细思恐极,插上 U 盘就开始执行 Python 代码
一个突发奇想,当你把usb插进去的时候,能不能自动执行usb上的程序。查了一下,发现只有windows上可以,具体的大家也可以搜索(搜索关键词usb autorun)到。但是,如果我想,比如,当一个usb插入时,在后台自动把usb里的重要文件神不知鬼不觉地拷贝到本地或者上传到某个服务器,就需要特殊的软件辅助。
于是我心想,能不能用python写一个程序,让它在后台运行。每当有u盘插入的时候,就自动拷贝其中重要文件。
如何判断U盘的插入与否?
首先我们打开电脑终端,进入/Volumes目录,这时候插入U盘,可以发现它被挂载在了这个目录之下,也就是说,我们只要在固定时间扫描这个目录,当这个目录有新文件夹出现的时候,很可能有U盘被插入了。
我的设计是这样的,用time.sleep(3)函数,让程序保持运行状态,并且每隔三秒查看一下/Volumes/目录,如果多出来文件夹,就将其拷贝到另外的文件夹。
就像标题所示,我们真的只用了10行(其实是11行,凑个整:)完成了这个“病毒”。我们可以发现usb中的目录,在插入半分钟后全部躺在了home目录下了。
如何选择性的复制文件?
刚刚我们写了一个很简易的脚本测试了一下这个想法的可行性,但是还是有问题。刚才之所以能把U盘中所有文件很快复制进去,是因为U盘中只有两三个文件,大小不超过15M。如果目标U盘中有很多电影,音乐,这些我们并不需要的文件,我们的程序就应该能跳过它们,仅仅选择一些重要的比如.docx比如.ppt文件,或者仅仅复制最近修改过的那些文件,或者排除所有大小大于5M的文件。我们可以用python做到吗?当然!
还是举个例子吧。
我在某目录下创建了testwalk文件夹,里面有file123.txt三个文件,folder123三个文件夹,其中folder1中有文件file4.txt以及folder4
现在我们来测试一下
root存放的是当前位置,它会把./testwalk/下所有的文件夹作为根目录,往下搜索
单独查看 dirs
单独查看 files
好了,我们现在需要递归usb文件夹,找到所有的file,查看大小,如果小于,比如3M,就拷贝进home,大于就舍去。
shutil模块
现在我们拿刚才的文件夹举例子,如果想把file1.txt拷贝到folder2:
还有许多使用工具在shutil里面这里就不详述了。
os.path.getsize()判断大小
os.path.getsize(文件名)返回的是一个单位为byte的数值,如果用来查看文件大小,我们则需要手动写一个函数,将其换算成容易阅读的形式。
这里我们只要选择文件大小小于3M的即可,3M = 3 * 1024kB = 3 * 1024*1024byte
结合shutil.copy2就可以把选定大小的文件复制进我们的目标文件夹了
如何指定文件类型
这里就需要正则表达式来帮助我们了。
正则表达式内容很多,《python核心编程》中用了整整一章来讲,所以我们也不深入了。
如下,我们让指定文件后缀以及指定文件大小可以复制进我们的目标文件:
别忘了导入 re
用更加复杂的正则表达式可以更好地指定文件类型
根据修改时间筛选文件
这时候我在目录下创建了一个文件叫做newfile
总之,对每一个文件进行修改时间的筛选可以只复制那些近期,或者特定时期修改或者添加过的文件,这个功能在特定情况下很有用。
总结
其实,标题这么起只是为了吸引大家注意,这就是一个小程序,也谈不上病毒。
我更想通过这个例子,展示python对于文件处理的强大能力,引发大家的学习热情。
以上实现都是基于macos,linux应该一样,windows稍加修改也可以成功。以上技术仅供学习,切勿用于其他行为
以上是细思恐极,插上 U 盘就开始执行 Python 代码的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

PHP和Python各有优劣,选择取决于项目需求和个人偏好。1.PHP适合快速开发和维护大型Web应用。2.Python在数据科学和机器学习领域占据主导地位。

Docker利用Linux内核特性,提供高效、隔离的应用运行环境。其工作原理如下:1. 镜像作为只读模板,包含运行应用所需的一切;2. 联合文件系统(UnionFS)层叠多个文件系统,只存储差异部分,节省空间并加快速度;3. 守护进程管理镜像和容器,客户端用于交互;4. Namespaces和cgroups实现容器隔离和资源限制;5. 多种网络模式支持容器互联。理解这些核心概念,才能更好地利用Docker。

在CentOS系统上高效训练PyTorch模型,需要分步骤进行,本文将提供详细指南。一、环境准备:Python及依赖项安装:CentOS系统通常预装Python,但版本可能较旧。建议使用yum或dnf安装Python3并升级pip:sudoyumupdatepython3(或sudodnfupdatepython3),pip3install--upgradepip。CUDA与cuDNN(GPU加速):如果使用NVIDIAGPU,需安装CUDATool

在CentOS系统上启用PyTorchGPU加速,需要安装CUDA、cuDNN以及PyTorch的GPU版本。以下步骤将引导您完成这一过程:CUDA和cuDNN安装确定CUDA版本兼容性:使用nvidia-smi命令查看您的NVIDIA显卡支持的CUDA版本。例如,您的MX450显卡可能支持CUDA11.1或更高版本。下载并安装CUDAToolkit:访问NVIDIACUDAToolkit官网,根据您显卡支持的最高CUDA版本下载并安装相应的版本。安装cuDNN库:前

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

在CentOS下选择PyTorch版本时,需要考虑以下几个关键因素:1.CUDA版本兼容性GPU支持:如果你有NVIDIAGPU并且希望利用GPU加速,需要选择支持相应CUDA版本的PyTorch。可以通过运行nvidia-smi命令查看你的显卡支持的CUDA版本。CPU版本:如果没有GPU或不想使用GPU,可以选择CPU版本的PyTorch。2.Python版本PyTorch

CentOS 安装 Nginx 需要遵循以下步骤:安装依赖包,如开发工具、pcre-devel 和 openssl-devel。下载 Nginx 源码包,解压后编译安装,并指定安装路径为 /usr/local/nginx。创建 Nginx 用户和用户组,并设置权限。修改配置文件 nginx.conf,配置监听端口和域名/IP 地址。启动 Nginx 服务。需要注意常见的错误,如依赖问题、端口冲突和配置文件错误。性能优化需要根据具体情况调整,如开启缓存和调整 worker 进程数量。

在CentOS系统上高效处理PyTorch数据,需要以下步骤:依赖安装:首先更新系统并安装Python3和pip:sudoyumupdate-ysudoyuminstallpython3-ysudoyuminstallpython3-pip-y然后,根据您的CentOS版本和GPU型号,从NVIDIA官网下载并安装CUDAToolkit和cuDNN。虚拟环境配置(推荐):使用conda创建并激活一个新的虚拟环境,例如:condacreate-n
