目录
影响医疗保健行业的五大技术趋势
趋势二:由卫星和 5G 无线实现的无线宽带的速度和可用性的提高,将在全球范围内显着扩展个人和商业网络——以及连接更多事物。" >趋势二:由卫星和 5G 无线实现的无线宽带的速度和可用性的提高,将在全球范围内显着扩展个人和商业网络——以及连接更多事物。
趋势三:基因组学、CRISPR 基因编辑、mRNA 和合成生物学的快速发展。" >趋势三:基因组学、CRISPR 基因编辑、mRNA 和合成生物学的快速发展。
趋势四:人工智能的快速发展将使用外骨骼技术,将增强思维和增强运动推向新的应用水平。" >趋势四:人工智能的快速发展将使用外骨骼技术,将增强思维和增强运动推向新的应用水平。
以预期的心态利用这些趋势
首页 科技周边 人工智能 影响医疗保健行业的五大技术趋势

影响医疗保健行业的五大技术趋势

Apr 09, 2023 pm 05:51 PM
物联网 人工智能 边缘计算

影响医疗保健行业的五大技术趋势

在过去的几年里,全球各地区的医疗保健系统经历了比几乎任何其他行业都要多的变化。

大流行之前已有但未广泛使用的技术已被提升到重要位置,加速了将影响整个医疗卫生生态系统的变革。

虚拟办公室访问、移动远程医疗、健康可穿戴设备、远程诊断、远程疾病管理、mRNA 药物、基因筛查和个性化医疗只是现在以及未来越来越多的转型中的一小部分。

所有活着的人都有自己的个人健康、保健需要、他们应该遵守的饮食,甚至他们必须接受特殊的药物或治疗,以提高他们的生活质量或维持生活。

确定每个人的个人健康和保健需求,或向每个人推荐特别适合他或她需求的生活方式改变似乎几乎是不可能的,但由于一些变革性的硬趋势技术在今年及以后迅速发展,我们的梦想很快就实现了成为现实。

影响医疗保健行业的五大技术趋势

影响医疗保健行业的五大技术趋势

趋势一:在越来越多的先进传感器的推动下,可穿戴设备的加速使用将越来越多地提供一种个性化的方式来监测和诊断身体和精神问题,此外还提供新水平的通信和协作能力。

随着 5G 和其他技术的融合以创造新的价值流和加速增长,可穿戴设备将越来越多地用于个人健康跟踪应用。苹果的智能手表配备了越来越多的健康传感器和软件,与谷歌、三星和其他公司一起为市场份额展开了激烈的争夺。

不断扩大的新型传感器阵列与智能软件和应用程序相结合,将推动其他可穿戴技术的进一步创新和销售,这些技术旨在独特地监测个人的健康状况和其他对他们的身体健康有影响的行为指标。在某些情况下,正如 Apple Watch 广告中已经展示的那样,这些技术可以挽救生命。

例如,将越来越多地使用贴在皮肤上的智能贴片,以实现远程疾病管理、诊断以及将一般健康信息无线传输到移动设备。其中许多设备已经存在,例如糖尿病患者无需刺破手指即可检查血糖水平的贴片。

趋势二:由卫星和 5G 无线实现的无线宽带的速度和可用性的提高,将在全球范围内显着扩展个人和商业网络——以及连接更多事物。

OneWeb和Starlink等卫星由数千颗在低地球轨道上运行的大规模小型卫星以及旨在为地球上任何地方提供互联网服务的地面接收器网络组成。通过提供全球宽带接入,这些系统将为个人和企业(无论大小)提供更广泛的接入范围,以访问由人员和连接产品组成的广泛扩展的全球网络。

以5G为代表的这种医疗保健连接水平的优势,能够创造价值数十亿美元的新业务,旨在帮助上述可穿戴技术比目前更快地发挥作用。这将为医疗保健提供重要的改进,特别是因为它涉及紧急响应以及当健康相关技术的佩戴者遇到医疗事件时需要快速诊断。

