从以人为本的设计到机器人想象力，探索当今推动人工智能和机器人技术的思想和创新。
我们一直在探索人工智能和机器人技术，在人们的生活中所能带来的增长机会和附加值，无论是在家庭还是在工作场所。虽然已经取得了巨大的增长，但我们还需要哪些进一步的突破来促进真正的大规模采用呢？
虽然计算机早在20世纪30年代就已经出现了，但50年后，随着图形用户界面的出现，计算机才变得可访问，这开启了我们今天所知的价值数万亿美元的行业。同样，关注人工智能和机器人技术的可用性是推动采用的关键。
在工业环境中，越来越多的重点是用户友好型机器人，不需要高水平的专业知识来操作。例如，许多软件公司正在利用其平台解决这一问题，该平台可以轻松设置自主机器人应用，只需最小的定位，几乎无需手动编程。与此同时，集成数百个工业机器人品牌，并允许操作员使用简单的流程图风格的可视化编程界面对其进行管理。
这些技术的使用正在增加，预测2022年全球人工智能软件收入将增长21.3%，达到625亿美元的市场规模。
当前的机器学习技术正被用于教授机器人特定的任务，但它们很死板，不能很好地处理变化。对于智能机器人可以处理更多工作的未来，机器人需要了解环境和环境。
生活机器人必须能够增强人类的能力和潜力，当我们遇到未知问题时，能够探索、评估、实验和扩展它已经知道的知识。
在2022年AIBotics会议上，来自新加坡国立大学和约翰霍普金斯大学的研究人员展示了一个新的框架，该框架帮助机器人了解事物的可供性，而不是它们的外观。
他们成功地向机器人传授了椅子的舒适性用途，以及如何为一个人准备一把椅子，让他舒适地坐在椅子上。这种方法被称为“机器人想象”，可以让家用机器人更聪明，更善于自主解决问题。
全球许多社会正面临人口快速老龄化，这引发了人们对经济增长放缓，以及流动性和社会参与等社会问题的担忧。一些政府正在寻求技术来解决这些问题，与私营公司和学者合作，重新设计未来的城市和社会。
例如，日本社会5.0愿景旨在通过整个社会的数字化来解决人口老龄化问题，利用远程技术使其人口能够工作更长时间，同时将日常工作留给人工智能。
政府正在与日本汽车制造商丰田合作建设weavingCity，这座实验性城市有360名居民，其中大多数是老年人。该项目将测试自动化移动创新和智能家居开发，包括地下包裹递送和垃圾处理系统。
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