Python测试 | 在python中创建单元测试

作为开发人员或程序员， 只要编写代码，通常就会忽略一件事：测试。测试是开发的一部分，您应该严格测试应用程序，以确保它们满足必需的功能。

让我们先从为什么要做测试开始：

1、减少手动测试的需求

因为测试用例是预先编写的，所以没有真正的理由再进行手动测试。大多数时候，特别是对于大型应用程序，您必须在软件中运行许多阶段，以测试某个特性是否有效。这可以通过测试来避免。想象一下每次运行应用程序时必须使用特定的输入。通过测试，这将在每次运行时自动输入。

2、允许更好的代码结构

在开发之前创建测试用例是最佳实践。这迫使您在开始开发之前将系统作为一个整体来考虑。

3、允许在长期运行中更快的测试

在编码时，函数的实现可以改变，但是输出保持不变。您可以简单地实现可以一次运行多个测试用例的特定测试用例，而不是在函数的实现更改时手动测试它。

开始

我们将专注于一种特定类型的测试，即单元测试。这种特定类型的测试用于测试小的代码单元，比如函数或类。

为了创建单元测试，我们将使用python标准库unittest。通过创建一个包含所有测试用例的类，这种创建测试用例的方法使用OOP(面向对象编程)。这将允许我们一次运行类中的所有测试用例。

注意：您可以使用您熟悉的任何IDE或文本编辑器(可以使用默认的python IDE)。为此，我将演示使用带有python扩展的Visual Studio代码。

我们将首先导入我们的单元测试库：

import unittest

现在做我们的类声明：

class TestingClass(unittest.TestCase):

注意(unittest.TestCase)在python中是继承。给类提供功能。

在类中添加第一个函数：

self.assertEqual 是由先前继承的类(unittest.TestCase)提供的方法。此方法测试两个变量是否具有相同的值。

添加我们的测试运行器。这就是让我们的单元测试运行的原因:

unittest.main()

这是完成的代码应该看起来像：

上面的代码演示了测试9 + 1是否等于11。如果你懂基础数学，你应该知道9+1 = 10。因此，这个测试用例将失败。

输出：

你应该已经猜到了。失败!

解决办法很简单。修改代码为：

test_var = 9 + 2

输出：

测试外部功能

对于在函数外部进行测试，前面的示例可能不现实。让我们将test_var值替换为来自一个函数的值。我们将在文件的顶部添加一个函数声明。

这个函数将两个数相加。用函数调用add(9,2)替换9 + 2，然后运行代码。

到目前为止，我们只实现了一个测试用例。TestingClass中的每个函数/方法(在本例中两者是相同的)代表一个测试用例。

让我们添加另一个测试用例test_multiple_num_addition。

注意：所有创建的测试用例的名称之前都应该加上单词“test”，否则测试运行程序将无法识别它。

你的代码应该如下所示：

运行：

这显然会失败，因为函数参数只接受两个参数。但如果我们真的想加更多的数字呢?

这可以通过对add函数做一个改变来解决：

注意values参数左边的星号(*)。这允许您输入多个参数，并允许将值存储为元组。

执行前的代码：

执行：

执行成功!

在函数参数的变量前加星号称为非关键字参数。

总结

尝试测试可能会给代码带来额外的健壮性。它还可以改变您进行开发的方式。拥有测试思维可以确保在生产中有更少的错误，以及在开发过程中更少的重复性手工测试。

*原文链接：https://medium.com/swlh/python-testing-a8156d022eef

以上是Python测试 | 在python中创建单元测试的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！