Gartner发布了2022年银行和投资服务行业的三大热门技术趋势，分别是：生成式人工智能（生成式AI）、自主系统和隐私增强计算。这三项趋势将在未来两到三年内继续增长，推动金融服务机构的增长和转型。
Gartner研究副总裁Moutusi Sau表示：“虽然金融服务机构的首要事项是增长，但他们同样需要新的技术创新来管理风险、优化成本和提高效率。银行首席信息官可以通过生成式AI为追求收入增长的业务提供技术解决方案，而自主系统和隐私增强计算是能够为金融服务业务转型带来各种新选项的长期解决方案。”
全球银行和投资服务公司在2022年的IT支出预计为6230亿美元，同比增长6.1%。支出最多的领域是IT服务（包含咨询和托管服务），为2640亿美元，占到该行业IT总支出的42%。软件支出预计为1490亿美元，同比增长11.5%，是增速最快的领域。
Gartner发布的这三种新兴技术将一起帮助企业实现业务运营、增长和转型目标，并且银行和投资行业已出现了相关的应用。
Gartner预测2025年将有20%用于面向消费者的用例的测试数据是以集成方式生成的数据。生成式AI会学习，并根据人工智能创建的数字形式创造出和原件不重复的创新作品。
银行和投资服务行业已将生成式对抗网络（GAN）和自然语言生成（NLG）应用于大多数欺诈检测、交易预测、合成数据生成和风险因素建模场景。这项技术的潜力在于能够将个性化提升到新的高度。
自主系统是能够自我管理的物理硬件或软件系统，它们可以从所在的环境中学习并不断实时修改自己的算法，优化自身在复杂生态系统中的行为。这些系统能够创造一套无需人工干预就能支持新需求和情况、优化性能并抵御攻击的敏捷技术能力。
目前，银行业的自主系统大多数以软件形式提供。而一种以硬件形式提供的自主系统——人形机器人正出现在银行的智能分行中，满足顾客和客户的需求。这些机器人可以用于自主债务管理、个人财务助理和自助贷款。智能投资顾问虽说因为高度自动化而仍然存在信任问题，但其本质上是一种低级别的自主系统。
Gartner预测2024年20%销售相关业务的企业会要求客户豁免与系统或设备学习相关产品的赔偿条款。
隐私增强计算（PEC）能够保障在不可信环境中处理个人数据时的信息安全，而随着隐私和数据保护法的不断发展以及消费者的日益关注，这一点正变得越来越关键。隐私增强计算运用各种隐私保护技术使金融服务机构在从数据中获取价值的同时满足合规要求。
Gartner预测2025年60%的大型企业机构将在分析、商业智能或云计算领域使用一种或多种隐私增强计算技术。
数据在金融服务领域的各种分析、计算和数据变现工作中都起到了不可替代的作用。金融服务机构正越来越多地在欺诈分析、智能运维、数据共享和反洗钱等应用中采用PEC。
Gartner客户可在2022年银行和投资服务行业主要战略技术趋势和2020-2026年全球银行和投资服务市场企业IT支出，2022年第1季度更新中了解更多信息。
以上是Gartner发布2022年银行和投资服务行业的三大热门技术趋势的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
