目录
Python pip
1.安装 pip
2.升级 pip
3.安装库
4. 库的批量安装
5.卸载和升级包
6. 冻结 Python pip 依赖
7.查看库信息
8.查看需要升级的库
9. 检查兼容性问题
10. 将库下载到本地
首页 后端开发 Python教程 使用 Python Pip 的十个技巧

使用 Python Pip 的十个技巧

Apr 12, 2023 am 10:37 AM
python 技巧 pip

使用 Python Pip 的十个技巧

Python pip

让我们从 Python 语言开始。Python 之所以受欢迎,不仅因为它易于学习,还因为它拥有成千上万的(宝)库。

这些库相当于已经集成的工具,只要安装了就可以在 Python 中使用。它们可以处理各种各样的问题,而无需你重新造轮子,而且随着社区的不断更新和维护,一些库越来越强大,几乎可以与企业级应用程序媲美。

那么如何下载安装这些工具库呢?它们被放置在一个名为 PyPi(Python 包索引)的统一“仓库”中,所有库安装都会来源于该仓库。

有了仓库之后,还需要一个管理员,pip 就是这样一个角色。pip 从 PyPi 中取出库并将其安装到 Python 中。它还可以管理已安装的库,如更新、查看、搜索、卸载等。

下面总结了 10 个使用 pip 的常识和技巧,供大家参考。

1.安装 pip

从 Python 3.4 开始,pip 已经内置在 Python 中,因此无需再次安装。

如果你的 Python 版本没有 pip,可以使用以下两种方法安装它。

  • 在命令行输入 easy_install pip,非常迅速。
  • 从以下网址下载 pip 安装文件,然后将其提取到 Python 脚本目录,并执行 python setup.py install 命令。

pip 的下载地址:https://pypi.org/project/pip/#files

但是,如果您还在使用 Python3.4 及更早版本,请升级到 Python 的最新稳定版本(https://www.python.org/downloads/)。否则,您每天都会增加更多的技术债务。

2.升级 pip

如果 pip 的版本太低,可以升级当前版本:pip install --upgrade pip 或 pip install -U pip。

$ pip install -U pip
Looking in indexes: https://pypi.python.org/simple
Requirement already satisfied: pip in ./test/lib/python3.8/site-packages (21.1.1)
Collecting pip
Using cached pip-22.0.4-py3-none-any.whl (2.1 MB)
Installing collected packages: pip
Attempting uninstall: pip
Found existing installation: pip 21.1.1
Uninstalling pip-21.1.1:
Successfully uninstalled pip-21.1.1
Successfully installed pip-22.0.4
登录后复制

3.安装库

使用 pip 安装第三方库,可以执行如下语句:pip install package_name

指定包版本:pip install package_name==1.1.2

比如,我要安装 3.4.1 版本的 matplotlib:pip install matplotlib==3.4.1

4. 库的批量安装

如果一个项目需要安装很多库,可以批量安装:pip install -r requirements.txt

文件的内容格式如下:

# This is a comment
# Specify a diffrent index
-i http://dist.repoze.org/zope2/2.10/simple
# Package with versions
tensorflow==2.3.1
uvicorn==0.12.2
fastapi==0.63.0
pkg1
pkg2
pkg3>=1.0,<=2.0
# It is possible to refer to specific local distribution paths.
./downloads/numpy-1.9.2-cp34-none-win32.whl
# It is possible to refer to other requirement files or constraints files.
-r other-requirements.txt
-c constraints.txt
# It is possible to specify requirements as plain names.
pytest
pytest-cov
beautifulsoup4
登录后复制

5.卸载和升级包

已安装的库可以再次卸载:$ pip uninstall package_name

当前库的版本升级:

$ pip install --upgrade package_name
登录后复制

$ pip install -U package_name
登录后复制

6. 冻结 Python pip 依赖

有时您想输出当前环境中所有已安装的包,或生成一个需求文件,然后通过该文件在另一个环境中进行安装。您可以使用 pip freeze 命令:

# List packages
$ pip freeze
docutils==0.11
Jinja2==2.7.2
MarkupSafe==0.19
Pygments==1.6
Sphinx==1.2.2
# Generate requirements.txt file
$ pip freeze > requirements.txt
登录后复制

