十个值得推荐的人工智能聊天机器人平台
译者 | 崔皓
审校 | 孙淑娟
开篇
聊天机器人作为专门的计算机程序,可以通过音频或文本与客户互动。通过使用人工智能(AI),聊天机器人可以模拟人类并与其聊天,最好的技术往往与“类人”产品相似。
越来越多的公司正在将AI聊天机器人应用到业务流程中,从而更好地向客户推销产品。这些聊天机器人对每个企业都有难以置信的价值,特别是那些希望将客户囊括到经营业务中来的企业。除此之外,聊天机器人可以创造品牌个性,为客户带来更多个性化的体验。
聊天机器人预计将在未来几年内形成10亿美元的市场,大多数企业或多或少会使用到它们。
市场上有许多适合不同规模企业的AI聊天机器人,任何期望成功的企业都应该考虑利用它们从而产生价值。
下面是对市场上10个最好的AI聊天机器人平台的介绍:
1. Botsify
Botsify是市场上最好的、拥有完全管理模式的人工智能聊天机器人平台之一,Botsify帮助企业提高在多个渠道的影响力。它支持WordPress、WhatsApp、Telegram和其他各种平台创建聊天机器人。
Botsify的主要特点之一是,允许在机器人和人类客服之间进行转移查询,这有助于保证更好的体验。
目前,Botsify已经被许多大公司使用,如Spotify、丰田和世界卫生组织。
以下是Botsify的一些主要特点:
- 有190多种语言
- 允许多渠道的聊天机器人
- 可以存储用户数据
- 分析和报告功能
- 100多种集成功能
Botsifty有很多优点,例如它的结构是一个多渠道平台,有专门的客户经理,同时支持即时聊天。尽管如此,如果您想启用高级回复,还需要一些编码工作。
2. Mobile Monkey
另一个AI聊天机器人平台是Mobile Monkey,它也基于多渠道平台。公司可以使用Mobile Monkey在Instagram、Facebook Messenger和短信等平台上向客户扩大营销。
该平台允许你通过Slack、SMS和其他各种应用程序设置警报。它还能让你整合商业应用,如电子邮件营销。
以下是Mobile Monkey的一些主要功能:
- 多渠道
- 即时聊天切换
- 聊天机器人分析
- 短信营销和Facebook Messenger的聊天爆料
Mobile Monkey由于其多渠道机器人和超强的客户支持能力在业内具有很高的价值,但上手该平台需要一些时间。
3. EBI.AI
EBI.AI开发了一个先进的对话式人工智能平台,人工智能助手可以执行各种各样的任务。该平台提供了建立对话式人工智能所需的一切,如即时聊天和与其他系统的整合。
对话设计、语言学和心理学领域的专家团队对该平台进行支持,团队可以审查人工智能助理与客户的每一次对话。
以下是EBI.AI的一些主要功能:
- 即时聊天
- 多系统集成
- 经验丰富的专家团队
- 银行级别的安全性
对于那些需要处理广泛任务的场景,EBI.AI的人工智能助手是一个不错的选择。
4. Giosg
Giosg是另一个优秀选择,它旨在用潜在的内容生成机器人转换更多的流量。它比任何静态的线索生成形式都多出4倍的效果,目前有1200多家公司在使用它。它通过使用对话式营销、销售和支持解决方案,与最有价值的在线线索进行互动。
该平台还提供了一个即时聊天软件程序,允许您轻松创建和管理用于互动的知识库。例如,您可以使用您的客户数据和过去的互动来添加新的短语。
以下是Giosg的一些主要功能:
- 详细的可视化报告
- 与CRM和营销自动化软件的整合
- 用于人工智能聊天机器人的图像、视频、GIF和表情符号
- 线索捕获表格和弹出式窗口
还值得注意的是,该平台易于使用,不需要任何编码经验,所以对于那些寻求顺利实施的人来说特别有用。
5. Chatfuel
