劳动力短缺问题日益突出。人工智能能帮上忙吗?
“大辞职”导致了劳动力短缺，对每个企业都产生了影响，尤其是那些拥有大量计时员工的企业。Legion工程和运营高级副总裁Kshitij Dayal表示，随着企业寻找解决方案，包括吸引和留住人才的新方法，员工将继续重新评估其在工作中重视的优先事项。
Walmart和Target等大型企业正在提高工资以吸引计时工。然而，由于现在有这么多的企业提供签约奖金和创纪录的薪酬方案，希望在紧张的劳动力市场中竞争的雇主需要找到一种新的方法来赢得员工。人工智能驱动的劳动力管理和需求预测可能是解决方案。
每家实体企业都会经历劳动力需求的高峰期和低谷期。从节日到天气事件，每天、每周和每月都有许多因素影响着业务的兴衰。然而，如果没有正确的工具来正确地预测需求，管理人员就无法制定最佳的劳动计划和员工时间表，无法确定在某一天或某一时间有多少员工应该工作。安排太多的人会导致劳动力超支，而安排得太少将确保错失创收机会，因为员工的生产力可能会在试图满足客户需求的过程中受到阻碍。
例如，在一家员工太多的餐馆里，工作缓慢的一天会造成生意损失;而在员工太少的餐馆里，工作繁忙的一天会导致生意损失收入，因为其没有适当数量的服务员或厨师，无法容纳和服务足够多的顾客。此外，低效的日程安排会让员工感到不满，因为当人员短缺时，会觉得自己工作过度。
集成人工智能驱动的需求预测功能的劳动力管理平台可以帮助解决这些问题。利用机器学习算法，来分析关键数据点和需求驱动因素，如每日天气、当地事件等，寻找模式和市场趋势。然后，预测分析模型利用这些信息提供对客户行为的洞察，以帮助确定需求来源，以及最佳的员工时间表。通过利用人工智能的力量进行需求预测，雇主可以创建高度精确的时间表，使其能够优化自己的劳动效率。此外，还可以更容易地将自己的业务需求与员工的技能和偏好相匹配，从而创造更好的员工体验。
在当今竞争激烈的劳动力市场，雇主也需要提供灵活的日程安排，尤其是85%的小时工认为对自己的工作时间有更多的控制权是很重要的。然而，那些仍然使用传统的手工方法来创建工作时间表(如电子表格，甚至“笔和纸”)的管理者有制定低效时间表的风险，也浪费了本可以用于更高价值活动的时间，如与客户合作，向员工提供建设性和积极的反馈。
人工智能驱动的劳动力管理解决方案可以使整个调度过程自动化，使管理者能够轻松高效地生成符合当地劳动法的时间表，如用餐和休息时间，同时满足员工的偏好。这些智能调度解决方案还允许员工轻松地请求休假、交换班次，甚至加班——这些通常只需在移动应用程序上操作，为所有员工创造更好的整体体验。因为员工能够定义自己想要工作的时间、工作量以及工作地点。移动平台对于千禧一代和Z世代的员工尤其重要，因为他们希望生活的各个方面都能在线、高效和个性化，以满足自身的需求。
智能劳动力管理平台还允许企业通过跨多个地点共享员工来优化其劳动力。这不仅为企业提供了更多了解企业内部运作的员工，还让员工能够承担以前可能无法承担的额外工作。
即使是现在，在大流行开始两年多之后，供应链中断仍然是每个行业的痛点，因为企业在追赶产品需求，导致延误并推高价格。虽然目前的就业趋势并不是造成供应链状况的唯一原因，但但它们已经产生了重大影响，制造、运输、仓储和公用事业等行业去年的离职率很高。从库存和员工的角度来看，企业不得不用更少的资源做更多的事情。
智能劳动力管理解决方案可以通过使配送中心更高效地运营，来帮助应对供应链的不确定性。例如，通过使用AI和ML，企业可以分析数千个可能影响劳动力需求的数据点，如交付日期、天气事件等，从而做出更好、更明智的调度决策。此外，还可根据需求、劳动标准、业务政策和预算限制创建人员配置指导，以制定最佳的劳动计划。这使得配送中心运营商可以制定具有固定和灵活时间表的长期人员配置计划。
如果要从”大辞职“中学到什么，那就是没有一家企业能幸免于这段时间出现的劳动力短缺和培训挑战。与其坐在那里，提供员工不再认为有价值的相同福利和薪酬，企业应该花时间来反思员工真正想从工作和企业中得到什么。是更多的认可、更高的薪酬，还是更大的工作时间灵活性。
通过提供更好地符合员工需求的福利，企业正在证明，其真正关心员工，而不仅仅是关心数字。这将创造更好的企业文化和对未来的预测，减少员工离开公司的机会。
每一项竞争优势都很重要，因为企业仍在不断寻找吸引和留住小时工的新方法。人工智能驱动的劳动力管理是一个游戏规则的改变者，其为雇主提供了一种简单的方法来优化其劳动效率，同时改善其员工体验。
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