请注意,包会以排序顺序列出(不区分大小写)。如果您只想列出非全局安装的软件包,请使用 -l/--local。

7.查看库信息

您可以使用 pip show -f package_name 列出包信息:

$ pip show -f pyyaml
Name: PyYAML
Version: 5.4.1
Summary: YAML parser and emitter for Python
Home-page: https://pyyaml.org/
Author: Kirill Simonov
Author-email: xi@resolvent.net
License: MIT
Location: /private/tmp/test/lib/python3.8/site-packages
Requires:
Required-by: awscli
Files:
PyYAML-5.4.1.dist-info/INSTALLER
PyYAML-5.4.1.dist-info/LICENSE
PyYAML-5.4.1.dist-info/METADATA
PyYAML-5.4.1.dist-info/RECORD
PyYAML-5.4.1.dist-info/WHEEL
PyYAML-5.4.1.dist-info/top_level.txt
...
登录后复制

8.查看需要升级的库

在当前安装的库中,查看有哪些库需要进行版本升级:

$ pip list -o
PackageVersion Latest Type
---------- ------- ------ -----
docutils 0.15.20.18.1 wheel
PyYAML 5.4.1 6.0wheel
rsa4.7.2 4.8wheel
setuptools 56.0.062.1.0 wheel
登录后复制

9. 检查兼容性问题

验证已安装的库的兼容性依赖,你可以使用 pip check package-name:

$ pip check awscli
No broken requirements found.
登录后复制

如果您不指定包名称,将检查所有包的兼容性。

$ pip check
pyramid 1.5.2 requires WebOb, which is not installed.
登录后复制

10. 将库下载到本地

将库下载到本地的指定位置并以 whl 格式保存:pip download package_name -d "path"

$ pip download PyYAML-d "/tmp/"
Looking in indexes: https://pypi.python.org/simple
Collecting PyYAML
Downloading PyYAML-6.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl (192 kB)
 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 192.2/192.2 KB 4.7 MB/s eta 0:00:00
Saved ./PyYAML-6.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl
Successfully downloaded PyYAML
$ ls /tmp/PyYAML-6.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl
/tmp/PyYAML-6.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl
登录后复制


以上是使用 Python Pip 的十个技巧的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

Java教程
1662
14
CakePHP 教程
1419
52
Laravel 教程
1311
25
PHP教程
1262
29
C# 教程
1235
24
PHP和Python:解释了不同的范例 PHP和Python:解释了不同的范例 Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

在PHP和Python之间进行选择:指南 在PHP和Python之间进行选择:指南 Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

PHP和Python:深入了解他们的历史 PHP和Python:深入了解他们的历史 Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

Python vs. JavaScript:学习曲线和易用性 Python vs. JavaScript:学习曲线和易用性 Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

sublime怎么运行代码python sublime怎么运行代码python Apr 16, 2025 am 08:48 AM

在 Sublime Text 中运行 Python 代码,需先安装 Python 插件,再创建 .py 文件并编写代码,最后按 Ctrl B 运行代码,输出会在控制台中显示。

vscode在哪写代码 vscode在哪写代码 Apr 15, 2025 pm 09:54 PM

在 Visual Studio Code(VSCode)中编写代码简单易行,只需安装 VSCode、创建项目、选择语言、创建文件、编写代码、保存并运行即可。VSCode 的优点包括跨平台、免费开源、强大功能、扩展丰富,以及轻量快速。

visual studio code 可以用于 python 吗 visual studio code 可以用于 python 吗 Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

VS Code 可用于编写 Python,并提供许多功能,使其成为开发 Python 应用程序的理想工具。它允许用户:安装 Python 扩展,以获得代码补全、语法高亮和调试等功能。使用调试器逐步跟踪代码,查找和修复错误。集成 Git,进行版本控制。使用代码格式化工具,保持代码一致性。使用 Linting 工具,提前发现潜在问题。

notepad 怎么运行python notepad 怎么运行python Apr 16, 2025 pm 07:33 PM

在 Notepad 中运行 Python 代码需要安装 Python 可执行文件和 NppExec 插件。安装 Python 并为其添加 PATH 后,在 NppExec 插件中配置命令为“python”、参数为“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通过快捷键“F6”运行 Python 代码。

See all articles