自动化为那些采取了必要步骤来采用这种技术的企业带来了巨大的好处，但是人们需要面对的事实是：走向成功的自动化之路不容易。尽管一些企业制定了最好的计划，但障碍和痛点仍然困扰着自动化程序，造成瓶颈，抑制增长，并限制更好的回报。
考虑到自动化的挑战——例如，沉重的维护负担可能会降低投资回报率，缺乏对自动化资产的可见性可能会导致冗余和过高的成本。因此采用数字孪生并利用其成功解决问题的固有能力开始引起企业的共鸣。
自动化中的数字孪生可以追溯到20世纪60年代美国航空航天局的太空计划，最好的定义是自动化过程的数字副本，该副本位于机器人流程自动化(RPA)平台的单独存储库中，在该平台中开发、部署和协调实际的自动化。
数字孪生的主要优势是随着自动化的发展而发展，因此，如果对RPA平台中的自动化应用了任何更改，这些相同的更改将反映在数字孪生中，在理想情况下是实时或至少接近实时的。
运营指标(包括运行、上次运行、问题数量、利用率和成功率)也可访问并显示在孪生节点所在的位置，以便对其进行监控和持续改进。
除了变化和运营指标之外，自动化中的数字孪生使企业能够为自动化产业编制准确的文档和详细的审计跟踪，并将其维护在单一的集中式存储库中。这样做不仅解决了错误放置或丢失流程设计文档的问题，而且还解决了自动化的一个主要痛点：无法可视化和理解自动化是如何随时间变化的。
无论设计、部署和协调所有自动化的RPA平台是什么，在一个中心位置维护所有自动化的数字孪生系统都能显著地提高自动化、标准化、治理和可见性。特别是对于采用多平台自动化策略的企业，单个存储库可以更深入地了解所有流程的复杂性，以及与之交互的系统和应用程序。
这不仅极大地改善了企业对自动化产业的监督，而且允许更快地识别潜在的问题和冗余，并识别可以退役以降低成本和增加回报的自动化。
数字孪生还减少了维护的需要。通过充当自动化的画布，可以快速检查数字孪生，以确定错误发生在哪里，以及如何纠正错误，从而节省时间和费用。
它还转变了变更管理过程。与等待自动化发生故障之后再采取纠正措施不同，数字孪生能够在检测到潜在故障或在法规更改或应用程序更新之前立即采取主动措施。
最后，数字孪生能够加速和简化RPA平台迁移，因为可以更容易地进行可行性评估，以评估切换目标平台所需的工作。由于存在最新自动化的数字版本，因此使用映射引擎导出只需进行少量修改的自动化，从而显著地减少了所需的工作，并消除了人工重新编码。
在未来的一年，随着越来越多的企业希望从传统的RPA平台迁移到下一代智能自动化解决方案，这一点将变得尤为重要。
随着利用物联网信息在成熟的解决方案提供商之间形成新的合作伙伴关系，迁移将变得更加复杂。现在至少已经有了三个以数字孪生为重点的行业标准小组，以协助指导技术的发展。
毫无疑问，自动化中的数字孪生为理解什么在交付价值提供了一个明显的来源，但随着参数、设计原则甚至基本假设的变化，实现数字孪生可能会变得更加复杂。
一些数字孪生仍然依赖于原有的模拟和监控方法，而另一些则有内置的人工智能解决方案，依靠不断变化的数据来保持参数的更新。
所有这些都表明，虽然数字孪生的好处可能会因企业而有所不同，但数字孪生将在未来会得到更广泛的应用。由于年均复合增长率预计将接近40%，一些分析师已经预测2023年将是数字孪生发展里程碑的重要一年。
在包括主动搜索和获取数据的能力在内的新发展的推动下，预计全球数字孪生市场的规模将从目前的69亿美元增长到2027年的735亿美元以上。越来越多的企业将认识到数字孪生可以解决的持久问题及其带来的好处，从提高效率到提高投资回报率。
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