高连通性还意味着与医疗专业人员的联系将变得更加容易,或者在发生医疗紧急情况时,无论何时发生紧急情况,都可以立即获得帮助。5G 有多种变体,包括高速和低延迟,并且 5G 可以按照所有 HIPAA 指南部署在公共或专用网络中。

趋势三:基因组学、CRISPR 基因编辑、mRNA 和合成生物学的快速发展。

合成生物学是一个快速发展的领域,它结合了生物技术、基因工程、分子工程和计算机科学,可用于设计和构建工程生物系统。应用包括处理信息、制造材料和结构、生产能源、操纵化学品甚至生产食品。

CRISPR是一种革命性的基因编辑技术,可用于创建人类疾病细胞模型和转基因生物以模拟疾病和纠正基因突变,未来可能会利用它来防止某些疾病传染给新生儿。我们都目睹了mRNA 技术的突破,该技术用于在创纪录的时间内成功研制出 COVID 疫苗,现在用于对抗艾滋病毒和癌症等疾病。

但是,人工智能和其他技术的进步大大加快了开发这些医学和生物学突破的令人难以置信的大量研究,这些技术可以处理所涉及的大部分计算和过程,并且只会打开更多创新发现的大门。

趋势四:人工智能的快速发展将使用外骨骼技术,将增强思维和增强运动推向新的应用水平。

增强技术旨在提高人类的身体和认知能力。增强思维技术将越来越多地提供实时可操作的洞察力和知识,这些洞察力和知识来自支持人工智能的大型数据集数据分析,以增强人类思维和解决问题的能力。医疗保健专业人员将越来越多地使用它来做出更明智的决定并更快地解决问题。 

人类和人工智能将越来越多地建立一种共生关系,在这种关系中,每个人都需要对方来达到最佳性能。增强运动技术增强了人体功能。助听器是感觉增强的一个例子;假腿是一种附属物增强物;日本一位体重 95 磅的护士穿着动力外骨骼,以便将 200 磅的病人抬到床上,她正在使用一种功能增强装置。

这种类型的技术也是一种预防性进步,通过帮助他们避免工作场所和个人生活伤害,将个人远离物理治疗诊所。一个例子是通用汽车工人在组装汽车时穿着动力外骨骼来减少手臂、手和关节的问题。我们所有的物理部件和系统,包括我们的基因,都可以得到增强、增强或保护,这要归功于加速技术驱动的硬趋势,这些趋势已经在迅速发展。

趋势五:使用虚拟会议软件和服务的远程工作将继续并扩大,但许多人将返回办公室,越来越多地发现使用面对面来提升沟通、协作、创新和销售的新焦点。

虚拟会议软件和服务支持的远程工作已被证明是一种在医疗保健生态系统中利用人力资源的有效方式,也是一种留住和吸引人才的新方式。

远程医疗不仅让许多需要咨询医生或获得医疗问题的人能够足不出户就可以解决问题;它现在已成为一种将医疗实践的关键要素带到社区和偏远地区的方式,这些社区和偏远地区通常不得不长途跋涉亲自去看医生。

这并不是说今后我们只会以虚拟方式参加医生的预约。混合使用可能会出现在医疗保健领域,就像在就业市场中一样,许多员工将远程工作与办公室工作结合起来。

根据我的预期,我们将生活在一个二者兼而有的世界。以指数方式思考我们如何使用像Zoom、Teams或Skype这样的远程通信服务,以及我们所知的虚拟现实(Virtual Reality)和元宇宙(Metaverse)的不断扩大的使用,意味着利用这些技术的所有医学领域都将有创新突破的空间。随着互联设备的增多和全球互联程度的提高,还有数百万人将能够完全获得医疗服务。

以预期的心态利用这些趋势

影响医疗保健行业的五大技术趋势

正如我们多年来所倡导的那样,“硬趋势”是未来必然会发生的事情。这五种技术趋势正在以多种方式影响医疗保健行业,它们本身就是硬趋势,改变了内部和面向客户/患者的行业实践 。那么,作为一名独立的企业家或一名具有前瞻性的医疗保健领导者,你该如何利用这些优势呢?

