,从帮助残疾人到在活动中进行演示。2、Pepper:由SoftbankRobotics创建,Pepper旨在成为人类的社交伴侣。凭借其富有表现力的面孔和识别情绪的能力,Pepper可以参与对话、在零售环境中提供帮助,甚至提供教育支持。Pepper的

人形机器人会变魔术了,春晚节目组了解一下 人形机器人会变魔术了,春晚节目组了解一下 Feb 04, 2024 am 09:03 AM

一眨眼的功夫,机器人都已经学会变魔术了?只见它先是拿起桌上的水勺,向观众证明了里面什么也没有……然后,它又把手中鸡蛋似的物体放了进去,然后把水勺放回桌子上,开始“施法”……就在它把水勺再次拿起的时候,奇迹发生了。原先放进去的鸡蛋不翼而飞,跳出的东西变成了一个篮球……再来看一遍连贯动作:△此动图为二倍速一套动作下来如行云流水,只有把视频用0.5倍速反复观看,才终于发现了其中的端倪:如果手速再快一些,大概真的就可以瞒天过海了。有网友感叹,机器人变魔术的水平比自己还要高:为我们表演这段魔术的,是Mag

云鲸逍遥001扫拖机器人,长「脑子」了!| 体验 云鲸逍遥001扫拖机器人,长「脑子」了!| 体验 Apr 26, 2024 pm 04:22 PM

近几年最受消费者欢迎的智能家电,扫拖机器人可谓是其中之一。它所带来的操作便利性,甚至是无需操作,让懒人们释放了双手,让消费者能够从日常的家务中「解放」出来,也能拿更多的时间花在自己喜欢的事情上,变相提高了生活品质。借着这股热潮,市面上几乎所有的家电产品品牌都在做自己的扫拖机器人,一时间使得整个扫拖机器人市场热闹非凡。但市场的快速拓张必然会带来一个隐患:很多厂商会采用机海战术的方式快速占领更多的市场份额,从而导致很多新品并没有什么升级点,说它是“套娃”机型也不为过。不过,并不是所有的扫拖机器人都是

美国大学开《萨尔达传说:王国之泪》工程学让学生比赛打造机器人 美国大学开《萨尔达传说:王国之泪》工程学让学生比赛打造机器人 Nov 23, 2023 pm 08:45 PM

创下有史以来销售速度最快的任天堂游戏《塞尔达传说:王国之泪》(TheLegendofZelda:TearsoftheKingdom)不仅因为左纳乌科技带来各种“塞尔达创作家”社群内容,同时也成为美国马里兰大学(UniversityofMaryland;UMD)全新工程学的一门课程。重写:《塞尔达传说:王国之泪》是任天堂创纪录销售最快的游戏之一。不仅仅因为左纳乌科技带来了丰富的社群内容,还成为了美国马里兰大学全新工程学课程的一部分今年秋季,马里兰大学的RyanD.Sochol副教授开设了一门名为《

See all articles