人工智能算法通过对交通出行所产生的信息进行分析和预测，协助城市交通管理者更好的决策；未来，智能化交通解决方法，人参与的部分将会越来越少，甚至达到自动化运行的水平。那么，人工智能在智慧城市有哪些应用路径呢？
随着5G建设的深化发展，智慧城市云网融合出现新趋势，一是超算联网，实现算力和算法及工具的跨地域、跨城市群的共享，二是边缘数据中心联网，实现闲置算力资源的全网统一调度和再利用，三是算力共享共筑安全新体系。
算力和电力重构网络的关键之一是解决了5G基站耗电的问题，为杆塔共享建设提供新机遇。
算力就是生产力的时代来临。
智慧交通系统的最大帮手来源于自动驾驶系统。当自动驾驶汽车成为城市交通主力时，不仅交通安全可以得到保证，而且结合了大数据和路线规划算法之后，自动驾驶汽车可以自动避开拥堵区域、选择最优路线。
在自动驾驶汽车真正可以完全代替人类司机之前，一些辅助驾驶技术和道路控制技术已经进入了日常生活，如基于传感器、摄像头和控制技术的自动倒车入库功能、行人碰撞预警、前后车碰撞预警、变道预警等等。计算机通过对车速、车距、影像的综合分析，提前几秒对汽车行驶进行干预，可以提升交通安全性。在道路上，人工智能算法已经可以被用来控制交通灯。2016年，杭州“城市数据大脑”在萧山区部分路段进行了测试，通过人工智能算法分析车辆数据、道路监控摄像头来智能调节红绿灯，使车辆通行速度平均提升3%至5%，部分路段提升了11
3.构建平台建设智慧城市是一项庞大、复杂的系统工程，需要互联网、物联网、人工智能、大数据、云计算、移动互联网等现代信息技术的有力支撑，人工智能需要结合各类技术成为城市基础平台设施。通过建设人工智能基础平台，可以为未来智慧城市的建设提供智能分析支撑，更可以为区域内的人工智能研发企业提供充沛的算力、算法和数据资源。
人工智能基础平台的作用主要是连接了两方，一方面它连接了开发者和一些研究机构，另一方面可以连接许多下游的企业，可以将相关技术能力开放给希望在相应领域开辟业务的创业团队。
通过建立大数据人工智能开源软件基础平台、终端与云端协同的人工智能云服务平台、新型多元智能传感器件与集成平台、基于人工智能硬件的新产品设计平台、未来网络中的大数据智能化服务平台等基础平台，实现平台模式广泛应用，多边生态构建初步成型。
娱乐与生活市场空间较大，我国智能手机用户对新鲜事物的接受程度较高，并且乐意使用新技术来提升现有产品的体验，短视频与美颜滤镜的瞬间火爆印证了这个观点。目前，增强现实技术主要应用在个人移动设备上的图像视频泛娱乐场景，未来，在硬件设备的升级迭代下，增强现实技术将带来更广阔的商业价值。
人工智能已经有了许多的落地实例。随着人工智能芯片和新技术的普惠应用，越来越多的场景被纳入人工智能应用之中，以科技提质增效来得实实在在。
看得见的实例：通过食品识别取代收银员，解决人工成本高昂的问题；再如，远程影像识别助力解决边缘地区医生资源不足的问题。
正在发生的巨变：人工智能的普惠化应用正在改变人类社会，一是在人机回路当中由智能系统取代部分繁复的人工操作，二是人机融合如机器助力、助残等解决养老照料、残疾人等的需求，三是脑机接口解决感知人的意念、意识、对外部智能系统的控制的问题。
利用人工智能技术，所有的人机回路都值得研究要不要、能不能重新做一遍。
除此之外，数字域的人工智能应用前景无限，如新药研制。
总之，智慧城市给城市居民描绘了一幅方便快捷、智能高效、令人憧憬的生活图景，而这些场景几乎都需要人工智能的参与。智慧城市的建设不能一蹴而就。在把人工智能技术一步一步嵌入智慧城市的过程中，城市居民慢慢地接受着新观念、新生活方式的洗礼，人类社会进而会迎来一次伟大的变革。
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