Chatfuel是一个帮助你为Facebook Messenger和Instagram建立AI聊天机器人的平台。与Giosg类似,它不需要任何编码,而且它使用拖放界面,使其平易近人,易于定制。鉴于其简单性,该人工智能聊天机器人平台对于那些希望首次在其公司实施该技术的人来说是最有用的平台之一。
以下是Chatfuel的一些主要特点:
- 拖放式界面
- 基本分析
- 设置简单
- 与其他平台相比,价格低廉
Chatfuel提供各种不同的计划,有专门的账户经理和机器人建设指导等附加功能。
6. ProProfs Chat
ProProfs Chat是另一个不需要任何编码技能的选择,它提供7*24小时自动化的即时聊天软件。它是专门为需要实时销售和支持网站的企业设计的。使用ProProfs Chat,您可以建立定制的聊天机器人,转换线索,增加销售,并实现销售自动化。
以下是ProProfs Chat的一些主要特点:
- 不需要编写代码
- 弹出式窗口、自定义问候语和产品参观
- 预测客户问题并提供答复
- 与其他应用程序轻松整合
- 数据分析功能
ProProfs为企业提供了一个全面的客户支持解决方案,性价比超高。
7. Aivo
Aivo是一个人工智能聊天机器人平台,在九个国家设有办事处,是世界上最大和最成功的平台之一。Aivo为每一种规模的组织开发机器人,使企业能够通过文本或语音实时回应客户。这些机器人还可以针对每个渠道进行定制,并适应适当的自动回复。
以下是Aivo的一些主要功能:
- 文本或语音的实时响应
- 适应不同的渠道
- 很容易与第三方工具集成
Aivo被许多大公司使用,如Visa、Uber、通用汽车和LG。
8. Imperson
另一个优秀人工智能聊天机器人平台,Imperson使用户能够创建营销和客户服务机器人。它支持不同的媒体输入,如音频、文本和视频,你可以用它为各种渠道创建机器人,如Slack、Twitter、Messenger等。
Imperson的对话引擎有助于根据用户档案、客户目标和其他因素创建个性化的对话。
以下是Imperson的一些主要功能:
- 分析能力
- 支持多种输入
- 多渠道
- 个性化的对话
9. ItsAlive
作为一家法国初创公司,ItsAlive通过缩短对常见问题的响应时间、检测关键词、必要时将对话传递给人类等方式,为Facebook Messenger创造了最好的人工智能聊天机器人之一。ItsAlive的聊天机器人使用它从用户那里学到的关键词,然后它可以依靠这些关键词来回答未来的问题。虽然它比其他人工智能聊天机器人平台需要更多的技术知识,但任何非技术用户都可以很快学会基本知识。
以下是ItsAlive的一些主要特点:
- 利用关键词进行的回应
- 必要时自动将对话转给人类客服
- 对常见问题的响应时间短
ItsAlive也被可口可乐和强生等大公司使用。
10. Genesys DX
这份名单上的最后一个人工智能聊天机器人平台是Genesys DX,它是一个综合代理和机器人解决方案。使Genesys DX受欢迎的主要因素之一是它自己的自然语言处理(NLP)技术,它可以帮助公司建立聊天机器人,了解客户的意图,而不需要关键词匹配。
Genesys DX的对话式人工智能能够解释复杂的语言,同时还能记住对话的背景。它还能以自然的回应来回复客户。
以下是Genesys DX的一些主要特点:
- NLP技术
- 解释复杂的语言
- 使客户能够通过聊天机器人购买产品
- 自己的个性
Genesys DX被Intuit和Edible Arrangements等公司使用。
译者介绍
崔皓,51CTO社区编辑,资深架构师,拥有18年的软件开发和架构经验,10年分布式架构经验。
原文标题:10 Best AI Chatbot Platforms,作者:Alex McFarland
以上是十个值得推荐的人工智能聊天机器人平台的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