关于这篇博客中所展示的五大科技趋势,其中大部分都与我们作为人类的个人健康和福祉有关,无论是通过可穿戴设备还是与世界上任何地方的医学专业人员的虚拟连接。同样,技术作为我们扩展身体能力的合作伙伴是另一个常见的概念。

使用这些技术现在可以解决哪些未解决的医疗保健问题?我们是否可以利用这些技术驱动的趋势预先解决尚未出现的问题,以免它们阻碍进步?  ……这些都是好问题。

目前,医疗保健领域的数字化转型仍处于早期阶段,这将为预期领导者带来了巨大的机遇!

预见未来,可参见《Top Technology Hard Trends Shaping 2022》:​​https ://www.burrus.com/seethefuture​

以上是影响医疗保健行业的五大技术趋势的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳图形设置
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您听不到任何人,如何修复音频
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25:如何解锁Myrise中的所有内容
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

字节跳动剪映推出 SVIP 超级会员:连续包年 499 元,提供多种 AI 功能 字节跳动剪映推出 SVIP 超级会员:连续包年 499 元,提供多种 AI 功能 Jun 28, 2024 am 03:51 AM

本站6月27日消息,剪映是由字节跳动旗下脸萌科技开发的一款视频剪辑软件,依托于抖音平台且基本面向该平台用户制作短视频内容,并兼容iOS、安卓、Windows、MacOS等操作系统。剪映官方宣布会员体系升级,推出全新SVIP,包含多种AI黑科技,例如智能翻译、智能划重点、智能包装、数字人合成等。价格方面,剪映SVIP月费79元,年费599元(本站注:折合每月49.9元),连续包月则为59元每月,连续包年为499元每年(折合每月41.6元)。此外,剪映官方还表示,为提升用户体验,向已订阅了原版VIP

使用Rag和Sem-Rag提供上下文增强AI编码助手 使用Rag和Sem-Rag提供上下文增强AI编码助手 Jun 10, 2024 am 11:08 AM

通过将检索增强生成和语义记忆纳入AI编码助手,提升开发人员的生产力、效率和准确性。译自EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG,作者JanakiramMSV。虽然基本AI编程助手自然有帮助,但由于依赖对软件语言和编写软件最常见模式的总体理解,因此常常无法提供最相关和正确的代码建议。这些编码助手生成的代码适合解决他们负责解决的问题,但通常不符合各个团队的编码标准、惯例和风格。这通常会导致需要修改或完善其建议,以便将代码接受到应

微调真的能让LLM学到新东西吗:引入新知识可能让模型产生更多的幻觉 微调真的能让LLM学到新东西吗:引入新知识可能让模型产生更多的幻觉 Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

大型语言模型(LLM)是在巨大的文本数据库上训练的,在那里它们获得了大量的实际知识。这些知识嵌入到它们的参数中,然后可以在需要时使用。这些模型的知识在训练结束时被“具体化”。在预训练结束时,模型实际上停止学习。对模型进行对齐或进行指令调优,让模型学习如何充分利用这些知识,以及如何更自然地响应用户的问题。但是有时模型知识是不够的,尽管模型可以通过RAG访问外部内容,但通过微调使用模型适应新的领域被认为是有益的。这种微调是使用人工标注者或其他llm创建的输入进行的,模型会遇到额外的实际知识并将其整合