本站6月27日消息,剪映是由字节跳动旗下脸萌科技开发的一款视频剪辑软件,依托于抖音平台且基本面向该平台用户制作短视频内容,并兼容iOS、安卓、Windows、MacOS等操作系统。剪映官方宣布会员体系升级,推出全新SVIP,包含多种AI黑科技,例如智能翻译、智能划重点、智能包装、数字人合成等。价格方面,剪映SVIP月费79元,年费599元(本站注:折合每月49.9元),连续包月则为59元每月,连续包年为499元每年(折合每月41.6元)。此外,剪映官方还表示,为提升用户体验,向已订阅了原版VIP

通过将检索增强生成和语义记忆纳入AI编码助手,提升开发人员的生产力、效率和准确性。译自EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG,作者JanakiramMSV。虽然基本AI编程助手自然有帮助,但由于依赖对软件语言和编写软件最常见模式的总体理解,因此常常无法提供最相关和正确的代码建议。这些编码助手生成的代码适合解决他们负责解决的问题,但通常不符合各个团队的编码标准、惯例和风格。这通常会导致需要修改或完善其建议,以便将代码接受到应

大型语言模型(LLM)是在巨大的文本数据库上训练的,在那里它们获得了大量的实际知识。这些知识嵌入到它们的参数中,然后可以在需要时使用。这些模型的知识在训练结束时被“具体化”。在预训练结束时,模型实际上停止学习。对模型进行对齐或进行指令调优,让模型学习如何充分利用这些知识,以及如何更自然地响应用户的问题。但是有时模型知识是不够的,尽管模型可以通过RAG访问外部内容,但通过微调使用模型适应新的领域被认为是有益的。这种微调是使用人工标注者或其他llm创建的输入进行的,模型会遇到额外的实际知识并将其整合

想了解更多AIGC的内容,请访问:51CTOAI.x社区https://www.51cto.com/aigc/译者|晶颜审校|重楼不同于互联网上随处可见的传统问题库,这些问题需要跳出常规思维。大语言模型(LLM)在数据科学、生成式人工智能(GenAI)和人工智能领域越来越重要。这些复杂的算法提升了人类的技能,并在诸多行业中推动了效率和创新性的提升,成为企业保持竞争力的关键。LLM的应用范围非常广泛,它可以用于自然语言处理、文本生成、语音识别和推荐系统等领域。通过学习大量的数据,LLM能够生成文本

机器学习是人工智能的重要分支,它赋予计算机从数据中学习的能力,并能够在无需明确编程的情况下改进自身能力。机器学习在各个领域都有着广泛的应用,从图像识别和自然语言处理到推荐系统和欺诈检测,它正在改变我们的生活方式。机器学习领域存在着多种不同的方法和理论,其中最具影响力的五种方法被称为“机器学习五大派”。这五大派分别为符号派、联结派、进化派、贝叶斯派和类推学派。1.符号学派符号学(Symbolism),又称为符号主义,强调利用符号进行逻辑推理和表达知识。该学派认为学习是一种逆向演绎的过程,通过已有的

编辑|ScienceAI问答(QA)数据集在推动自然语言处理(NLP)研究发挥着至关重要的作用。高质量QA数据集不仅可以用于微调模型,也可以有效评估大语言模型(LLM)的能力,尤其是针对科学知识的理解和推理能力。尽管当前已有许多科学QA数据集,涵盖了医学、化学、生物等领域,但这些数据集仍存在一些不足。其一,数据形式较为单一,大多数为多项选择题(multiple-choicequestions),它们易于进行评估,但限制了模型的答案选择范围,无法充分测试模型的科学问题解答能力。相比之下,开放式问答

编辑|KX在药物研发领域,准确有效地预测蛋白质与配体的结合亲和力对于药物筛选和优化至关重要。然而,目前的研究没有考虑到分子表面信息在蛋白质-配体相互作用中的重要作用。基于此,来自厦门大学的研究人员提出了一种新颖的多模态特征提取(MFE)框架,该框架首次结合了蛋白质表面、3D结构和序列的信息,并使用交叉注意机制进行不同模态之间的特征对齐。实验结果表明,该方法在预测蛋白质-配体结合亲和力方面取得了最先进的性能。此外,消融研究证明了该框架内蛋白质表面信息和多模态特征对齐的有效性和必要性。相关研究以「S

本站8月1日消息,SK海力士今天(8月1日)发布博文,宣布将出席8月6日至8日,在美国加利福尼亚州圣克拉拉举行的全球半导体存储器峰会FMS2024,展示诸多新一代产品。未来存储器和存储峰会(FutureMemoryandStorage)简介前身是主要面向NAND供应商的闪存峰会(FlashMemorySummit),在人工智能技术日益受到关注的背景下,今年重新命名为未来存储器和存储峰会(FutureMemoryandStorage),以邀请DRAM和存储供应商等更多参与者。新产品SK海力士去年在