七个很酷的GenAI & LLM技术性面试问题 七个很酷的GenAI & LLM技术性面试问题 Jun 07, 2024 am 10:06 AM

想了解更多AIGC的内容,请访问:51CTOAI.x社区https://www.51cto.com/aigc/译者|晶颜审校|重楼不同于互联网上随处可见的传统问题库,这些问题需要跳出常规思维。大语言模型(LLM)在数据科学、生成式人工智能(GenAI)和人工智能领域越来越重要。这些复杂的算法提升了人类的技能,并在诸多行业中推动了效率和创新性的提升,成为企业保持竞争力的关键。LLM的应用范围非常广泛,它可以用于自然语言处理、文本生成、语音识别和推荐系统等领域。通过学习大量的数据,LLM能够生成文本

为大模型提供全新科学复杂问答基准与测评体系,UNSW、阿贡、芝加哥大学等多家机构联合推出SciQAG框架 为大模型提供全新科学复杂问答基准与测评体系,UNSW、阿贡、芝加哥大学等多家机构联合推出SciQAG框架 Jul 25, 2024 am 06:42 AM

编辑|ScienceAI问答(QA)数据集在推动自然语言处理(NLP)研究发挥着至关重要的作用。高质量QA数据集不仅可以用于微调模型,也可以有效评估大语言模型(LLM)的能力,尤其是针对科学知识的理解和推理能力。尽管当前已有许多科学QA数据集,涵盖了医学、化学、生物等领域,但这些数据集仍存在一些不足。其一,数据形式较为单一,大多数为多项选择题(multiple-choicequestions),它们易于进行评估,但限制了模型的答案选择范围,无法充分测试模型的科学问题解答能力。相比之下,开放式问答

你所不知道的机器学习五大学派 你所不知道的机器学习五大学派 Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

机器学习是人工智能的重要分支,它赋予计算机从数据中学习的能力,并能够在无需明确编程的情况下改进自身能力。机器学习在各个领域都有着广泛的应用,从图像识别和自然语言处理到推荐系统和欺诈检测,它正在改变我们的生活方式。机器学习领域存在着多种不同的方法和理论,其中最具影响力的五种方法被称为“机器学习五大派”。这五大派分别为符号派、联结派、进化派、贝叶斯派和类推学派。1.符号学派符号学(Symbolism),又称为符号主义,强调利用符号进行逻辑推理和表达知识。该学派认为学习是一种逆向演绎的过程,通过已有的

SOTA性能,厦大多模态蛋白质-配体亲和力预测AI方法,首次结合分子表面信息 SOTA性能,厦大多模态蛋白质-配体亲和力预测AI方法,首次结合分子表面信息 Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

编辑|KX在药物研发领域,准确有效地预测蛋白质与配体的结合亲和力对于药物筛选和优化至关重要。然而,目前的研究没有考虑到分子表面信息在蛋白质-配体相互作用中的重要作用。基于此,来自厦门大学的研究人员提出了一种新颖的多模态特征提取(MFE)框架,该框架首次结合了蛋白质表面、3D结构和序列的信息,并使用交叉注意机制进行不同模态之间的特征对齐。实验结果表明,该方法在预测蛋白质-配体结合亲和力方面取得了最先进的性能。此外,消融研究证明了该框架内蛋白质表面信息和多模态特征对齐的有效性和必要性。相关研究以「S

布局 AI 等市场,格芯收购泰戈尔科技氮化镓技术和相关团队 布局 AI 等市场,格芯收购泰戈尔科技氮化镓技术和相关团队 Jul 15, 2024 pm 12:21 PM

本站7月5日消息,格芯(GlobalFoundries)于今年7月1日发布新闻稿,宣布收购泰戈尔科技(TagoreTechnology)的功率氮化镓(GaN)技术及知识产权组合,希望在汽车、物联网和人工智能数据中心应用领域探索更高的效率和更好的性能。随着生成式人工智能(GenerativeAI)等技术在数字世界的不断发展,氮化镓(GaN)已成为可持续高效电源管理(尤其是在数据中心)的关键解决方案。本站援引官方公告内容,在本次收购过程中,泰戈尔科技公司工程师团队将加入格芯,进一步开发氮化镓技术。G

See all articles